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辐射源识别技术发展研究
信息技术与网络安全 10期
徐晋凯,谢 钧
(陆军工程大学 指挥控制工程学院,江苏 南京210007)
摘要: 辐射源识别作为电子侦察的一个重要研究方向,有着广阔的前景与应用意义。对国内外辐射源识别研究成果进行梳理,基于通信设备与信号类型对辐射源识别进行分类,其次针对辐射源识别特征提取方法进行归纳总结,最后对辐射源识别研究现有问题进行分析。
中图分类号: TN97
文献标识码: A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.10.001
引用格式: 徐晋凯,谢钧. 辐射源识别技术发展研究[J].信息技术与网络安全,2021,40(10):1-7.
Research on the development of specific emitter identification
Xu Jinkai,Xie Jun
(Command & Control Engineering College,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China)
Abstract: As an important research direction of electronic reconnaissance, specific emitter identification has broad prospects and application significance. This paper sorts out the research results of specific emitter identification at home and abroad, classifies specific emitter identification based on communication equipment, then summarizes the specific emitter identification methods, and finally analyzes the future research of radiation source identification.
Key words : specific emitter identification;feature extraction;deep learning;signal processing

0 引言

20世纪60年代美国基于对移动信号目标追踪与确认的需求,提出发展辐射源个体识别技术或称特定辐射源识别。经过多年的研究发展,2003年由Talbot等人[1]首次提出了辐射源个体识别系统的结构,其主要包括三个部分:(1)信号的接收与预处理部分,包含射频系统、数据采集系统和信号处理系统。(2)信号的特征提取部分,特征提取系统。(3)分类与识别部分,包含分类器、验证系统、类管理系统和辐射源数据库。辐射源个体识别是指对空间中传播的信号进行特征测量,根据已有的先验信息确定产生信号的辐射源个体。指纹特征是由发射机内硬件工作时产生,若提取的指纹特征满足普遍性、唯一性、稳定性、独立性和可测性,将有利于个体识别的准确率提高,因此大量的学者进行指纹提取的研究。辐射源个体识别对于频谱资源管理和无线网络安全等方面有着重大的研究意义。本文将从三个方面进行回顾分析辐射源个体识别现状:(1)针对辐射源设备类型进行分析。(2)针对接收信号类型进行分析。(3)针对指纹特征提取方法进行分析。




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作者信息:

徐晋凯,谢  钧

(陆军工程大学 指挥控制工程学院,江苏 南京210007)


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