2017年开春，神祕棋手Master在大陆围棋网站向中、日、韩多位围棋高手下战帖，对战结果Master连胜60局，事后证实Master就是AlphaGo，这是继2016年3月AlphaGo以4胜1败的战绩打败韩国围棋9段选手李世乭之后，不到1年，AlphaGo再次展现机器学习人工智慧演算技术又有明显进展。

研究显示，机器学习具有自动学习与预测能力，可协助人们在生活、工作解决问题，像是消费者行为分析、客户关系管理、股票投资交易、信用诈欺检测、恶性肿瘤检测等，台湾学术界、研究机构、产业界在机器学习领域已投入多年，台湾在机器学习的机会与挑战有哪些？我们分析机器学习美国核准专利，藉此掌握机器学习国际研发能力差异性，深入了解机器学习专利布局情形以及对科技界造成的影响。

首先，机器学习美国专利所属国家/地区分布，发现主要集中在美国，其次为日本、德国。中国台湾地区占比仅达到1.1％，而大陆则紧追在后，占比达0.4％。其次，机器学习美国专利所属领域别分布，发现国际权利人集中在运算科技，其次为控制、测量、资讯科技管理方法，生技、食品化学、药品、医疗科技、工具机、特殊机械比重仍低。台湾地区权利人则在控制、测量占比较高，运算科技、资讯科技管理方法占比较低，医疗科技已有数篇专利。

再者，机器学习美国专利所属应用别分布，发现国际权利人集中布局在资料辨识、控制系统、监督或预测目的的资料处理系统，其次则依序为语音辨识、诊断、影像资料处理系统、医疗用品、供电或配电系统、机器手臂、船舶推进装置、飞机、武器瞄准工具、舰艇上攻击或防御装备、喷气推进装置、电动车电力装备等、电动车电力装备、风力发电机／发动机等。另外，台湾地区权利人在控制系统占比较高，资料辨识、监督或预测目的的资料处理系统占比较低，语音辨识、诊断、喷气推进装置已拿到专利权。

最后，机器学习美国专利国际权利人相对研发能力前20名者，产业界厂商属性占比达到100％。其中，重要的专利权利人像是微软、IBM、Google、脸书、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亚马逊、高通、三星、英特尔、Numenta、Health Discovery、本田等知名厂商。相较之下，台湾地区权利人产业界厂商属性占比达到40％，研究机构与学术界属性合计占比则达到60％，重要的专利权利人包括成大、工研院、资策会、台积电、华亚科、安克生医、国家实验研究院、义守大学、中央大学、台大、中华电信、鸿海、晨星、屏科大等。

值得注意的是，大陆指标性专利权利人已陆续拿到机器学习美国专利，其中，重要的专利权利人包括清大、北大、东北大学、腾讯、华为、小米、中芯、银江、北京清华科技等，阿里巴巴、百度则尚未发现有拿到机器学习美国专利。

随着大数据时代的来临，机器学习人工智慧演算技术的优势就是可以从巨量资料中找出规律做出预测，进而以更有效率的方式做选择，像是生产管理、库存管理、广告行销、投资交易、法律服务、电子购物、健康照护、物流管理、客户服务等，资料显示，中国台湾地区权利人在机器学习领域目前已拿到43件美国专利，但是与专利优势国家相较，像是美国的2，350件专利、日本的356件专利、德国的126件专利，显示台湾地区产学研界在机器学习核心技术的研发投入相对分散，导致机器学习专利布局相对缺乏。

展望未来，建议有意投入机器学习领域的台湾业者，得考虑结合学研单位在机器学习专利能量与技术基础，来有效缩小与领先业者的落后差距，并集思广益寻找创新应用缺口，进一步开发出相应的创新技术，布局具发展潜力的新兴应用产品与服务，像是家用机器人、智慧客服、智慧管家、虚拟实境、生技医疗、储能科技、无人机、电动车等。