Nvidia于本周早些时候宣布了其首款用于AI以及HPC服务器的基于Arm的Grace处理器，尽管许多市场观察家都预料到了这一举动，但正式的首次亮相对AMD以及Intel的股价都造成了负面影响。

　　毫无疑问，英伟达是一个强大的竞争对手，但英特尔认为，它并没有真正威胁到其数据中心业务。

　　英特尔新任首席执行官帕特·盖辛格（Pat Gelsinger）在接受《财富》采访时说：“我们上周宣布了我们的Ice Lake [服务器处理器]，并获得了非常积极的回应 。” “我们的Ice Lake 在AI功能方面进行了非凡的扩展。（英伟达）正在回应我们。不是我们对此做出回应。显然，这种AI增强型CPU的想法是英特尔在其中发挥了巨大的领导作用的领域。”他进一步指出，英特尔还拥有我们的Habana产品线（英特尔在2019年收购了一家专业的AI芯片制造商），毫无疑问地奠定了一条非常进取的道路，而我们与亚马逊的云合作伙伴关系就是一个很好的例证。

　　“显然，我想说CPU的想法就是Intel的起源。我们现在正在将AI融入其中，我们希望这将是我们进攻的一个领域，而不是未来的防守。”Pat Gelsinger说。

　　Nvidia的适用于AI和HPC机器的Grace处理器有望在AI和选择HPC工作负载方面比当今的x86处理器快10倍以上，但它要到2023年初发布。像这样的性能期望看起来总是非常强大，但是其中之一必须记住，AMD和Intel的竞争并没有停滞不前。

　　在早前的介绍中我们说到，英特尔最新的Xeon处理器以DL Boost的名义集成了AI加速技术，该技术目前包括AVX512_VNNI（Cascade Lake和冰湖）和AVX512_BF16（尽显Cooper Lake ）等指令集扩展。事实证明，两者都具有相当的竞争力（至少根据Intel进行的测试 ），并且在处理优化算法时，它们可使Intel的CPU性能比Nvidia的GPU 高15倍。

　　此外，由于英特尔的Xeon CPU的使用如此广泛，因此它们被广泛用于推理工作负载，而ISV为这些处理器优化了其引擎。简而言之，现代英特尔的至强可扩展产品已经具有AI增强功能，其后续产品自然会扩展AI功能。

　　总的来说，Arm，AMD，Intel，Nvidia和许多其他公司正在努力提高其处理器（CPU，GPU，IPU，VPU等）在AI和/或HPC工作负载中的性能，以应对人工智能的需求。超级计算正在迅速发展。因此，与过去的30年相比，未来几年AI和HPC方向将取得更大进步。

　　需要注意的是，Nvidia当前显示其Grace CPU位于GPU旁边，而不是单独显示。因此，尽管Grace处理器本身可能具有众多AI增强器，但Nvidia将与针对计算进行了优化的数据中心GPU一起出售它们，从而为AI和HPC工作负载提供了具有令人印象深刻的功能的平台。

　　同时，英特尔将在2022年推出一个类似的平台。英特尔的第四代至强可扩展“Sapphire Rapids‘” 处理器（具有多达56个内核）以及针对各种工作负载的众多增强功能，将伴随着该公司1000亿晶体管的 Ponte Vecchio 计算GPU明年出现在 Aurora超级计算机中。英特尔的GPU似乎具有大约1 FP16 PFLOPS性能或1,000 TFLOPS FP16性能，这是Nvidia A100的312 FP16 TFLOPS的三倍。

　　由此可见，未来的竞争更加激烈。