基于AHP-模糊综合评价法的泄露数据价值评估模型
2020年信息技术与网络安全第9期
宋 栋，张 雷，苏马婧
华北计算机系统工程研究所，北京100083
摘要：以个人隐私信息为例构建了一种泄露数据价值评估的模型。首先建立了包含不同类型数据的泄露数据集，通过抽取个人隐私相关的信息元素进行建模，利用层次分析法对各准则层的元素进行计算，得到个人隐私信息元素泄露价值的权重比例，并进行了一致性检验，通过模糊综合评价的方法对个人隐私信息泄露数据价值进行评价，得到泄露价值的评估结果。
中图分类号：TP399
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.09.009
引用格式： 宋栋，张雷，苏马婧. 基于AHP-模糊综合评价法的泄露数据价值评估模型[J].信息技术与网络安全，2020，39(9)：44-48.
文献标识码：A
DOI：10.19358/j.issn.2096-5133.2020.09.009
引用格式： 宋栋，张雷，苏马婧. 基于AHP-模糊综合评价法的泄露数据价值评估模型[J].信息技术与网络安全，2020，39(9)：44-48.
Value evaluation model of leaked data based on AHP-fuzzy comprehensive evaluation method
Song Dong，Zhang Lei，Su Majing
National Computer System Engineering Research Institute of China，Beijing 100083，China
Abstract：This article uses personal privacy information as an example to construct a model for evaluating the value of leaked data. Firstly, a leaked data set containing different types of data is established. By extracting personal privacy-related information elements for modeling and calculation, the elements of each criterion layer are calculated using analytic hierarchy process to obtain the weighted proportion of personal privacy information element leakage value. The consistency test is carried out, and the value of the leakage of personal privacy information is evaluated by the method of fuzzy comprehensive evaluation, and the evaluation result of the leakage value is obtained.
Key words :analytic hierarchy process(AHP)；personal privacy；leaked data
0 引言
随着社会的高速发展，发达的科技使得信息流通更加便利，人们之间的交流越来越频繁。由于大数据的应用越来越广泛，大量数据带来巨大价值的同时也带来了数据被泄露的风险。
在日常生活和办工、上网购物、网络社交的过程中，不可避免需要用户提供个人信息或其他相关信息，在这过程中用户的个人隐私信息就不可避免地存在被泄露的风险。数据泄露一般由数据存储设备被盗窃、网络攻击泄露、个人疏忽或失误泄露、企业内部人员行为泄露以及通过勒索软件泄露等原因导致。重要数据的泄露对企业或个人带来的影响十分严重，而目前对泄露数据带来风险和危害的评估研究却比较少。本文以个人隐私信息数据为例通过层次分析法和模糊综合评价的方法对个人隐私信息泄露数据的价值进行评估，从而对评估不同种类泄露数据的价值提供参考。
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作者信息:
宋 栋，张 雷，苏马婧
(华北计算机系统工程研究所，北京100083)
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