在今天的RISC-V峰会上，EsperantoTechnologies的首席执行官Art Swift宣布了一款基于RISC-V的新型芯片，旨在进行机器学习，包含基于开源RISC-V架构的近1100个低功耗内核。

　　总部位于加州山景城（Mountain View）的Eseranto Technologies是在2014年创建的，该公司的其他网站遍布美国和欧洲，“其目标是让RISC-V成为计算机密集型应用程序（如人工智能和机器学习）的首选架构。”Swift追溯到2017年新芯片的历史，当时Esperanto的创始人兼董事长Dave Ditzel在第七届RISC-V研讨会上提出了Esperanto的愿景。

　　在那个研讨会上，Ditzel设定了一个目标：“在单个设备上放置4,000个或更多的内核”。Ditzel要求通过RISC-V提供简单的指令集，并要求在定制微体系结构和专有的低功耗设计技术领域进行创新。“在随后的三年中，我们已经筹集了7700万美元的风险投资，现在已经完成了我们的第一个设计，这是基于RISC-V的一系列AI处理器中的第一个，” Swift说。

　　名为et - soc1的新芯片包含两种通用64位RISC-V内核：首先是ET-Maxion，一个超标量无序内核（每个芯片4个）；其次是ET-Minion，一种“更精简、节能”的有序多线程内核，它包含一个用于机器学习应用的大型协处理器（每个芯片1089个，包括一个服务处理器）。

　　Esperanto公司ET-SoC-1 die图。图片由Art Swift提供。

　　芯片拥有238亿个晶体管，采用了TSMC公司的7nm技术，直接针对超大规模的数据应用（“特别是推断，”Swift说）。Swift说，该芯片使用了通用架构，以保护客户免受ML模型随着时间的推移可能带来的不兼容。

　　正如Swift所解释的那样，在数据中心应用程序中，ET-Maxion内核可能会被随附的Intel或AMD主机CPU所取代-但是在边缘应用程序中，Maxions对于保持低成本至关重要。

　　这些芯片支持pcie4.0和DDR4x RAM（最高32GB），Swift表示，一张PCIe卡上最多可以容纳6个芯片。举个例子，Swift展示了一个开源的Glacier Point 卡，它可以容纳6个ET-SoC-1芯片。（“这是我们的全部策略，尽可能地利用开源社区。”）

　　Glacier Point v2卡，最多可容纳六个ET-SoC-1芯片。图片由Art Swift提供。

　　在软件方面，“我们支持所有常见的机器学习框架，”Swift说，并解释Esperanto利用Facebook的开源GLOW编译器作为中心。

　　虽然他们还没有使用物理硅，但Swift基于芯片仿真共享数据。“当我们将我们的性能与现有解决方案在数据中心的实际测量性能进行比较时，”他说，“我们发现，我们预计在关键工作负载（如推荐网络）上的性能将提高50倍，在图像分类方面，我们的性能将比现有解决方案高出30倍。”

　　“但可能更令人兴奋和更重要的是，”他继续说，“我们能够获得的能源效率。就每瓦特功率的推断而言，我们希望看到比现有的解决方案高出100倍的能源效率。”

　　Esperanto将ET-SoC-1的性能效率归因于几个因素，包括RISC-V的简单性、ET Minion核心上的机器学习协处理器、“唯一优化”的内存层次结构和定制的低压电路。

　　Swift反复强调，ET-SoC-1只是Esperanto新产品系列的第一位成员，并解释说，该芯片的基于图块的设计使其易于“扩展至数千个内核或缩减至数百个内核”，以满足需求。“从超大规模数据中心到边缘AI以及两者之间的一切。”

　　Esperanto的声明紧随英伟达收购Arm之后，这让很多人怀疑，收购后大家对RISC-V的兴趣和接受度是否会激增。Esperanto还进入了一个越来越拥挤的推理芯片市场，竞争对手包括Xilinx、Mythic、Groq和英特尔的Habana Labs。