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集成射频与视频监控的交通流参数检测技术
2021年电子技术应用第4期
刘海艳,李俊敏
南京理工大学紫金学院,江苏 南京210023
摘要:提出一种集成射频识别技术和视频监控技术的交通流参数测量方式。介绍了检测系统组成、基于射频技术(RFID)的车载电子车牌关键技术、道路视频图像处理技术等。系统根据射频终端信号实时调整视频采集速率,对射频数据和视频数据进行及时处理得到车牌、车辆特征、车速以及车流量等有效交通流参数,并将数据压缩之后通过云端网络发送至服务器端,服务器端可远程监控各路段交通信息,并可对视频信息进一步处理得到更多具体的信息,为实现交通诱导、违章监控、速度监控等提供可靠准确的数据支持。
中图分类号:TN98
文献标识码:A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.200515
中文引用格式:刘海艳,李俊敏. 集成射频与视频监控的交通流参数检测技术[J].电子技术应用,2021,47(4):77-81.
英文引用格式:Liu Haiyan,Li Junmin. Traffic flow parameter detection technology based on RFID and video monitoring[J]. Application of Electronic Technique,2021,47(4):77-81.
Traffic flow parameter detection technology based on RFID and video monitoring
Liu Haiyan,Li Junmin
Nanjing University of Science and Technology Zijin College,Nanjing 210023,China
Abstract:This paper presents a traffic flow parameter measurement method based on RFID and video monitoring technology. It introduces the composition of detection system, key technology of vehicle electronic license plate based on radio frequency(RFID), image processing technology of road video, etc. The detection system reads the electronic license plate information from the RFID terminals installed on the supports on both sides of the road. Master control unit adjusts the signal acquisition rate of video terminal, RFID data and video data for processing in time to get the traffic data such as license plate,vehicle characteristics, speed and effective traffic flow parameters, etc. These data also can be compressed and sent to the server through the cloud network. The server can remote monitoring the road traffic, and can get more detailed information afer further processing. It provides reliable and accurate data support for traffic guidance, illegal monitoring and speed monitoring.
Key words :RFID;electronic license plate;video monitoring;speed monitoring;traffic flow

0 引言

随着国民经济发展迅速,城市汽车持有量显著提升,道路交通问题层出不穷,交通拥堵与交通安全问题的关注度也随之不断提高。智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是目前缓解城市交通压力、解决交通拥堵问题的一种高效方法。道路车辆的实时监测系统作为ITS的重要组成部分,其工作效率和精度将直接影响ITS的智能化程度[1-2]

传统的交通流量检测器有电磁感应线圈、超声波检测器、微波检测器和红外光标及基于视频的流量检测器等多种方式[3]。与其他检测方式相比,基于视频的车流量统计方法具有不破坏路面、安装简单、获得参数更多、更直观、监测范围广等优点,近些年得到越来越广泛的应用。但视频图像检测受外部环境影响较大,如检测中存在大型车辆能遮挡随行小型车辆;受光照影响,不同时段车辆阴影位置变化,可能导致两个或多个车辆目标粘连在一起而被错误的当作一个车辆;积水反射或雨雾天气等都可能造成检测误差[4-5]。本文提出将射频识别技术和视频技术相结合进行交通流参数测量,具有高精度、高速识别、可工作于恶劣环境等特点,应用在道路监控领域有其独特的优势。




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作者信息:

刘海艳,李俊敏

(南京理工大学紫金学院,江苏 南京210023)

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