可能在很多的第一印象里，旷视科技就等于是一家人脸识别算法公司。而其最初的人脸识别产品的品牌Face++，自公司创立以来，也一直被作为整个公司的LOGO形象。这也使得，外界强化了对应旷视科技即等于人脸识别算法厂商的认知。然而实际上，人脸识别只是机器视觉AI能力一项应用，现在的旷视科技也早已悄然的将其AI能力赋能到了各行各业。因此，在今年1月，旷视科技也正式将公司的LOGO改为了Megvii。而这也标志着旷视的全面升级。

8年时间，中国AI独角兽养成

作为AI领域的明星企业，近几年来，成立于2011年的旷视科技可谓是备受资本追捧。

早在2012年就获得了联想创投、联想之星的天使融资；2013年旷视又获得创新工场百万美元A轮投资；2015年获得创新工场、启明创投4700万美元B轮融资。2017年10月，旷视科技宣布完成了约4.6亿美元的C轮融资，由中国国有资本风险投资基金、蚂蚁金服、富士康集团联合领投，中俄战略投资基金、阳光保险集团、SK集团等参投。这也是当时计算机视觉领域创业公司当中最大额的一笔融资。

公司创立到现在仅八年时间，受到如此之多的明星投资机构的追捧，这背后则是旷视科技从AI算法到系统，核心实力的体现。

从AI算法到AI引擎，旷视实力到底有多强？

从最初的人脸识别应用市场切入，目前旷视的智能终端解决方案已覆盖 70% 以上的安卓手机市场。旷视科技开发的刷脸解锁、刷脸支付、3D建模、AI人像光效、超画质等创新应用和方案正在让3亿多台手机变得更聪明，也更安全。

从AI算法到AI引擎，旷视实力到底有多强？

从最初的人脸识别应用市场切入，目前旷视的智能终端解决方案已覆盖 70% 以上的安卓手机市场。旷视科技开发的刷脸解锁、刷脸支付、3D建模、AI人像光效、超画质等创新应用和方案正在让3亿多台手机变得更聪明，也更安全。

特别值得一提的是，刷脸支付就是一项对安全要求极其严苛的应用。2015年，阿里巴巴推出的Smile to Pay扫脸技术就是由蚂蚁金服与旷视科技合作研发的。

正是因为刷脸支付的应用演示，让整个行业看到了人脸识别和计算机视觉的光明前景，也成为旷视科技撬动技术商业化和金融市场的入口。这几年来，旷视科技的人工智能开放平台 Face++ ，注册开发者数量已超过 50万，并覆盖全球220个国家和地区，旷视科技开发的在线人脸身份验证平台 FaceID 已为超过4亿用户提供实名验证服务，旷视让刷脸走进了人们的日常生活。

而在这些亮眼成绩的背后，则是旷视科技强大的AI算法作为支撑。

2016年3月，谷歌旗下DeepMind团队开发的人工智能——AlphaGo打败了世界冠军、围棋九段棋手李世石，随后AlphaGo被外界所熟知，同时也确立了谷歌在人工智能领域的霸主地位，但更重要的是，AlphaGo让大众真正认识到，因深度学习崛起而带来的人工智能的春天即将到来。此后，DeepMind团队持续升级AlphaGo 系列，让AI在围棋界所向披靡。

但是，可能很多人却不知道2017年10月打败了AlphaGo的AlphaGo Zero就曾引用了旷视科技的技术作为核心算法模块——深度残差网络ResNet（注：AlphaGo Zero经过3天的训练，就以100;0的比分完胜AlphaGo）,深度残差网络ResNet作者之一，便是旷视科技首席科学家孙剑博士；此外，旷视科技仍在不断探索算法创新，2017年，在孙剑博士的带领下，旷视研究院研发了移动端算法ShuffleNet，其继承了残差网络（ResNet）的设计思想，并在此基础上做出了一系列改进来提升模型的效率，最终其优于谷歌同类型算法30%。

▲ 旷视科技首席科学家孙剑博士

在国际舞台上，旷视也是独占鳌头。据报道显示，旷视在各项国际人工智能顶级竞赛中曾多次击败 Google、Facebook、Microsoft 等国际巨头，累计揽获 25 项世界技术评测第一。其中在 ECCV 2018 的 COCO+Mapillary 联合竞赛中，旷视独揽 4 冠！而在此之前，旷视科技在ICCV COCO+Places 2017挑战赛上也曾拿下3项第一，是首个一举拿下多项冠军的中国公司，而此前COCO 冠军一直被微软、Facebook长年霸占。

而在“冠军”、“学霸”“天才”等标签的背后，旷视的自信来自于底层核心技术的探索。早在2015年，旷视科技就先于 Google TensorFlow上线了原创深度学习引擎 MegBrain，通过自主研发的全栈深度学习，MegBrain 的运行速度和资源消耗显著优于 TensorFlow；2016年，旷视搭建了软硬结合的深度学习云平台 Brain++，旨在更好地分配调度公司内部的存储与计算资源，实现资源合理、公平和充分的使用。MegBrain 与 Brain++ 共同构成了旷视的非凡科技——AI 技术生产引擎（AI Engine）。

而为了培养全球顶尖的 AI 人才，旷视还为研究员们提供了完备的硬件开发设备和强大的服务器阵列，可以同时为多项AI工程提供深度学习运算支持，加速旷视在产业化的进程。给 AI 人才们施展才华提供了便利的环境和工具，为核心技术研发保驾护航。目前，旷视在北京、上海、南京、成都、西雅图设有五大独立研究院，员工中研发团队占比超过60%，拥有国内外在申及授权专利1000余件，并代表行业领先技术提供方参与了19项人工智能相关的国家及行业标准制定。

软硬结合，深度布局

早期作为一家AI算法公司，旷视科技此前主要提供的是技术授权以及软件服务。

比如，旷视科技有与美图秀秀、魔漫相机、快手等互联网应用合作，旷视通过API的方式提供技术服务。但是随着技术的发展和对业务的深入理解，旷视开始更加关注技术到底在哪些场景下能给客户带来重要的价值，于是旷视便去寻找那些用户需求感知非常强烈的场景，从互联网应用走向更核心的金融、地产、城市管理、制造、物流、手机等领域，为行业提供软硬结合的解决方案而非单纯的技术。

不论是消费市场还是行业应用市场，一项再好的技术都是需要硬件来作为载体的。未来3-5年，旷视提出将持续打造以城市传感器为核心的城市大脑、以机器人为核心的供应链大脑，以及以手机为核心的个人生活大脑，以推进人工智能及物联网技术与实体经济加速融合，实现前沿科技规模化商业落地：

▲城市管理大脑：建立数字化管理方案 提升城市运转效率

▲旷视供应链大脑：建立机器人协作网络 加速供给侧数字化

▲旷视个人生活大脑：建立智能化设备标准 提升社会化服务安全

近两年，不少AI技术厂商开始自己来做芯片、模组，不断的向上下游产业链进行延申，并建立自己的生态，来提升自己的竞争力，加深自己的护城河。对于旷视科技来说，其在不断加强自身研发实力的同时，也在不断加强与产业链上下游企业的合作，并且近两年也开始进行相关布局和生态建设。2018年4月8日，旷视科技宣布全资收购艾瑞思机器人（Ares robot），正式进军智能机器人领域，旨在提升智能制造创新能力、进一步完善 AI IoT 布局。

资料显示，艾瑞思机器人致力于智能机器人、人工智能、大数据等核心技术研发，主要为物流仓储、智能工厂等行业客户提供具有竞争力的产品和解决方案。而旷视收购艾瑞思机器人，则是旷视在物流仓储、智能工厂，甚至新零售等供应链场景的探索。

破局：大幕拉开，旷视“河图”欲何图？

2019年1月16日，旷视科技在北京举办了“机器人战略发布会”，正式发布了智能机器人网络协同大脑“河图(Hetu)”，称将底层技术开放给更多合作伙伴。

▲旷视河图生态

据介绍，旷视河图是一套致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程的操作系统。河图实现了图形建模、流程编排可视化，包括路径规划、库位优化、负载均衡、作业调度等能力，将设计规划、模拟仿真、部署实施、运营监控等系统合而为一。

简单来说，河图就是旷视科技针对物流领域推出一套针对机器人的AIoT操作系统,它像机器人的群体大脑一样为各种产业生态提供支撑。它是旷视跨越算法的杰作。至此，旷视真正构建了从算法到系统的核心能力。而河图操作系统上下连接的，则是旷视科技拥有识别、控制和优化算法的AI层和各类设备的连接控制层。

从Face++发育为Brain++；从人脸识别平台到构建未来的人工智能物联网操作系统（AIoT OS）；业务场景从单一行业到城市、制造、物流、零售四大领域……旷视的角色也从算法平台技术提供商升级智能物联方案提供商,再也不是以前那个FACE++，而是通过自身的核心算法能力实现人、物、场的数字化，构建 AIoT操作系统，连接、控制更多的物联网设备，用软硬结合的智能物联方案为客户提供闭环的商业价值的Megvii。