DynamIQ技术支持分布式计算，建构安全且智能的连网世界

在今年的国际计算机展(Computex 2017)，ARMIP产品事业群总裁Rene Haas于CPX 论坛发表「精采世界，机遇无限」(An amazing world of possibilities)主题演说时表示，全球有三分之二的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活。

无所不在的运算(Total Computing)时代即将到来，预计到2035年物联网(IoT)将会趋于成熟，全球将会有超过2千亿台装置互连，人类将开始享受到连网智能的价值与多项应用。

科技发展的下个阶段，即是「人工智能」(AI)。 Rene指出，电动车和无人驾驶车的安全性与环保性将会大幅改善，此外，软银(SoftBank)开发的服务型机器人Pepper也将拥有自己独特人格。 ARM技术将被应用于机器人研发，如CPU或动力控制功能等，且ARM也深知人工智能的安全性是关键议题。

ARM针对全球涵盖美国、欧洲与亚太区4,000的受访者进行AI调查，结果显示这个世界与市场都已准备好迎接人工智能的到来。 全球有71%的人认为至2023年AI将会显著影响日常生活，61%的人相信AI将实现更美好的未来社会，67%希望端点(edge)装置上仍能保有数据隐私，37%的受访者则认为AI将对医疗与科学方面大有帮助。

至于台湾的AI调查结果也显示，超过半数(56%)的人指出AI已大幅影响生活各层面，如音乐偏爱取向、社群媒体类型引擎等。 整个亚太区来说，将近三分之二(68%)的受访者对AI抱持高度兴趣。

建构AI运算体系，必需要考虑的是如何在复杂运算环境下节省成本与能源，并增加更多能力到系统单芯片(SoC)，而ARM DynamIQ技术便能处理这样较复杂的运算。 然而，AI与其他高阶科技仍需要全新的微架构(microarchitecture)，Rene认为AI运算已转变成分布式计算(distributed computing)，需要云端、网络与各类装置的支持，也就是「人工智能端点运算」(AI at the Edge)。 举例来说，现阶段的许多交通号志如红绿灯，还不能根据道路或行人的状况调整号志，以做出快速决策。 端点装置必须具备独立思考的能力，并提供更高的安全性、低延迟与数据在地化。

AI所带来的发展动能，除了先前提及的机器人，还涵盖了智能家庭助理(Smart Home Assistant)、智能监控(Intelligent Surveillance)、自动驾驶车(Autonomous Vehicles)。 Rene指出，ARM正积极研发「计算机视觉」(Computer Vision)技术，此系统能侦测可疑的肢体移动，目前公共场所摄影机所拍摄的影片，皆无法执行进行进一步的影像分析，为了实现安全需求，对象侦测的层级和范围更显重要，因此需要一个能整合CPU、GPU和其他优化组件的合作平台。

计算机视觉也可应用于交通工具上，透过ARM技术可提升显示器分辨率、数字接口使用、传感器与摄影机的全方位能见度(all-round visibility)以及侦测驾驶的专注力；此外，效率也是重要的一环，ARM预测未来自动车的耗能将小于1%，充饱电后更能跑500公里，比起现在只能跑160公里，可说是大幅提升能源效率。

除了上述提及的几个应用层面，ARM技术适用于任何市场，包含企业端与服务器、行动装置与消费者、自动驾驶车与机器人、嵌入式与连网装置。 Rene表示，这些运算会驱动AI成长动能，预估至2035年ARM将达成1兆芯片的出货量。 目前为止，已出货1,000亿颗基于ARM架构芯片，且此速度只会越来越快，预测下个1,000亿将会落在2021年。 ARM期望以CPU、GPU、VISION等技术，让这个智能且连网的世界变得更加进步与美好。