新冠肺炎持续蔓延，隔离发病和潜伏期患者是遏制疫情最重要的手段之一。

　　然而，如何在机场、火车站、地铁、商场、学校等人流密集的公共场所，监控并识别可能的患者个体具有迫切需求。

　　病毒性传染病的一个普遍特征是人体发热，因此，适用于密集场所的红外体温检测设备需求大增。

　　春节期间，北京市科委发布了测温方案征集通知，中科院开云棋牌官网在线客服研究所迅速组织科研力量进行了相关的科研攻关，由研究员刘建国带领的智能光子研究团队经过近十天昼夜技术攻关，完成了第一台红外测温产品样机研制。

　　据悉，这台红外测温样机由红外探测镜头、红外测温芯片、红外标校黑体、可见光成像系统、智能控制终端等部分组成，经过软硬件调试和不同场景试验验证，可满足5m距离下，对办公楼门口、小区大门口、出入闸口等多位行人的批量无感监测筛查需求，测温精度有优于±0.3度。

　　早在抗击非典期间，国内研究机构、企业便纷纷研制生产可用于非接触、快速、大面积排查的红外测温仪，当视场内有高温个体通过时，仪器可指示高温个体位置，并发出警示。

　　相较于手持式体温检测设备，它更方便，也更安全。

　　但刘建国解释，国内已有红外无感测试产品目前存在两大技术痛点，其一是复杂环境适应性较差，存在筛查测量不准确问题，其二是在人员走动戴口罩条件下，人脸精确识别难度大。

　　此次，研究团队利用在光电集成光电子工程方面积累的经验，提出了自标校创新算法，突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题，使温度筛查不再局限于绝对温度精确测量，大幅度提升了在人群中对发热个体筛查的概率。

　　而针对走动戴口罩条件下快速人脸识别难题，研究团队希望协调优势团队协同攻关，以期在短期内实现技术突破。

　　为满足即将开始的返程高峰、学校开学、工厂开工等人流密集地点人员的温度批量筛查的需求，在外协资源不足、物资严重短缺的条件下，开云棋牌官网在线客服所智能光子团队希望通过与国内优势力量的多种合作方式，尽快解决批量生产和广泛应用问题。