国网和南网当前的资产资源丰富，产生的数据种类和数据量非常大，而数据的价值挖掘尚处于大数据应用的初级阶段。面对能源形态的变化，一次设施和数字化技术的融合度还不充分，表现在二次设备的功能较为单一，与ICT新技术融合不足，新技术与电力业务结合度不够。要解决当前电网面临的这些根本问题，需要一个围绕数据驱动建立的一体化数据采集、预测、控制、调度、应用各层面系统。其中，电力大数据平台是驱动电力数据运转的核心，通过大数据的处理来驱动源网荷储协同、一二次设施规划、数据和应用的智能连接以及数据的商业运营。
边缘物联网关通过兼容不同的通信协议，屏蔽底层的业务数据差异，实现营销和配电数据的采集、就地处理，并可与上层的物联平台、调度平台、营销平台互通。它可利用微服务的架构，搭载AI智能分析，通过中心云的数据编排和APP应用，实现各类业务创新。边缘物联网关未来会成为源网荷储的基层综合数据处理节点，非常重要。
强健电力数据的毛细网络：以前电力骨干通信网承载的主要是调控数据，现在可能会承载AR/VR的数据，需要考虑实时性和非实时性业务的融合承载。未来的电力骨干通信网络将向更高速率、更大带宽、更长传输距离、更加智能化的趋势发展，同时网络层次需要扁平化，并且满足电力业务智能调控、融合承载的高可靠要求。
5G应用为电力数据应用带来创新跨越：源网储荷协同涉及全程全域的管理控制问题，当前电网收集的数据主要服务于较高电压等级的全域调度和事态感知，缺乏对实时性及全局性问题的考虑。电力网络需要增加边缘层，通过边缘层来解决云边的通信协同、算力协同以及应用协同。这几个协同处理好后，才能在全程全域的业务中真正做到实时性和全局性，最终实现数字孪生。目前，烽火通信和中国电科院共同承担了源网荷储广域控制系统的国家项目。项目中，烽火通信主要承担了边缘计算平台的建设。
数字驱动的核心：人工智能是电力数据价值的变现和升级，烽火通信与国家电网、南方电网已经共同开展了典型电力业务场景下AI应用场景验证，主要包括有电网生态感知、AI辅助电力调度业务智能化、AI和VR技术结合实现自动化巡检和故障判定等，并已在华中电网实现部分业务的应用。
数据的多层次处理：：电力数据的传统安全保障可以通过建设强大的网闸，提供很好的加密方式来实现，但根本性的安全保障应该是坚持不断的国产化。在数据安全领域，烽火通信选择了两条策略，一是采用中国信科集团下长江计算自主打造的服务器计算底座，来打造自己的服务底座，同时采用自己技术开发的云操作系统作为运行平台。另一方面，比如数据库、中间件，以及存储的话，则是希望和业界共同来搭建一个国产化的生态系统。
上述是烽火通信对电力数据各个方面的整体考虑，实际上是按照数字课题构筑了整个电力数字化转型的支撑能力。目前，烽火通信在电力数据端到端支撑能力的各个层面都做了相应的工作。有些领域已经有了很好的实践，有些领域正在和电力同行进行合作，而有些领域则有了很清晰的路标，如智能终端、5G建设，电力通信网络、集中和边缘数据中心、大数据+人工智能等等。烽火通信有信心和电力共同迎接能源互联网时代的到来。