近日，当今世界围棋第一人柯洁九段以四分之一子的微弱劣势负于AlphaGo。采访时，柯洁表示：“现在它的棋已经越来越像我理解中的‘围棋上帝’。它对棋的理解、判断已经远胜于我们了。”

　　赛后，主办方Alphabet执行董事长施密特先生做出了解释，之所以进行AlphaGo和柯洁的比赛，是希望通过柯洁去看看AlphaGo的潜能，而从实际结果来看，差距也非常小。施密特称，柯洁应该也借鉴了AlphaGo的技巧，所以接下来的比赛依然值得期待。

　　围棋界再度被虐，有关人性、智能的讨论又在全球范围内炸开了锅。一石激起千层浪，人工智能的喷发也已波及到医疗领域。

　　同时施密特先生明确表示，自己最看好人工智能在医疗领域的应用与前景。“人工智能在医疗领域可以有很广泛应用，未来5年会带来巨大变化和提升，可能这种速度还难以想象，但大家可以回忆一下，iPhone和安卓仅出现十年，而现在很难想象离开手机如何生活。”

　　施密特先生认为创新的速度可能还在加快，甚至是指数级的。比如神经网络和深度学习的出现，机器可以实现自我学习，开始加快迭代。“以前如果程序最开始出错就很难办，现在借助摩尔定律机器变得快多了，机器学习可以自我学习帮助进步。之前我们尝试过很多方式，现在的技术如果在20年前的电脑上运行不了，现在有了第二代TPU等新设备的支持，可以让我们的算法得到很大提升。基于深度学习且能对人类大脑进行模拟和学习，人工智能已经能为医生服务了，并实际应用到临床中去，比如早期肿瘤筛查、诊断等等。”

　　施密特还谈到了对年轻人的建议。他表示如果自己是一个22岁的年轻人，首先会希望到DeepMind、TPU这样大的业务和方向中提升自己，接受挑战，然后利用学到的人工智能的技术，应用到更多实际方案和问题中。

　　“DeepMind给我的启示是，神经网络等不同领域科学家可以聚到一起，去实现强人工智能。人工智能开启美好未来。多年来我都在想，如果我年轻二三十岁会怎么做，我会加入DeepMind这样的公司。DeepMind在做的是万里长征第一步，而其后盈利的最重要一步，紧接着是在科研、医疗等多个领域通过TensorFlow来实现更大范围的推广。”

　　其实AlphaGo成功的背后都离不开DeepMind团队的努力。DeepMind是一家软件公司，为模拟、应用以及游戏协议开发算法。该公司向来以创造机器学习平台闻名，这些平台可以学习如何打视频游戏。DeepMind还成功开发出Neural Turing Machine，可以模仿人类的短期记忆。近来，该公司与伦敦NHS信托会签署为期5年的协议，要将其技术应用到医疗领域。

　　相信在不久的将来，AlphaGo会进一步探索医疗领域，利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的总总难题。