一场疫情，加速了资本经济海浪的退潮，大批裸泳者被迫上岸：美股大崩盘、中概股被做空、投资巨咖软银集团跌落凡尘……

一切都发生的都太快了！

然而，真正令人始料未及的却是 AI 科技浪潮还未到巅峰之际，就有媒体爆出投资人已经很长时间不看 AI 项目了，而且作为一度被评为全球最有前途的全球知名 AI 芯片企业，Wave Computing，而今也正面临即将破产重组的窘境，成为疫情中第一家申请破产的 AI 明星公司。

至于这一悲剧产生的背后，是资本博弈的错？还是过度神化 AI 的祸？答案也许并不是一两句就能说得清楚的。

AI 芯片企业的暗淡，独角兽的缩影

早在申请破产前，Wave Computing 其实是一家名副其实的 AI 芯片明星企业。

2008 年，借着人工智能的风口，Wave Computing 在美国加利福尼亚正式成立，而后 2018 年，这家 AI 计算领域备受关注的独角兽，还因收购了硅谷老牌名企 MIPS，曾一度认为会对 Intel 与ARM造成冲击。

而诸多技术荣誉加身，也让 Wave Computing 在资本市场上如鱼得水。2018 年年末，Wave Computing 宣布完成 8600 万美元的 E 轮融资，也正是这一次的融资，缔造了他超 2 亿美金的融资神话。

但好景不长，2019 年的两次 CEO 人事变动，让他失去了大半民心。不仅如此，产品故事过于夸大，与英伟达、Graphcore 相比，Ware 的芯片几乎没有什么优势，无造血能力、无落地场景的现状，也让 Wave Computing 再难以博得投资人的欢心。

积压已久的重担，让他终于在「疫情」这最后一根稻草的飘落后倒下。然而，Wave Computing 的沦陷，其实对行内人来说并不突然。

2017 年李开复曾公开预言：AI 项目是今年上半年开始的，融资差不多够 18 个月花，明年底估计有一批公司倒掉。

而 IDG 资本合伙人周全也曾坦言：过去一两年，人工智能项目受到资本追捧，但很多 VC 项目其实 IPO 的价格，极其不合理。在他看来，人工智能泡沫将在 2019 年破裂，一些没有造血能力、没有落地场景、没有收入的人工智能公司会首当其冲。

2018 年，资本市场遭遇寒冬侵袭，果不其然第一批中小 AI 创业公司受到影响，「资本断血」让他们举步维艰，最终默默退场。

然而这还只是开始，真正可怕的还在后面。

虽然很多许多明星 AI 企业，由于自身根基和备受资本青睐，能幸免于 2018 年的资本寒冬之灾，但随着时间的推移，这些明星企业也逐渐疲态尽显。

Wave Computing 的倒下，就是典型的一例。

据相关研究显示：90%的 AI 企业不知盈利为何物，且大批企业营业收入不足两亿。这也就意味着，自 2018 年人工智能商业化落地至今，造血仍是这个行业的普遍问题。

影响造血的原因有很多，其中最引人深思的，莫过于那些真的拥有领先算法和技术的 AI 企业，却由于难以找到应用场景，难以发挥自身价值，最终导致融资失败走向灭亡的悲剧。

然而，这些理由仿佛并不足以支撑起 AI 企业大量死亡的论点。那么在造血难，场景无落地等表象的背后，究竟还隐藏着怎样的玄机呢？

独角兽的辉煌，AI 企业的众生相

有不少人认为，AI 行业之所以会落得如此尴尬境地，根本原因是因为其身后疯狂跟进的资本泡沫。但是这个答案显然并不能让人信服，毕竟一个巴掌难成气候。

抛开少量「实至名归」的技术外，国内许多的 AI 技术都是有名无实。

就好像现在的智能手表、智能音箱、智能家居，各大硬件只要前面带上“智能”，瞬间鸟枪换炮，逼格档次全升级。

不仅如此，早些年，风靡一时的机器人与虚拟机器人的节目表演，也被爆出大多都是由人工操作等完成的。就连 AI 神话「机器人公民」索菲亚也没能逃离厄运，一度被专家指出「她」不过只是一台人形音箱，这一系列的负面新闻让 AI 技术一次又一次的蒙上阴影。

如果说前几者皆为误会，那么现仍旧在伪概念中打转的智能汽车，又该如何来解释其技术智能呢？

尽管目前的智能汽车还未能实现像大黄蜂那样耍酷、撩妹加变身，但至少也不应该是现今这副伪智能的「挫样」吧？

市面上的“智能汽车”技术解决方案，不外乎就是各种尝试用各种大屏、功能、配置，想方设法地替换掉手机，最终呈现为车载系统消费，车载影音娱乐、智能规划路线等产品形态……

但这种伪需求所打造出来的智能，意义究竟何在？是觉得手中的手机太小？还是躺在床上玩手机不香？

明明一个车载支架就能解决的问题，为什么非要冠上「智能」的名号？这哪是智能汽车，明明就是变相的智商税。

另外一个就是估值超十亿美元的「语义识别」公司，其卖点就是用户对其说一句话，然后设备就会回复你，亲戚关系、成语接龙、星座运势等一系列言语属性，意义何在？除了烘托了国人人傻钱多外，一时间真的说不出个所以然。

其价值真的值那十亿美金吗？当然不值，然而这样的企业并非个例。

有相关机构曾对一百家人工智能创业企业进行考察，考察后发现，在 98 家企业填报的估值数中，其总数高达 1014 亿人民币，这也就意味着他们的均值为十亿人民币左右。

是什么让 AI 公司估值如此之高？

2016 年的那场人机围棋大战，让 AI 成为了那是最热门的话题。紧接着，互联网巨头纷纷入局，不管是百度的 all in AI，还是腾讯的 AI in al，更或是华为的全栈 AI 策略，都将 AI 一步步推上了神坛。

那些年资本对于人工智能的疯狂程度，丝毫不亚于如今日夜守在微博上为爱豆打榜的你。彼时的创投圈所聊的话题总是离不开 AI，很多不明所以的 PPT 文稿，只要在前面加上一个「AI」做前缀，就可以拿到一个不错的估值。那些所谓领跑的 AI 公司不是刚融资完，就是在筹备融资的路上，融资金额没有最高只有更高。

以成立于 2014 年的商汤科技为例，2017 年年中，商汤科技宣布完成 4.1 亿美金的 B 轮融资，足足比 Wave Computing 的记录高了一倍，创下了当时全球人工智能领域单轮融资金额最高的记录，同年其年估值暴涨 20 亿美金。

次年，获得阿里领投的 6 亿美金 C 轮融资，再次让他创下了记录，一个月后再次获得了 6.2 亿美金的 C+融资，四个月后，再次获得软银的 10 亿美金的融资，其估值，一路狂飙直升 60 亿美金。

资本的大量涌入赋予了 AI 非同凡响的神力，让创业者更加看好人工智能的未来，大规模人潮的涌入，自然很容易引起投资者兴趣。

其次，真正的人工智能并不是快餐，它需要长期的技术服务沉淀、才能创造真正的商业价值，但是大多数随风入局的创投者没耐心、不专业，为了获得更大的融资，他们开始尝试用新瓶装旧酒的方式，来制造大量伪 AI 技术。

许多伪 AI 技术的初登场，总能唬住许多人，商业化盛景仿佛真的近在眼前，前期的效果很容易吸引更多创投者入局，从而产生更大的估值泡沫。

然而，无论他们的估值多高，都会被时间像剥洋葱一样，将包裹其上的「噱头、造假、乱象」一层层揭开，被神化已久的 AI 也正在被迟到的现实一点点推下神坛。

时至今日，已经近 18 个月没有新的融资商汤科技，现状仿佛也很窘迫。前不久有消息称，商汤科技推迟了今年在香港进行 7.5 亿美金的首次 IPO 计划，转战私募市场，想要寻求 5-10 亿美金的融资。此前累计数十亿的融资，仿佛并不足以支撑起他的消耗能力。

众多周知，2019 年作为独角兽的公祭年，疫情的冲击让仍存活着的独角兽们在 2020 年里继续瑟瑟发抖，而当初那些打着新模式、新技术、新产业旗号的 AI 公司，而正因为未来的各种不确定性，而变得步步为营了。

毕竟，经历了资本经济严冬的洗礼，投资者越来越趋于谨慎，这一现象直接导致没有造血能力的 AI 企业死于资金链断层。这也就意味着，即将倒下的 Wave Computing，只不过是众多 AI 创业公司所组成的多米诺方阵中的一员罢了。