基于区块链的可信高校智慧图书馆研究
2020年信息技术与网络安全第12期
杜 兰，陈琳琳，张 丽，田 越
南京理工大学紫金学院，江苏 南京210023
摘要：云计算、大数据、区块链和人工智能等新技术为图书馆的快速发展带来了新的机遇，很多高校图书馆开始尝试将人脸识别技术和推荐系统引入智慧图书馆建设中，但是这两门技术都面临着隐私泄露和可信问题。区块链是去中心化、公开可信且不可篡改、可追溯、可验证、可审计、不可抵赖的新颖的分布式账本，区块链技术特性很适宜实现隐私保护。为此提出在区块链下进行可信高校智慧图书馆建设研究，并用Python语言编程验证了区块链、人脸识别和推荐系统融合的可能性，为高校智慧图书馆建设提供一种较新的思路。
中图分类号：TP309.2
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002
引用格式： 杜兰，陈琳琳，张丽，等. 基于区块链的可信高校智慧图书馆研究[J].信息技术与网络安全，2020，39(12)：7-12.
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002
引用格式： 杜兰，陈琳琳，张丽，等. 基于区块链的可信高校智慧图书馆研究[J].信息技术与网络安全，2020，39(12)：7-12.
Research on trusted university smart library based on blockchain
Du Lan，Chen Linlin，Zhang Li，Tian Yue
Nanjing University of Science and Technology ZiJin College，Nanjing 210023，China
Abstract：New technologies such as cloud computing, big data, blockchain and artificial intelligence have brought new opportunities for the rapid development of libraries. Many university libraries try to introduce face recognition technology and recommendation system into the construction of smart library. But both have privacy and credibility problems. Blockchain is a decentralized, publicly trusted and non-tampering, traceable, verifiable, auditable and non-repudiation novel distributed ledger. The features of blockchain technology are suitable for privacy protection. Therefore, this paper puts forward the research on the construction of trusted university smart library under the blockchain. In this paper, the possibility of integrating blockchain, face recognition and recommendation system is verified by Python programming, which provides a new idea for university smart libraries.
Key words :blockchain；smart library；face recognition；recommendation system；privacy protection
0 引言
如今，大数据、区块链和人工智能等技术席卷各个领域，冲击了传统图书馆的运行模式，驱动着图书馆向数字化、智能化和智慧化演进。智慧图书馆的核心是“感知、智能、融合”，它借助高新智能技术来推动图书馆转型，满足读者个性化、专业化和人性化的智慧型知识服务需求[1]。智慧图书馆服务实践主要有基于RFID/手机/网络的自助借还服务、智能清点/定位服务、智能座位预约服务、3D/AR/VR虚拟导航服务等[2]。
近年来，人脸识别技术在人工智能生物特征识别领域发展迅速，已在大众生活中被广泛使用。然而，人脸数据泄露事故频发，人脸识别技术的安全性与隐私保护受到广泛关注。人脸识别技术并不是本身不安全，而是人脸数据没有有效监管从而存在隐私泄露的风险，因此研究在安全可信的环境下进行人脸识别迫在眉睫。与此同时，推荐系统已逐渐成为智慧图书馆研究人员关注的研究热点。然而推荐系统的基石是用户历史数据集，它模糊了隐私和隐私数据的边界，存在隐私泄露风险。因此，在有效保护用户隐私的基础上进行精准推荐是一项值得挑战的工作。
在不可信的开放“互联网+”时代，区块链恰逢其时，它的技术特性使其很适合存储和保护隐私数据，给人脸识别技术和推荐系统的隐私保护带来发展契机。因此，本文设计与实现了一个基于区块链的可信智慧图书馆系统，充分运用人脸识别技术和推荐系统的优势，为用户提供方便。
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作者信息:
杜 兰，陈琳琳，张 丽，田 越
(南京理工大学紫金学院，江苏 南京210023)
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