英特尔(Intel)2017年获利表现稳健，加上除了原本的个人电脑(PC)市场以外又积极拓展数据中心(datacenter)市场，今年股价成长达23%。专家认为2018年于英特尔而言将是转变的时刻，或许不会是最丰收的一年，但乐观预期至少能达到和2017年一样的成长表现。

据TheMotleyFool报导，英特尔是全球最大GPU制造商，主要归功于在低阶整合式图形解决方案市场的高市占。至于高端独立型GPU(discreteGPU)市场则由NVIDIA与超微的扩充卡(Add-in-Board;AIB)主导。

近来英特尔与超微结盟，在最新x86芯片组中使用超微的Radeon图形处理器，更成立新的核心与视觉运算部门(CoreandVisualComputingGroup)，由超微前Radeon负责人RajaKoduri担任部门总经理暨GPU首席架构师和高级副总。英特尔此举料将对NVIDIA和超微带来威胁。

此外，尽管英特尔的Xeon处理器目前在数据中心市场拿下99%的超高市占，不过NVIDIA也正急起直追。后者宣称其TeslaGPU在某些高效能运算(HPC)应用能胜过XeonPhi，故企业客户有可能推迟更新CPU的时程以等待之后购入新的GPU，伤及英特尔数据中心业务的成长。

为因应NVIDIA的挑战，英特尔计划推出新的XeonPhi芯片(KnightsMill)，并将日前收购的Altera可程式逻辑闸阵列(FPGA)整合进来，大幅提高深度学习(deeplearning)效能。尽管英特尔能否阻挡NVIDIA进入HPC市场的攻势尚属未知，不过预料这将会是英特尔2018年的策略重点。

另外英特尔2017年成长表现最亮眼的部门是物联网(IoT)、记忆体和可程式化芯片，皆达到2位数字的成长率，因此预料英特尔未来将把重点持续放在这些高成长业务，包括针对穿戴式装置、无人机和其他IoT装置推出定制化芯片组，以及收购汽车、IoT和电脑视觉(computervision)方面的技术。

分析师指出，外界值得持续观察英特尔Movidius电脑视觉芯片的表现，该芯片目前已运用在各式相机与无人机，以及英特尔子公司Mobileye开发的无人驾驶平台。Mobileye近期宣布与FiatChrysler和BMW携手合作。

另一个值得关注的是英特尔与美光(Micron)联手开发的新款3DNAND与3DXpoint记忆体，此举应有助英特尔强化其非挥发性记忆体事业。

鉴于遵循摩尔定律(Moore’sLaw)愈来愈困难，2016年英特尔正式改变原本的芯片开发模式，从2年2阶段为一个周期的“Tick-Tock”钟摆策略，延长为30个月3阶段的“制程(process)、架构(architecture)、优化(optimization)”循环。

在14纳米制程方面，英特尔上一代Broadwell芯片发布于2014年，而当前这一代架构发布首款芯片Skylake的时间是2015年，其后的KabyLake、KabyLakeR和CoffeeLake则在2017年发布。2018年英特尔预计将发表10纳米的Skylake芯片Cannonlake。

评论指出，最新一代Cannonlake芯片的发布料将有助于英特尔拉开与竞争对手超微(AMD)之间的差距。后者于2017年初推出效能媲美KabyLake但价格更实惠的Ryzen芯片。