kaiyun官方注册
您所在的位置: 首页> 模拟设计> 设计应用> 一种用于微电网经济调度的分布式粒子群算法
一种用于微电网经济调度的分布式粒子群算法
2020年信息技术与网络安全第3期
胡浩宇,邢建春,周启臻,张玉晗
(陆军工程大学 国防工程学院,江苏 南京 210007)
摘要:随着微电网技术在电力系统中的应用愈加广泛,协调微电网内部分布式电源的出力分配以提高经济性成为了研究的重要课题。目前主流的经济调度方法是微电网调度中心利用全网微电源及负荷的信息进行调度,但这种集中式的方法依赖调度中心的计算能力,对微电源与调度中心之间通信要求较高,且与微电网的分布式特性相违背。提出一种完全分布式的并行调度方法,各分布式电源作为独立的智能体,平等地参与调度工作,利用自身与邻居节点之间的势能博弈,基于粒子群算法优化自身的出力,进而实现全网经济性最优的目标。在MATLAB平台上搭建了独立微电网优化调度模型,验证了所提出方法的可行性,并讨论了相关参数的变化对于调度结果的影响。
中图分类号:TM734
文献标识码:A
DOI:10.19358/j.issn.2096-5133.2020.03.003
引用格式:胡浩宇,邢建春,周启臻,等.一种用于微电网经济调度的分布式粒子群算法[J].信息技术与网络安全,2020,39(3):10-16.
A distributed PSO algorithm for economic dispatch of microgrid
Hu Haoyu,Xing Jianchun,Zhou Qizhen,Zhang Yuhan
(School of Defense Engineering,Army Engineering University of PLA,Nanjing 210007,China)
Abstract:With the increasing proportion of microgrid in power system,improving the economical performance by dispatching generators in the grid appropriately becomes an important subject of research on power system.Nowadays,the mainstream dispatching method is the centralized method in which the microgrid control center (MGCC) has to get the information from every generator and load controller or the dispatching cannot be implemented.Accordingly,centralized method needs great computing power of MGCC and reliability of communication between generators and MGCC,which has be contrary to the distributed characteristics of microgrid.A fully distributed parallel dispatching method is proposed in this paper.As an independent agent,each distributed generator of the grid participates in the dispatching works equally and collaboratively.By making potential game between itself and neighbors,every agent uses particle swarm optimization (PSO) algorithm to control its output independently.Then the goal of improving the economical performance of the whole network can be achieved naturally.Finally a microgrid model is established on MATLAB.The feasibility of the proposed method is verified, and the influence of the change of relevant parameters on the optimization results is also discussed.
Key words :microgrid;economic dispatch;distributed parallel dispatch method;potential game;particle swarm optimization (PSO) algorithm

0 引言

随着微电网技术在电力系统中的广泛应用,协调微电网内部分布式电源的出力分配,以实现微电网经济性最优,成为了重要的研究课题。

目前,微电网的经济调度工作可由调度中心通过集中式的调度来完成。文献[7]将微电网参与电力市场的收益最大作为目标,利用集中式方法得到最优发电计划。文献[8-9]在调度中心采用粒子群算法将功率平衡约束作为罚函数加入适应度函数计算,达到优化目标。在集中式调度方法下,每个微电源的出力由调度中心根据全部微电源容量、负荷分布以及发电带来的经济效益计算得到。这种集中式的方法过多地依赖调度中心的计算能力,一旦调度中心发生故障,全网的调度就无法进行。此外,这种调度方法需要微电源与调度中心之间有良好的通信能力,若某微电源与调度中心之间通信发生故障,则该电源无法参与调度。且集中式调度方法下,若有新电源加入微电网,均需要与调度中心建立通信连接,故不利于实现微电源的即插即用。




本文详细内容请下载:http://www.chinaaet.com/resource/share/2000003168





作者信息:

胡浩宇,邢建春,周启臻,张玉晗

(陆军工程大学 国防工程学院,江苏 南京 210007)


此内容为AET网站原创,未经授权禁止转载。
Baidu
map