试想一下，忙于工作腾不出手时，通过一个念头，你就能给出指令，控制机械手臂完成其他任务，这将是多么奇妙的一件事。

不久前，已经有研究人员宣布成功研制出了这样的设备。当用户在脑中同时思考两项任务时，机器人可以自动识别下达的指令并执行。更特别的是，除了意念控制、多任务处理、第三只手臂这几点炫酷的功能外，它还可能有助于提高用户自身的多任务处理能力。

日本京都国际先进电信研究所的首席研究员Shuichi Nishio认为：“多任务处理能大致反映我们转换注意力的能力。如果能实现人机协同，也将有可能进一步提升人类自身的能力。”目前，他正在与同事Christian Penaloza （就职于同一家研究所）共同开发这一技术。

为了完成这项研究，Nichio和Penaloza开发了能够读取不同行为对应的人脑电波的算法。当一个人考虑执行某项任务时，比如端水杯，大脑特定区域的神经元就会产生对应电活动模式完成该项任务。而如果换一种类型的任务，比如端稳一叠摇摇欲坠的盘子，神经元就会产生另一种脑电波模式。

Nichio和Penaloza通过在头皮上放置非侵入式电极，记录了执行任务时的大脑活动。然后使用某种学习算法解释这些电极记录，区分与任务相关的活动模式。基于此，该学习算法就会根据用户意念控制机器人手臂的移动。而这种系统通常称为人机接口（BMI）。

为测试该系统，Nishio和Penaloza招募了15名身体健康的志愿者，让其同时处理多项任务，并读取他们大脑的活动。受试者穿戴电极帽坐在椅子上，用双手让桌上的球保持平衡，同时电脑会记录他们脑部的电流活动。

随后，受试者坐在相同椅子上，启动与脑部相连的机器手臂。与此同时，他们也能看到身旁抓着瓶子的机器手臂。电脑会记录他们大脑发出的神经信号，感知抓住瓶子的意图，并执行命令。

在此之后，受试者还需同时执行两项任务：平衡桌上的球和控制机器手臂。根据报告显示，在计算机的帮助下，受试者已经可以在约四分之三的测试时间内成功执行两项任务。

有些受试者在实验的多任务环节表现尤为突出。Penaloza称：“受试者的差异十分明显，表现好的受试者能保持高达85％的多任务工作时间，而表现较差的受试者只能保持52％的多任务操作时间。”他认为，实验分值低不代表BMI系统的准确性低，而是受试者转换注意力的能力较弱。

Nishio称，有趣的是，受试者能够很快学会同时执行两项任务。通常培养这种能力需经大量训练。他和Penaloza都认为，这种人机接口系统或许能直接提供正确的生物反馈，帮助人们更快学会多任务执行。他们正在研究这一现象，从而将其用于临床治疗。

Penaloza 和 Nishio表示，该设备是首个能够解读多任务思维的意念控制机器人。“通常而言，用户佩戴BMI时，需要专注于执行的任务，因此也只能完成一项任务。但借助我们的产品，用户可以同时完成两项截然不同的任务，这就是它的特别之处。”

但从目前来看，丞需开发此类技术为残疾患者提供便利，对四肢健全的人群而言，此类技术的前景尚不明朗。这一疑虑也让研究人员和哲学艺术家共同思考一个问题：如果拥有了第三只手臂，我们会如何使用它？