一、物流行业数字化模式探析

数字化的发展正在改变传统物流业务中的传统关系。在物流追踪方面，从仓库管理到物流配送需要广覆盖、低功耗、大连接、低成本的连接技术；虚拟工厂的端到端整合跨越产品的整个生命周期，要连接分布广泛的已售出的商品，需要低功耗、低成本和广覆盖的网络；同样，企业内部或企业之间的横向集成也需要无所不在的网络，而5G网络能够满足这些需求。

5G是促进经济社会数字化转型的重要基础设施和关健推动器，也将引起一场更大范围、深层次的数字化转型的浪潮。当前，移动通信技术已经历四次代际跃迁，4G的发展开创了移动互联网新时代，不仅推动电子商务进入爆发式增长通道，也促进了共享经济、平台经济等数字化新模式新业态的发展。与4G相比，5G全新的网络架构使其拥有更多独特的优势，如在数据传输方面，5G设备的数据速率为10Gbps，是4G设备的百倍以上；在响应延迟方面，5G设备的数据传输延迟在1ms以下，而4G设备的数据传输延迟为50ms；在吞吐量方面，5G的数据吞吐量每平方公里为100万，大约是4G的几十到上百倍。

随着人工智能与日常生活的融合越来越密切，低端服务业和制造业被机器取代的可能性就越大。在5G技术还未在手机领域取得突破性进展的当下，中国的物流行业就已开始用上5G技术了。移动互联网扩展到物联网领域，将实现万物互联，物流行业将迎来物联网+AI的新模式，新一代的物流基础设施也将出现，从根本上提升行业效率。

二、5G战拉开，众多企业奋勇争先

众多物流企业也纷纷采取行动，针对5G科技，德邦快递与广东联通于2018年9月举行了签约仪式，双方将共同组建5G联合创新实验室，在产业资源方面进行合作，这为探索未来大数据、物联网、移动网、云平台等方面的合作打下良好的基础。在大数据方面，物流科技实验室将在门店选址、用户画像、路径优化等方面对德邦快递的业务进行优化。在门店选址方面，结合德邦快递三段码技术与联通智慧足迹能够准确洞察，高效选址；整个德邦快递与联通的数据，对区域内用户画像进行分析，能够针对性组织营销，调整员工结构；针对路径优化，德邦快递从订单发货—集散地—配货站—用户，结合大数据分析能够优化干线、最后一公里全过程的货运路径。

紧随其后的京东物流，在2019年1月与中国联合网络通信有限公司网络技术研究院签署了业务合作意向书，双方将本着资源共享、优势互补的原则，充分发挥各自优势，在关键技术开发、智能物流示范园区等多个领域开展全方位深度合作，共同探讨5G这一前瞻技术在物流领域的落地应用。在智慧物流示范园区，物流全链可视化监控将在5G技术的支撑下开始试行，从消费者下单开始，包装、运输、装卸和仓储配送的环节都包含在物流的服务当中。针对以人工配送为主的快递“最后1公里”服务，5G技术也将解决效率低下、信息化程度低等问题。

其次，DHL发布最新的2018/19年物流趋势雷达报告显示5G的广泛低能耗效益将为包裹和设备的全球跟踪和状态监测能力创造条件。便携式互联网连接追踪器可以实时监控整个供应链中货物的位置和状况，消除此类信息的“黑洞”，这也使得高价值货物因更好的实时监控，将被更安全地运输送达。

三、物流企业转型中不乏挑战，未来可期

物流企业通过数字化供应链虽然可以获取并最大程度地利用不同来源的实时数据，但在这一过程中，也面临着多种挑战。一是，数字信息安全问题成为其实现数字化的最大阻碍，服务商可轻易获取企业数据，使得企业对于转型有所担心。二是，在多年的运营、管理和生产方法的影响下，物流企业对于新技术、新工具、新模式持保守态度。三是，部分企业在数字化转型升级后，尚未形成闭环盈利模式，体现不出数字化转型的真正价值。

数字化浪潮中，物流企业着手数字化转型升级不仅有不可避免的挑战，而且还存在着5G技术成本与运营投入很高、现阶段的覆盖范围窄等问题。虽然实现人、车、货智慧互联体验之路需要循序渐进，但5G所具有的优势将为物流行业带来新变革，赋能速度、连接、流量与借助于AI等技术实现场景智能化等。

四、5G独特优势助力柔性生产

在企业工厂内，一方面，利用5G的独特优势可以助力柔性化生产的大规模普及，在减少机器与机器之间线缆成本的同时，利用高可靠性网络的连续覆盖，使机器人在移动过程中活动区域不受限，按需到达各个地点。另一方面，5G可构建连接工厂内外的人和机器为中心的全方位信息生态系统，使得任何人与物在任何时间、地点都可实现彼此信息共享，既可满足消费者的个性化需求，还可让消费者参与到企业的生产过程中。

五、网络货运全云化，解决方案适应多场景

智能工厂的生产环节涉及物料、仓储等，而5G技术能够为其提供全云化网络平台。在处理复杂场景时，不同领域的专家能够通过VR和远程触觉感知设备即刻了解故障现场，借助5G网络的大流量可以实现VR中高清图像的海量数据交互要求。同时，物流企业可以收集到大量工业级数据，形成庞大的数据库，工业机器人结合云计算的超级计算能力可进行自主学习、精确判断。

其次，通过网络切片可提供适用于各种场景的解决方案，实现实时高效、低能耗，奠定了智能工厂未来发展的基础。在创建网络切片的过程中，需要调度基础设施中的资源。由于各种资源的相互独立性，网络切片管理也在不同资源之间进行协同管理。在智能工厂原型中，展示了采用多层级的、模块化的管理模式，使整个网络切片的管理和协同更加通用、更加灵活并且易于扩展。

物流与数字化的结合定会颠覆传统物流行业，打破传统物流运营的困境，带动其走上降本增效的转型之路。这决定了物流必然与物流供应链管理紧紧相结合，技术与资本也应加强合作，实现整个产业链不同企业间的全面联动，打通数据，从而让端到端的整体流转效率更高。