2月26日，华为宣布其研发的Atlas 900 AI集群日前获得了Global Mobile Awards 2020 (GLOMO奖项)未来技术大奖，它是目前全球最快的AI训练集群，使用了华为自研的7nm昇腾910处理器。

　　本次GLOMO奖项未来技术大奖由GSMA组织方首次设定，旨在表彰超越时代、重塑世界的技术。

　　华为表示，Atlas 900 AI集群夺得本届GLOMO未来技术大奖，标志着业界对其在人工智能领域技术创新的高度肯定。

　　Atlas 900是目前全球最快的AI训练集群，它由1024颗昇腾910 AI处理器构成，其总算力可达256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。

　　据了解，昇腾910是目前单芯片计算密度最大的芯片，计算力远超谷歌和英伟达。昇腾910半精度（FP16）运算能力为256TFLOPS，比NVIDIA的Tesla V100要高一倍，整数精度（INT8）512TOPS，支持128通道全高清视频解码（H.264/265），设计功耗350W（实测达到规格算力仅310W）。

　　在ResNet-50的模型训练基准测试中，Atlas 900以59.8秒的成绩打破世界纪录，是业界唯一能在一分钟内完成训练的产品。

　　它可广泛应用于科学研究与商业创新，让研究人员更快的进行图像、视频等AI模型训练，让人类更高效的探索宇宙奥秘、预测天气、勘探石油，加速自动驾驶等商用进程。

　　Atlas 900 AI集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，基于CloudEngine系列数据中心交换机，打造百TB全互联无阻塞专属参数同步网络，降低网络时延，参数同步时延缩短10%~70%，使得AI模型的训练过程更加高效。

　　在散热方面，华为为Atlas 900 AI集群打造出了业界顶尖的散热系统。它采用混合液冷方案，创新性设计业界最强柜级密闭绝热技术，支撑超过95%的液冷占比。单机柜支持高达50kW的超高散热功耗，实现PUE低于1.1的极致数据中心能源效率。

　　与此同时，与8kW风冷机柜相比，可节省79%的机房空间。极致的液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求，极大地降低了客户的TCO。