超级“芯”算力,为国产GPU服务器再添动力
2019-05-20
人工智能的市场从不会因为季节变化而进入所谓休养生息之说,有的只是各大厂商不断养精蓄锐、卧薪尝胆般进行的研发创新,为了在厮杀惨烈的这一战局中占得一席之地,为了不被国外厂商所限制,可谓是牟足了劲,不断横向和纵向拓展他们的疆界,很多企业的想法不外乎,把握住高集成度, 坐上数据、算法、算力这三驾马车,顺利推进当下国内智能安防市场的全速发展。
最近几日,国内几大知名企业可谓是好生忙碌,马不停蹄地一家接一家地纷纷公布了自研的最新AI芯片,而这些芯片无一例外均是为了视觉推理而服务,直击当下智能安防市场的最大痛点,也见证了我国算力与应用场景落地的不断进步。
依图科技
5月9日,依图科技携自研云端视觉推理AI芯片questcore?,此款芯片基于拥有自主知识产权的芯片架构,针对依图世界领先算法做了专门优化,能够充分发挥依图在人工智能的专业积累和行业知识,适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。与此同时,智能算法的性能在万倍增长,以依图自主研发的人脸识别算法为例,过去4年算法精度提升了100万倍。在实际的云端应用场景,依图 questcore? 最高能提供每秒15 TOPS的视觉推理性能,最大功耗20W,比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下,依图questcore?产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。
云天励飞
5月6日,云天励飞在第二届数字中国建设峰会上展出了DeepEye1000嵌入式视觉AI大脑芯片,它是一款异构多核视觉分析SoC芯片,内嵌一颗自定义指令集神经网络处理器。与通用GPU相比,DeepEye1000单位性能提升20倍,单位能效提升100倍,系统时延降低200倍,还可智升级、可编程,可广泛用于摄像机以及数字城市、新零售等场景。
过去半个多世纪以来,依靠摩尔定律的奇迹,人类在更小的空间里容纳下更多的计算力。但是,摩尔定律已濒临终点,单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。目前,安防行业已从传统的监控时代、识别智能时代发展到了数据智能时代,在数据智能时代,各种各样的多维、异构数据等将汇聚在云端,因此解决云端的算法、算力及数据将会成为真正的课题。
虽然难度很大,但是“芯片自主”的理由也非常强大:目前低端通用算法同质化严重,高端算法差异在逐渐加大,通过算法和芯片融合,可大大提升算法进阶;AI及安防涉及敏感数据,未来可能严格管控,自主的国产芯将成为很多领域的硬性要求;人工智能算法在过去几年突飞猛进,未来几年内出现革命性变化的概率已经是很小,但作为底层算力和基础的芯片,却大有可为。
不断推陈出新的芯片市场在一定程度上大大加快了服务器市场的变天。智能安防市场中除了大家比较熟悉的摄像头监控,后端计算硬件也是必不可少的存在,其中GPU服务器算是目前市场上AI计算成熟、应用广泛的AI智能服务器了,这是一种由大量核心组成的大规模并行计算架构,专为同时处理多重任务而设计的服务器。
堃乾智能对传统的以硬件平台升级为核心的服务器研发思路做出了重大升级,将应用场景的不同需求作为服务器研发的核心考量因素,并在此思想指导下推出了搭配国产AI芯片的全新GPU服务器,以帮助用户实现计算格局的升级,终实现数字化转型。通过AI等技术的创新应用,堃乾智能大幅提升了服务器的应用体验,降低了企业的IT运维压力,实现了计算的智慧;通过场景化的产品研发思路,堃乾智能让服务器产品特性更贴近实际业务,让企业以业务升级应对未来趋势。
可以看出,在全球各大科技巨头都积极参与的智能芯片竞赛中,我国政府与企业正努力争取一席之地,以期在激烈的市场竞争中获取竞争优势。因此,我们有理由相信,在不久的将来,我国的人工智能芯片研发实力将得到进一步增强,一些束缚人工智能芯片产业发展的难题也将一一得到解决。而同时,搭配我国自主研发AI芯片的服务器将有改变国际市场的可能,未来,国产自主研发的服务器将打破被国外垄断的市场局面。
安防行业作为AI落地首站,具有万亿市场规模,用户需求大且呈现碎片化,具备芯片落地的天然优势,巨头纷纷造“芯”,行业自然乐见其成。未来的AI道路上,算法和芯片两者将紧密结合,深度融合,只有精通算法的AI公司才能能将算力更高效地转化为智能,软硬件一体化解决方案将成为AI落地的正确方向。堃乾智能拥有扎实的AI算法基础,又具备出色的软硬件垂直整合能力,还可根据自身优势和客户需求落地场景,而加上自主研发的不断提高的算力,显然未来的竞争力不容小觑。