激光雷达是一种利用激光来实现精确测距的传感器，在广义上可以认为是带有3D深度信息的摄像头，其主要应用，可分为车用激光雷达和智慧物流运输激光雷达两大类。

　　无人化是智慧物流最重要特征，智慧物流的运输和配送环节，将会大量应用无人化技术——移动物流机器人和无人快递车，其主要核心元件就是激光雷达。

　　自动驾驶汽车本质是移动的四轮机器人，车载雷达主要用于自动驾驶或辅助驾驶。在自动驾驶这件事上，中国车企集体站在了特斯拉的对立面，力挺激光雷达导航，而不是视觉导航。

　　目前，部分汽车制造商陆续已经或宣布在新车上搭载激光雷达，自动驾驶行业的爆发，为激光雷达带来新机遇。小鹏、蔚来、极狐、R 汽车等多家汽车品牌都将带来搭载激光雷达的自动驾驶量产车型。

　　相较于视觉 SLAM，激光 SLAM是目前最稳定，最主流的定位导航方式，地图精度高，无累积误差，从2019年开始，越来越多的国产雷达在客户的实际项目中应用起来，而不是只在车间进行样机测试。

　　由于激光雷达下游智能汽车，智慧物流市场需求相对集中，同行压价成为常态，因此，企业必须另辟蹊径，拓展更为广阔的应用场景和范围，寻求多元化市场，成为企业共同的选择。

　　在智慧物流领域，激光雷达应用范围也是与日俱增。不管是从搬运到仓储还是到物流，激光雷达都能够全面覆盖，并推广到智能港口，智能交通，智慧安防，智慧服务、城市智慧治理等领域。

　　在港口等物流场景，激光雷达能保证货物抓取的准确性，降低人员操作难度。在交通方面，激光雷达可以助力高速收费站口检测，保障通行车辆符合要求。在安防方面，激光雷达可以成为各种安全监控设备的眼睛。

　　整个智慧物流市场的增量逻辑，电动化、无人化、智能化，AGV/AMR的逻辑这里就不重复了，首先看的第一点，就是我们可以观察目前这个市场的玩家，国际玩家和国内玩家营收的区别，排名世界前三的都在数百亿营收，而国内的玩家营收相比之下大都在个位数（亿），除了国内智能物流起步较迟之外，另外重要的一点就是国内玩家大都是扎根于某个行业，或者主要团队本身就出身于此行业，所以可以相对驾轻就熟的了解这个行业的客户需求，从而在这个行业取得一定份额，而且份额越来越大，像诺力股份频频取得宁德时代等锂电公司的大单，占有锂电设备智慧物流市场60%以上份额，所以现在玩家众多也是因为真正能跨行业取得份额的类似大福、德马泰克的国内的这样的太少了，所以这就引出了，智慧物流的第一个门槛和护城河。

　　智慧物流不是最基本的仓储，从复杂生产制造型企业，到电商，到消费品企业，再到高科技的PCB产业，锂电产业，好的智慧物流供应链解决方案，不仅解决仓储、销售、运输，更加提高了生产制造效率，和降低成本；产品本身的进步提升需要在实际场景中去试错、打磨和迭代，从而实施者以此累计丰富的经验，所以整个智慧物流的解决方案，从一开始的了解客户需求，设计实施方案，到设备交付调试，到软硬件二次开发，到后期维护优化，成熟的团队和单纯只是卖设备的团队会有天壤之别，用户体验也会是天壤之别。

　　目前，我国大部分乡村地区已基本建立县、镇、村三级快递物流配送体系。根据国家邮政局数据：2019年全国55.6万个建制村直接通邮，农村地区快递网点超过3万个，乡镇快递网点覆盖率达到96.6%。同时，以京东、阿里巴巴和苏宁等为代表的电商企业积极参与乡村物流网络建设，在县域范围搭建物流网络，分级建立乡村快递物流分拨中心、中转中心和收寄点，提升乡村快递物流末端服务能力。

　　近年来，农村电商发展迅速。2019年乡村网络零售额达1.7万亿元，同比增长19.1%，高于全国网络零售额增速2.6个百分点。其中，东部、中部、西部和东北地区乡村网络零售额所占比重分别为76.6%、12%、9.4%和2%。浙江、江苏、福建、河北和山东五省乡村网络零售额排在前五位，五省之和占全国比重高达73.6%;而增速超过20%的省市从高到低分别为福建、西藏、甘肃、江西和重庆。2020年农村电商逆势上涨，电商市场规模高达3.15万亿元，同比增长37.7%，显示出强劲发展潜力。

　　智慧物流的核心在于应用互联网技术实现信息化、数据化和智能化。因此，应充分发挥信息技术在推进乡村物流发展中的关键性作用，以信息化带动物流现代化，实现乡村物流跨越式发展。

　　具体做法包括：（1）建设智慧物流信息平台。借助大数据、人工智能、移动互联网等信息技术畅通物流信息链，实现物流信息资源整合共享，提高乡村物流供需匹配度，提升乡村物流产业智慧化程度；（2）整合乡村各级物流信息资源。根据不同乡村地域地貌特征，结合农村生产、生活需求，构建乡村物流综合信息服务平台，形成广泛覆盖、高效精准的乡村物流信息网络，并推动企业与乡村物流公共信息平台有效对接，统一调配物流资源，提高物流设施利用率，提升整体运营效益。