在大力推进数字经济建设的背景下，我们究竟该如何平衡隐私安全监管和数据产业发展之间的关系？在这个问题上，隐私计算正被政策界、产业界、投资界寄予厚望。2021年即将接近尾声，随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的相继落地，这项因监管而生又迎政策红利的技术，这一年来发展状况如何？未来发展趋势怎样？未来又将如何帮助企业应对法律对于数据安全和隐私保护的合规挑战？

2021年12月9日至10日，第六届GAIR全球人工智能与机器人大会期间，“数据安全与隐私计算”论坛作为今年新增分论坛备受瞩目。会上，信通院云大所副所长魏凯，加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士、微众银行首席人工智能官杨强，小米集团副总裁、安全与隐私委员会主席崔宝秋，腾讯云安全总经理李滨，中国电信联邦学习发起人、研究院终端技术与标准研究员潘碧莹，瑞莱智慧RealA首席架构师徐世真与中科院医学所首席教授李晓林等七位嘉宾分别带来主题演讲，共话数据安全和隐私计算的当下与未来。

在《隐私计算发展现状与趋势》的主题演讲中，魏凯表示，考察隐私计算产品的技术水平应该从综合的角度来去评判，包括性能、安全性和准确程度，这三者缺一不可。未来隐私计算发展趋势会是外部的互联互通和内部融合的发展方向。类似与云计算、大数据平台、数据库、区块链、AI等技术融合发展，平台产品间互联互通，打破隐私计算孤岛。

杨强则带来了《数据要素与联邦学习》的演讲，提出了联邦学习这一让数据可用而不可见的技术手段。崔宝秋在主题为《“手机x AIoT”隐私保护技术》的演讲中分享了小米在信息安全和隐私保护领域的发展历程和实践，李滨发表了题为《“新时代”数据安全与隐私计算的挑战和实践》的演讲；潘碧莹带来了主题为《AI隐私安全研究与实践》的演讲，她介绍了AI数据隐私安全的背景和现状以及关键技术，以及中国电信在AI数据隐私安全的实践工作。徐世真发表了《隐私计算助力AI新基建》的主题演讲。他表示：“隐私计算通常和AI紧密相关，AI可以看成隐私计算的上层应用与核心技术。”最后，李晓林进行了《知识联邦：打造基于隐私计算的共享智能平台》的主题演讲。