0 引言

随着信息技术的发展，信息安全问题也愈演愈烈，漏洞的存在可以使攻击者在未授权的情况下访问或破坏系统^[1]。每天都会有新的漏洞被挖掘出来，研究这些漏洞的成因或利用方法是安全人员必须完成的工作之一^[2]。现阶段的漏洞种类繁多，按照产生漏洞的程序分类，包括Web漏洞、系统漏洞、应用程序漏洞、Web中间件漏洞等^[3]。按照漏洞利用方式分类，包括远程利用漏洞、本地利用漏洞，再往下细分又可以分为命令执行、溢出、提权等漏洞^[4]。不同的漏洞所依靠的运行环境也不相同，有些漏洞甚至需要多个软件或系统的组合才能顺利复现成功^[5]。为简化漏洞复现过程，本文研究了使用Docker容器技术来进行漏洞场景的打包和发布技术，并且通过漏洞验证模块来验证此漏洞场景。

关于漏洞验证程序的编写格式，现阶段已经有数个漏洞验证框架：Beebeeto、Pocsuite、Bugscan、Tangscan等。Beebeeto是由众多安全研究人员所共同维护的一个规范化观点证明(Proof of Concept，POC)/漏洞利用(Exploit，EXP)平台，安全研究人员可以在互联网上获取漏洞信息，然后按照BB2开发标准编写出相应的POC或EXP提交到平台。Pocsuite是由知道创宇安全研究团队打造的一款开源的远程漏洞测试框架。BugScan是西安四叶草信息技术有限公司旗下BugScan社区出品的国内首款基于社区的分布式漏洞扫描框架。TangScan是一款在线安全漏洞检测服务，一个由众多安全研究人员维护的企业在线安全体检平台。上述框架都拥有一套自己的验证程序脚本的编写规范。对此，文中也研究了将这些不同的编写规范相兼容的方法，以达到快速编写验证程序的目的。

1 系统结构

系统整体结构分为Docker管理模块、POC验证模块和数据库。

如图1所示，Docker管理模块分为容器、镜像、仓库三个部分^[6]。容器模块负责本地容器的创建、运行、终止和删除。镜像模块负责从仓库中获取镜像、添加标签、上传镜像和删除镜像。仓库模块负责存储制作好的镜像和提供镜像的下载服务。验证模块分为执行、框架和库三个部分，执行模块是验证过程的入口，所有的验证程序都由执行模块执行，为了兼容不同类型的POC，执行模块会根据不同类型的POC来调取相应的框架来解析执行，具体的验证代码则是存放在POC库中。最后如果验证通过，证明漏洞存在并且POC有效，就会将相应的镜像、容器启动的参数、仓库的地址和验证代码等具体信息存放到数据库中^[7]。

系统的使用者需要提供给系统所需的资源来启动处理过程，包括搭建环境所需要的Docker镜像、漏洞的详细信息、漏洞利用程序等资源。

如图2所示，系统首先会加载漏洞所需要的资源，一个完整的漏洞资源包括Docker镜像或Dockerfile、漏洞的详细信息、漏洞的种类、漏洞的危害程度、漏洞的评分、漏洞的利用程序等资源。

判断资源完整性后，如果资源完整，说明可以产生一个Docker容器，并且提供了相应的验证程序。接下来，框架会根据提供的验证程序信息调用不同的验证框架来尝试验证Docker容器中运行的有漏洞的程序。在验证程序验证完成后，系统会根据验证的结果来判断漏洞提交者所提交的资源是否有效，若有效，则将相关的信息存入数据库中；否则终止验证过程，重新调整资源。

2 Docker容器虚拟化技术

Docker是PaaS提供商dotCloud开源的一个基于LXC(Linux Container)的应用容器引擎，让开发者可以将应用程序、依赖的运行库文件打包并移植到一个新的容器中，然后发布到任何系统为Linux的机器上，也可以实现虚拟化解决方案^[8]。

Docker的三大核心概念是镜像、容器和仓库。Docker镜像类似于虚拟机镜像，可以理解为创建Docker容器的模板，它是创建容器的基础。Docker镜像是必须向此漏洞验证系统所提交的资源之一。

容器是完全沙箱机制的实现方式，任意容器之间不会有任何接口，具有安全访问资源的特性，而且容器的运行资源开销小，可以很容易地在机器和数据中心中运行。容器是从镜像创建的应用运行实例，可以将其启动、开始、停止、删除^[9]。

Docker仓库是Docker集中存放镜像文件的场所，仓库可以分为共有仓库和私有仓库两种形式。漏洞验证框架验证后的Docker镜像就会存放在私有仓库中。

如图3所示，镜像是容器的前提，镜像可以通过Pull操作从Docker仓库中下载，完整制作的镜像也可以通过Push操作向Docker仓库中推送。下载镜像到本地后，就可以使用镜像来创建容器了，容器不同于镜像，容器拥有运行时需要的可读写层，而镜像只是静态的只读文件。通过run命令启动的容器处于运行状态，对于运行状态的容器可以使用stop来终止，终止状态的容器并没有消失，可以使用start操作来重新启动。如果希望容器暂停工作一段时间，可以使用pause操作将容器切换到暂停状态，处于暂停状态的容器不会占用CPU资源，直到通过unpause操作恢复运行。

2.1 Docker容器与传统虚拟化的不同

传统的服务器虚拟化解决的核心问题是计算资源的调配，而Docker容器解决的核心问题是应用开发、测试和部署。如图4所示，虚拟机技术通过Hypervisor层抽象底层基础设施资源提供相互隔离的虚拟机，通过统一配置、统一管理，计算资源的可运维性，资源利用率能够得到有效的提升。同时，虚拟机提供客户机操作系统，客户机变化不会影响宿主机，能够提供可控的测试环境，更能够屏蔽底层硬件甚至基础软件的差异性，让应用做到广泛兼容。然而虚拟化技术因为要多模拟出一层操作系统，都不可避免地出现计算、IO、网络性能的损失^[10]。而容器技术严格来说并不是虚拟化，没有客户机操作系统，是共享内核的。容器可以视为软件供应链的集装箱，能够把应用需要的运行环境、缓存环境、数据库环境等封装起来，以最简洁的方式支持应用运行，轻装上阵，性能更佳^[11]。

Docker镜像特性则让这种方式简单易行。当然，因为Docker共享内核的特性，所以容器隔离性没有虚拟机那么好^[12]。

2.2 获取Docker镜像

Docker镜像可以通过pull操作直接从仓库中下载，也可以通过Dockerfile来创建。

Dockerfile是由一系列命令和参数构成的脚本，这些命令应用于基础镜像并最终创建一个新的镜像。它们简化了从头到尾的流程并极大地简化了部署工作。

如图5所示，Dockerfile从FROM命令开始，紧接着跟随者各种方法、命令和参数，其产出为一个新的可以用于创建容器的镜像。

3 POC验证模块

为了提高验证模块的兼容度、降低验证程序编写的学习成本，此系统采用插件式的验证框架设计,验证过程由验证引擎启动，根据验证程序的类型说明，由分类器来决定输入的参数和使用哪种框架来执行程序^[13]，Docker容器的启动所产生的属于漏洞环境的IP地址将作为参数输入到验证系统中^[14]，在经过相应的框架执行完成后，不同的框架会产生不同的返回值，甚至返回一个布尔值，这些返回值都将交给结果处理器来汇总处理。在验证程序验证成功后，在数据库中就会将相应的漏洞信息标记为有效。

4 框架测试

测试漏洞为已经公布的couchdb数据库漏洞，漏洞编号为CVE-2017-12635，漏洞于2017年11月15日被披露，任意用户通过此漏洞可以创建管理员账户，造成垂直权限提升。向此系统提交漏洞的相关信息，提交的Dockerfile主要内容为：(1)从镜像库中以Debian系统来作为基础镜像；(2)获得CouchDB相关的运行脚本；(3)更新软件源中的所有软件列表；(4)从软件源中安装cURL软件；(5)运行从第二步获得的脚本，设置参数来添加CouchDB普通权限用户；(6)运行CouchDB服务。

在以Dockerfile生成的镜像的基础上启动容器，启动容器时设置相关的端口映射使Docker容器中的CouchDB服务端口映射到本地主机上。

在容器启动后，就可以调用相关的验证程序进行验证。编写验证程序时，可以使用任何一种验证框架来实现。此漏洞的验证程序的内容为发送一个经过特殊构造的HTTP请求包，目的是创建一个管理员账户。请求包中包含JSON数据，而此漏洞的形成原因就是由于Erlang和JavaScript对JSON解析方式的不同，使得语句执行产生差异性导致的。在数据包发送之后，验证程序会自动以刚刚创建的管理员账户进行登录，如果登录成功，就会返回漏洞存在的结果。确认返回结果后，系统将相关的漏洞信息存放到了数据库中，并关闭了容器，漏洞验证完毕。

5 结论

本文通过对Docker系统和漏洞验证系统的研究和设计，利用Docker容器和多框架的漏洞验证系统，设计了一种提供Dockerfile文件或者镜像后，可以快速地对漏洞环境进行验证的漏洞验证框架。通过向系统提供具体的漏洞和验证程序的测试，结果表明，本框架大大简化了漏洞环境的搭建过程，同时也提升了漏洞验证的速度。综上所述，本框架为需要频繁验证不同的漏洞提供了较有参考价值的解决方案。

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作者信息:

陈一鸣，寇小强，王永利

（华北计算机系统工程研究所，北京100083）