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阿里达摩院斩获NLP领域6大榜单冠军,AI机器语言甚至超越人类?

2020-08-27
来源:与非网

与非网 8 月 27 日讯,昨日,阿里达摩院语言技术实验室取得一系列突破,斩获自然语言处理(NLP)领域 6 大权威技术榜单冠军。

据介绍,参与竞赛的 6 项自研 AI 技术均采用模仿人类的学习模式,全方位提升了机器的语言理解能力,部分能力甚至已超越人类。目前,这些技术均已大规模应用于阅读理解、机器翻译、人机交互等场景。

据悉,过去几年,AI 在图像识别、语音识别等方面已逐步超越人类水平,但在复杂文本语义的理解上,AI 与人类尚有差距,其主要原因就是传统 AI 学习文本知识效率较低。

为此,业界提出了一种模仿人类的学习思路,即先让 AI 在大规模的网页和书籍文字中进行训练,学习基本的词法、语法和语义知识,然后再在固定领域内的文本上进行训练,学习领域专有知识。

这一思想就是预训练语言模型的核心创新。自 Google 提出模仿人类注意力机制的 BERT 模型以来,预训练语言模型已成为 NLP 领域的热点研究方向。

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达摩院早在 2018 年就开始布局通用的预训练语言模型,并逐渐将该思路拓展到了多语言、多模态、结构化和篇章文本理解和文本生成领域,如今已建立一套系统化的深度语言模型体系,其自研通用语言模型 StructBERT、多语言模型 VECO、多模态语言模型 StructVBERT、生成式语言模型 PALM 等 6 大自研模型分别刷新了世界纪录。

其中,StructBERT 能让机器更好地掌握人类语法,使机器在面对语序错乱或不符合语法习惯的词句时,仍能准确理解并给出正确的表达和回应,大大提高机器对词语、句子以及语言整体的理解力。该模型以平均分 90.6 分在自然语言处理领域权威数据集 GLUE Benchmark 中位居第一,显著超越人类水平(87.1 分)。

达摩院语言技术实验室团队表示:“实验室的目标是让 AI 掌握人类知识的基础技术,预训练语言模型的诞生使得 AI 像人一样学习新知识成为可能,未来达摩院会全面对外开放这些技术,让特定领域的 AI 变得更加智能。”

过去两年,阿里获得了 30 多项 NLP 领域顶级赛事世界冠军,有 100 多篇相关顶会论文;阿里自然语言技术已在金融、新零售、通讯、互联网、医疗、电力、客服等领域服务超十亿用户和数万企业客户。

疫情发生后,达摩院算法专家顾斐博士立即奔赴浙江省疾控中心,第一时间针对新型冠状病毒基因进行特征分析,并推出多个算法模型。在序列比对过程中,达摩院对算法增加了分布式设计,有效提升比对效率;在病毒序列拼接阶段使用分布式设计的 deBruijn 图算法,变异病毒也能精准检测。

另有报道,近日,为支持防汛,阿里巴巴达摩院1 周内紧急升级遥感 AI 技术,开发出应用于防汛的水体识别算法,支持水利部相关监测与分析工作。在重点超警戒水位地区,处理影像数量比平时提升 5 倍,影像分析速度提升百倍。

过去,一条主干流的人工识别需要长达数月,不利于快速评估灾情。通过达摩院遥感 AI 分析,可以将时长缩短到小时级,支持专家迅速判断灾害程度、划定安全范围并组织有序撤离。据悉,7 月以来,达摩院遥感 AI 已协助相关部门完成 262 个临河房屋识别任务、149 个水体识别任务。


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