今年是亚马逊云科技re:Invent活动的十周年，也是亚马逊云科技创立云计算的第十五个年头。作为云计算服务的发明者，亚马逊云科技的创新也贯穿着整个云计算云服务行业的发展。最初亚马逊发布第一款云服务的时候，需要反复地跟每一个客户去解释，什么是云服务，为什么一家卖书的企业要做云服务；而到了今天，亚马逊云科技早完成了这种布道者的角色，而是化身为一个赋能者，藏身于企业背后，助力这些具有“探路者”特质的企业，去完成各自行业赛道内开拓创新。“探路者”是re:Invent 2021的主题，而我们也在此次大会上看到了诸多不同领域“探路者”的精彩案例。

　　自研Graviton3为提供更高能效云服务

　　据亚马逊云科技CEO AdamSelipsky分享，“探路者”企业有着几个主要特点，首先他们不被规则所限，不安于现状，他们永远都在积极探索新的可能性和更优解、甚至改变游戏规则；第二是“探路者”们还会深入洞察，开放视野，发现一些容易被其他人忽略的机会，并用自己的洞察来战胜挑战，创造价值；最后还有一类探路者不断赋能他人。希望提供能力和工具，帮更多人找到前行的道路。

　　从15年前EC2服务发布至今，亚马逊云科技已经提供了超过475种不同的计算实例，但如果要进一步在不同负载下提供更好性价比的云服务，就需要更加深入地思考和重新定义计算实例，深入到计算的核心——芯片的层面来进行创新。

　　据亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡分享，亚马逊云科技从2013年开始自研芯片的创新，目前有发展到了第四代的Nitro、基于机器学习推理和训练的芯片Inf1以及机遇Arm架构的CPU Graviton，一共三条自研芯片产品线。

　　Graviton是于2018年发布，至今已经发布到了第三代，这也是Arm架构的CPU再云服务中逐渐开始扩大份额的一个写照。在2019年的Graviton2上跑的计算实例就已经相比X86平台实现了40%性价比的提升。而在今天的re:Invent大会上，亚马逊云科技发布了新一代的自研ARM芯片——Graviton3，主要是针对通用的工作负载，相比前代芯片Graviton2的性能快25%；针对科学类高性能计算、机器学习等高性能计算还有更极致的专门优化。针对科学类的计算负载，Graviton3的浮点运算性能比Graviton2提升高达2倍；像加密相关的工作负载产生密钥加密、解密，这部分性能比Graviton2会提升2倍，针对机器学习负载可以提升高达3倍。相比较于能够提供同等计算性能的其它Amazon EC2实例，Graviton3实例可以减少多达60%的能源消耗。

　　Trn1实例实现更具性价比的深度学习部署

　　除了自研Graviton3的重磅发布之外，此次针对机器学习模型的训练和推理也有了新的实例——Trn1实例。Trn1实例是基于亚马逊云科技自研Trainium芯片，相比基于GPU的Amazon EC2实例相比，性价比可以提升70%。

　　对于需要训练和推理的客户而言，因为需要大规模的部署来堆砌算力，所以更需要性价比高的解决方案。Trn1是一个具有高达800Gbps网络带宽的Amazon EC2实例，目前可以支持多达1万个训练加速器，达到PB级别带，可以用来构建一个超大规模、多个节点的分布式训练的机器学习训练大集群，对数以万亿级别的超参数组成的复杂机器学习模型进行训练，例如机器视觉、NLP自然语言处理，包括欺诈检测等模型的训练。

　　通过第一款机器学习推理芯片Inferentia和第二款机器学习训练优化芯片Trainium，以及现在亚马逊云科技提供的训练和推理实例，亚马逊云科技已经为客户提供了极具性价比的机器学习云服务。

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　　除了上述的自研芯片之外，亚马逊云科技在此次re:Invent上还推出了Amazon Mainframe Modernization服务，将大型机程序迁移到云所需的时间减少了2/3；还推出了Amazon IoT FleetWise服务，帮助汽车制造商轻松地实现汽车中不同格式数据的收集和管理。

　　在与“探路者”特质企业的助力方面，亚马逊云科技也有深度的合作：例如与高盛合作推出的金融数据云（Financial Cloud for Data）、与纳斯达克合作筹划将多个交易市场搬迁至亚马逊云以及和Meta（原Facebook）签署长期战略云服务合作协议。

　　“在亚马逊云科技创立云计算15年来，云已不仅仅是一个技术的创新和革命，而是成为众多业务变革的赋能者。没有任何一个行业没有被云计算所波及，没有任何一个颠覆性的创新没有云计算的参与，云已经是不可逆的滚滚洪潮。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊分享到，“即便如此，一切不过刚刚开始，分析师预测目前只有5%到15%的IT支出迁移到了云上。未来，还有更多的应用会上云，更多的创新会在云上发生，未来增长的空间巨大无比。”