与非网5月17日讯 隐私是信息安全中的机密性（confidentiality）在不同场景下的重定义；而研究隐私问题的密码学和信息安全技术，或者称之为“隐私计算”技术。在 5 月 15 日清华大学全球产业研究院等主办的第三届中国产业高质量发展论坛上，多位专家和业内人士出席并发表讲话。

　　据悉，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上称，诞生在数据隐私保护背景下的隐私计算技术正在蓬勃发展，2020 年隐私计算整体速度只比明文计算慢 25 倍，同时隐私计算应用的场景更加丰富，隐私计算技术已接近产业化。

　　在数字经济发展过程中，侵犯用户隐私、大数据杀熟等问题不绝于耳。何宝宏坦言，正如大多数技术发展所经历的过程，数据在变成生产要素过程中，也经历着去理想化和去污名化的过程。在此背景下，融合了人工智能、密码学、区块链等技术的“可用不可见”的隐私计算技术成为产业各界关注的焦点。

　　隐私计算技术的发展过程本质上还是现代密码学，或者说以现代密码学为核心，协同计算机体系结构、计算复杂性理论、信息论、统计学、抽象代数、数论等理论发展的一个缩影。

　　从技术应用角度来看，隐私计算是指借助以安全多方计算、同态加密、零知识证明、差分隐私和可信执行环境等为代表的现代密码学和信息安全技术，在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析。

　　隐私计算受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，据KPMG《隐私计算行业研究报告》预测，隐私计算国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100亿-200亿元人民币的空间，甚至撬动千亿级的数据平台运营收入空间。