程序员最酷凡尔赛：

　　“没想到一个简单的想法改变了全球云原生发展”

　　时间拉回 2013 年的秋天，当时在谷歌工作的 Brendan Burns、Craig McLuckie、Joe Beda 三人开始研究公共云的基础设施。

　　要知道 8 年前，可是大众“云里雾里”的时候。“命令式 bash 脚本才刚刚给IaaS 和系统声明式配置让位，Netflix 开始普及不可变的基础架构，但需要重量级的完整 VM 映像来实现；容器、编排这些新概念仅在一些互联网大厂中流行，不在云中，也不在普通企业里。”Brendan Burns 回忆道。

　　同年 Docker 的发布改变了一切，Docker 给开发者带来全新的云原生应用程序打包和维护的方式，迅速让它成为现象级的开源项目。

　　Brendan Burns 三人立即关注到 Docker，他们开始思考如何将云原生应用程序体验带给更多的用户。因为那时的 Docker 可在单个机器构建和打包单个容器，那如何在一组机器上部署和管理更大量容器？BrendanBurns 他们想开发出一个“最小可行的协调器”，能完成复制和部署应用程序的多个实例，通过负载平衡和服务将流量路由到这些复制的容器，能调度许多机器分组到一个池中，并将工作分配给它们等功能。

　　技术发展刻不容缓，Brendan Burns 三人说干就干。2013 年秋末，他们开始了第一个 Kubernetes 原型的快速开发。随后三人花了一些时间来说服领导层将这个项目开源，于是在 2014 年 6 月，我们看到横空出世的 Kubernetes，支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理的Kubernetes 给了开发者全新体验，Kubernetes 迅速拉开了云原生的序幕。

　　2015 年，谷歌发布了 Kubernetes v1.0，并联合红帽、微软等成立云原生计算基金会 CNCF，Kubernetes 作为种子项目捐赠给 CNCF。后面的故事大家都知道了，Kubernetes 迅速席卷全球，基本成为云计算和基础设施领域的事实标准。

　　作为联合创始人 Brendan Burns 并没想到 Kubernetes 能引发这么大的潮流变革，2018 年 Brendan Burns 曾在博客写道：“Kubernetes 原本是我们三人头脑中一个简单的想法，如今发展称为一种现象，它改变了大家对全球云原生开发的看法。这是一个了不起的过程，但我认为现在我们仅仅看到的是 Kubernetes 产生影响的皮毛。”

　　听听，这最高级的程序员“凡尔赛”。

　　果不其然，两年后，据 2020 年 CNCF 云原生开发现状报告显示，全球云原生开发人员超过 470 万，使用 Kubernetes 的开发人员超过 170 万， Kubernetes 已成为大规模容器与微服务场景的首选管理平台。

　　微软直接聘请，打造最强 Azure K8S

　　2010 年国际 IT 风云变幻，科技巨头们纷纷瞄准云计算。微软也不例外，先是在战略上从“移动为先 云为先”到如今的“AI+云”，一直将云计算放在关键的战略位置上。技术上，在 2010 年，微软迅速推出 Azure 云平台，成为全球重要的云平台之一。

　　然而彼时的微软 Azure 容器服务不支持 Kubernetes，微软看到 Kubernetes 巨大潜力。2016 年 7 月，微软直接将 Brendan Burns 这位知名“Kubernetes 头号贡献者” 从谷歌聘请过来了。

　　随后，Brendan Burns 为 Azure 提出有效的容器发展战略，帮助微软打造 Azure Kubernetes Serivce（Azure K8S）托管 Kubernetes 平台，Azure K8S 可大大简化 Kubernetes 的部署和运营，让开发者可靠、灵活地自由伸缩应用架构，让开发者轻松部署和管理 Kubernetes、自由伸缩和运行容器应用、Kubernetes 环境安全管控、加速容器化应用的开发、充分利用开源工具和API、轻松实现持续集成/持续部署（CI/CD）。

　　如今 Azure K8S 已在中国区落地商用，正为更多中国开发者提供良好的云端容器服务，促进云原生应用发展。

　　Kubernetes 头号贡献者谈云原生的下一步发展

　　——您如何看待 Kubernetes 未来的发展趋势？

　　Brendan Burns：我有点希望人们不要过多地考虑 Kubernetes。

　　大佬您不是 Kubernetes 的VIP 代言人吗？

　　Brendan Burns 接着说，我希望 Kubernetes 像云原生时代的汇编语言。我希望五年后，我们对 Kubernetes 的看法就像如今我们对 x86 或 ARM 汇编语言的看法一样。它在程序下运行，但在日常的基础上，我们可以使用更高级别的抽象来让开发人员更有效率地进行开发。如今借助 Kubernetes，我们为真正的云原生的发展奠定了基础，但我们还有很多工作要做，促使每个人都可以轻松使用它。