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基于关联规则算法的检查器组优化建议机制
《信息技术与网络安全》2020年第7期
李 昕,谢颖华
东华大学 信息科学与技术学院,上海201620
摘要:工业生产过程中,图纸设计是最关键的一步,如何实现效率与质量并存的设计流程是生产制造业中的热点问题。介绍了一种基于关联规则挖掘算法的检查器组优化建议机制,该机制将关联规则挖掘算法用于检查器组的优化,以实现在保证检查器组覆盖率的前提下,缩短检查用时,提高工作效率。实验表明,该优化系统中优化后的检查器组覆盖率满足实际工程的需求,能有效地缩减检查器组的规模,从而节约检查时间,减少系统资源占用,提高用户的工作效率。
中图分类号:TP39
文献标识码:A
DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2020.07.012
引用格式: 李昕,谢颖华. 基于关联规则算法的检查器组优化建议机制[J].信息技术与网络安全,2020,39(7):67-71.

The optimization suggestion mechanism of checkers based on association rule algorithm
Li Xin,Xie Yinghua
School of Information Science and Technology,Donghua University,Shanghai 201620,China
Abstract:Drawing design is the most essential part in industrial production. How to realize a design process with great efficiency and quality is a hotspot issues in manufacturing. This paper introduces an optimization suggestion mechanism of checkers based on association rule mining algorithm, which can reduce the time of check-mate, enhance work efficiency under the premise of ensuring the coverage of the checkers by applying the association rule mining algorithm into the optimization of checkers. Experimental results show that the coverage rate of the optimized checkers in the optimized system can meet the requirements of the actual engineering, which can effectively reduce the scale of the checkers, so as to reduce the time of check-mate, reduce the system resourcee occupation, and improve the working efficiency of users.
Key words :checkers optimization recommendations;association rule mining;model defect analysis

工业产品生产过程离不开图纸设计,一个功能完善、细节满分的设计平台可以为图纸设计的过程提供极大的便利,甚至可以简化或加快产品开发过程。Siemens PLM Software公司出品的NX就是这样一个交互式CAD/CAM(Computer Aided Design and Computer Aided Manufacturing)系统,它不止提供模型设计平台,还提供功能强大全面的Check-Mate模块用于产品模型的质量检查。检查结果将通过QDB(Quality Dashboard)得以显示,这一套功能形成一条闭环,为产品设计流程提供极大的便利。

第二代QDB更名为Cloud QDB,摆脱了第一代单机版的设计,实现了在线网页版的转变,引用云技术实现设计者范围之内的数据共享和设计监控,不仅满足了自定义报告展示的需求,还提供了更加美观的用户交互界面,更直观展示Check-Mate检查报告。NX的用户较多从事汽车行业设计,设计的模型文件十分复杂,所以Check-Mate的运行时间也随之变长,同时在运行Check-Mate的时候系统资源被占用,用户工作效率不高。

针对Check-Mate用时过长这一问题,本文设计引入检查器组优化建议机制,通过关联规则挖掘算法,挖掘存在关联的检查器,删除冗余检查器,在满足有效检查器组覆盖率的基础上为用户提供检查器组优化建议,减少检查时间,提高用户的工作效率,节约生产制造中的成本。



本文详细内容请下载:http://www.chinaaet.com/resource/share/2000003236

作者信息:

李 昕,谢颖华

(东华大学 信息科学与技术学院,上海201620)


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