一种高速网络流识别处理系统的设计与实现
2020年信息技术与网络安全第2期
路琪1，高翔2，许晓3,陈朝4
(1.空军预警学院，湖北 武汉 430000；2.63870部队，陕西 渭南 714200；3.国防科技大学，湖南 长沙 410072；4.95865部队，北京 100162)
摘要：随着骨干网络传输速率不断提高，对高速网络信号分析处理系统的需求十分迫切。骨干网络高速率、大带宽的特点给整个网络空间的管理带来了许多困难。采用五元组定义的网络流作为研究对象，通过理论分析，设计和实现了高速网络流识别处理系统硬件平台，实现网络信号在流层面的分析识别，并根据分析结果执行不同的处理策略，从而为网络流的分类处理提供了依据。
中图分类号：TN915
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.009
引用格式：路琪，高翔，许晓，等.一种高速网络流识别处理系统的设计与实现［J］.信息技术与网络安全，2020,39（2）：45-52.
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.009
引用格式：路琪，高翔，许晓，等.一种高速网络流识别处理系统的设计与实现［J］.信息技术与网络安全，2020,39（2）：45-52.
Design and implementation of a high-speed network flow recognition and processing system
Lu Qi1,Gao Xiang2,Xu Xiao3,Chen Zhao4
(1.Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430000,China;2.No.63870 Troops of PLA,Weinan 714200,China; 3.National University of Defense Technology,Changsha 410072,China;4.No.95865 Troops of PLA,Beijing 100162, China)
Abstract：At present,the backbone network transmission rate continues to increase,and the demands for highspeed network signal processing system are quite urgent.The backbone network has brought many difficulties to the entire network space management due to its highspeed and large bandwidth features.This paper takes the network flow defined by fivetuple as the research object,and through the theoretical analysis,shows the design and implementation of the hardware platform of highspeed network flow recognition and processing system.This system can achieve the recognition of network content in flowlevel.And according to the result of recognition,different strategies are employed in order to achieve network flow classification.
Key words :high-speed signal;network flow;flow recognition
0 引言
从1969年到2019年，经过半个世纪的飞速发展，出现了网络购物、网上外卖、旅行预订、互联网理财、网络支付、网络直播、网约车、在线教育等新型互联网应用服务，互联网已经成为人类社会不可或缺的一部分。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)于2019年8月发布的《第44次中国互联网发展状况统计报告》，截止到2019年6月，我国网民规模达8.54亿［1］。在2019年1至6月，移动互联网接入流量消费达553.9亿GB，同比增长107.3%，而随着2019年6月6日我国5G(第五代移动通信技术)商用牌照的正式发放，这一数据未来还会继续高速增长。
本文详细内容请下载：http://www.chinaaet.com/resource/share/2000003160
作者信息：
路琪1，高翔2，许晓3,陈朝4
(1.空军预警学院，湖北 武汉 430000；2.63870部队，陕西 渭南 714200；3.国防科技大学，湖南 长沙 410072；4.95865部队，北京 100162)
此内容为AET网站原创，未经授权禁止转载。