红外目标检测是光学遥感，导弹防御系统，测量病人体温，夜间导航系统，对机器的感应故障分析，工业排放检测，红外人眼识别，红外搜索跟踪等等监测系统的研究重点。

　　近年来，红外探测技术跟红外图像处理技术已经有了很大的发展，但对红外目标检测这一核心技术的研究有一个难点，即在远距离时，目标的像素很少，探测目标周围背景很嘈杂，严重干扰检测设备对弱小目标的检测，也就是红外弱小目标检测。

　　红外弱小目标检测，有两个基本的步骤，即目标识别和目标检测。

　　目标识别就是判断图片中是否存在我们所找的目标，目标检测就是在识别到该目标之后，对该目标进行定位。从检测先后顺序可将红外弱小目标检测的方法划分为两类：跟踪前检测与跟踪后检测。

　　跟踪前检测先用单帧的方检测出目标，再多帧确认目标的位置。

　　第一步是对红外图像进行背景抑制，提高待检测的红外图像的信噪比，消除杂波；

　　第二步，设置一个恰当的判决条件让识别设备进行学习，然后根据运动轨迹的连续性，让检测设备利用目标的运动路线来判断是否是目标，对比单帧检测图像，以此为根据来去掉一些不符合要求的目标，这个方法思路很直观，需要的目标跟背景运动的先验知识较少，但是对信噪比要求很高，研究中针对的是弱小目标，由于检测设备距离目标较远，目标相对很微小，信噪比很小，导致虚警率很高。

　　先跟踪再检测，在信噪比很低的弱小目标检测中，先检测再跟踪的方法无法有效检测目标，提出先跟踪再检测的方法，即将目标检测的过程调整到对弱小目标的运动轨迹搜索之后。

　　依据目标的运动路线，追踪全部潜在的弱小目标路线；求得每个路线的后验概率；根据判断规则对每个目标的运动做出判定，将符合条件的留下，否则判定为干扰噪声，把该点剔除。

　　先跟踪后检测主要有动态规划法；三维匹配滤波法；多级假设检验法；管道过滤法等方法。