近日，视觉计算技术领导者NVIDIA（英伟达）与全球医疗保健解决方案提供商GE Healthcare、通信公司Nuance达成合作，旨在将人工智能（AI）带入医学影像领域。

　　NVIDIA在北美放射学会 (RSNA) 年会上宣布了这一合作消息。RSNA年会在芝加哥举办，今年有5万多位专业人士参会。

　　50万台GE成像设备将采用NVIDIA人工智能平台

　　与GE Healthcare 的合作将推进NVIDIA人工智能计算平台在 GE Healthcare全球50万台成像设备中的采用。双方将合作推出由NVIDIA提供技术支持的 Revolution Frontier CT。

　　与上一代相比，它在成像处理方面的速度提升了两倍。NVIDIA 还将为GE Healthcare 的应用智能分析平台提供支持，以加速深度学习算法的创建、部署和消费，以满足未来医疗仪器的需求。

　　Nuance创建针对诊断影像学的AI Marketplace

　　NVIDIA与智能语音和语言解决方案供应商Nuance的合作，旨在让机器学习为整个医疗保健系统中的放射科医生和数据科学家所用。

　　Nuance公司也发布了其基于NVIDIA深度学习平台的、针对诊断影像学的全新AI Marketplace。

　　此次合作将允许放射科医生参与到算法的创建中，然后在临床诊断中随时使用这些算法。这些算法可提高放射科医生的工作效率，帮助他们快速检测和量化关键性临床表现，改善患者护理。据悉，Nuance的图像共享和报告解决方案目前已被70% 的放射科医生所采用。

　　提高诊疗效率，帮助医生每日读取8千张医学图像

　　NVIDIA的深度学习平台包括硬件和软件，能够训练神经网络，并将其从云端部署到终端设备。正因如此，NVIDIA 拥有独特的优势，可服务于机器学习驱动的医学成像解决方案这一蓬勃发展的市场。

　　NVIDIA 正在通过其专为医疗保健社群设计的端对端人工智能计算平台来普及深度学习。医疗保健专业人士将直接获益其中，他们将能够提高疾病检查、诊断和治疗的效率。

　　大多数医学数据均来自于图像，而分析图像对放射科医生来讲是一项非常繁重的任务。根据《AcademicRadiology》杂志的研究，为满足工作量需求，在 8 小时的工作日内，每位放射科医生必须平均每隔 3-4 秒就完成一份 CT 或 MRI检查报告。这样算来，每天就有8千多张图像。深度学习解决方案可帮助放射科医生快速分析大量图像，以更快地确诊疾病、提高效率，并降低错误率。

　　NVIDIA医疗保健副总裁Kimberly Powell表示，她期望通过一次性测试即可提供多种算法一致性，以提供单一诊断。这一愿景需通过使医疗专业人员更容易协调使用多个系统来实现。

　　通过与美国放射学会、GE Healthcare 和 Nuance 等领先的医疗保健机构合作，NVIDIA将助力全新医疗解决方案的推出，打造医疗保健行业新格局。

　　NVIDIA 的平台专为医疗服务提供商和研究人员设计，并具有能够满足未来智能仪器需求的强大性能。未来，NVIDIA将优先着眼于机器智能，打造更加智能的医院，并监控患者数据，从而为放射科医生提供帮助。