CB Insights最新报告提出了多项将对制造产业造成重大冲击的技术。其中，边缘运算、协作机器人(Cobot)等技术的影响已是显而易见，而计算机视觉、机器即服务(Machines As a Service)的发展虽充满不确定性，但相当具有颠覆的潜力。

　　Stacey on IoT网站引述CB Insights报告指出，边缘运算、区块链、穿戴式运算的发展，无疑将为未来几年的制造业带来重大改变。边缘运算可拉近运算与感测、生产装置间的距离，减少系统的延迟。麦肯锡(McKinsey)预估2017~2020年的物联网解决方案市场成长约可达5千亿美元，而花费在边缘运算的支出将占其中的4分之1。

　　区块链技术除了与加密电子货币有关，也可用来打造工业环境所需的分散式系统。业者可透过这类系统追踪特定档案、资料的存取纪录，也能确保感测资料的可靠度。

穿戴式装置可监控员工的健康状态，而外骨骼(exoskeleton)装置则可进一步协助人类员工完成更具挑战的工作、适应更艰困的物理环境。随著企业越来越重视员工的健康及工作安全，协作机器人的应用将会更加普及。

　　比起雷声大雨点小的消费者VR产品，工业AR的应用已相当常见，不论是利乐包装(Tetra Pak)或是美国军方都已开始使用微软(Microsoft)的HoloLens装置。如果要让AR应用从展示用途前进到实际生产，就需设法进一步减轻AR头盔的重量，并提升装置的能源效率。

　　CB Insights报告认为机器视觉的发展仍充满不确定性。事实上，已有石油天然气业者引进机器视觉技术侦测火焰，另外也有制造业者利用机器视觉侦测生产在线的状况。如何将机器视觉与更多边缘装置结合，并加快机器视觉算法的处理速度，将是机器视觉未来发展的重要挑战。

　　机器即服务是一种将昂贵的工业机器作为随选服务的新模式。机器即服务的发展目前仍遭遇不少困难。例如，许多客户并不愿将资本支出转换成营运支出；此外，这类模式很容易造成机器厂商间的互相排斥。然而长远看来，机器即服务仍是制造业无法避免的趋势。