当今，随着我国经济水平和科技水平的不断提升，我国的汽车保有量正不断增加。为了有效缓解交通压力，我国出台了一系列政策和措施推动智慧交通的发展。

近日，11部委联合出台《智能汽车创新发展战略》，为自动驾驶行业的发展点名了方向： 中国智能汽车发展路线正式选择“车-云-路”协同方案。

11部委的联合发布实属罕见，此举在一定程度上标志着中国自动驾驶产业正式进入“重数据、强融合”时代，在由“交通大国”到“交通强国”的历史转变中，网联智能路线下的“车-云-路”模式将成为核心策略。同时，此举意味着国家对“智慧城市”建设与智能驾驶产业建设的国家意志和支持态度，智能汽车的发展，已进入中国经济发展的主航道。

而素有中国自动驾驶“黄埔军校”之称的清华大学车辆与运载学院，已走在切实推进感知与决策控制融为一体，贯彻将“车-云-路”模式服务实体化的进程之中。早在今年1月10日的“中国电动汽车百人会第六届年度论坛”上，清华大学车辆与运载学院教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强教授就指出：现有的自动驾驶和智能交通受到一系列限制，所以需要有新的思路、新的方法来提升。同时，未来的发展既不是单车的智能，也不是完全靠云端单独控制，而是两者的融合，即车、路、云融为一体的系统，这是未来的发展方向。

在李克强教授的带领下，清华大学车辆与运载学院目前已联合合作伙伴，搭建自动驾驶云控平台，实现基于车辆管理的云控机制，推动未来“云控智慧城市”的建设。为了实现云控平台服务的整体协同，清华大学车辆与运载学院目前已联合中国前沿的自动驾驶技术与解决方案供应商觉非科技，针对云控车辆管理进行共同完善与研发。此次合作之中，觉非科技通过其全面的数据和技术能力，在云控平台提供LBS数据策略模块，通过车与云的互联，将车辆限速、道路变化等精准信息下发到智能车辆，为驾驶员和车队管理者提供了更高效的安全保障。

据悉，觉非科技致力于打造智能驾驶的“数据引擎”，而目前，其已成为“车-云-路”技术路线中的领跑者。觉非科技所倡导的“混合计算”是第三代人工智能技术(后深度学习时代)的典型代表之一，基于车路分载的逻辑，通过车端传感器数据、经验知识数据和推理算法的高效融合，打造更安全可靠的感知与决策系统，构建智能车辆所必须的数据引擎，是智能驾驶产业的“标配”。

与此同时，清华大学车辆与运载学院也正在基于车队管理、发动机节能等环节进行技术研发，通过云控平台持续提升智能车辆运营的效率和安全性。未来，此平台将作为中国智慧城市中的“交通大脑”，在数字城市建设，包括道路车流分析、车队调度管理等方向，予以重要支撑。李克强教授表示：未来，我们要让智能的基础设施、智能的运营系统、信息安全系统以及新型汽车单车硬件结构，都在这个体系下运行。未来我们的发展目标是智慧城市、智慧交通，这里面要完成一系列的复杂系统工作，云控平台将会是非常重要的基础设施。