0 引言

　　移动Ad Hoc无线网络是由共享无线介质的移动节点组成，移动节点能够根据需要构建任意的拓扑结构，不需要固定的基础设施及中央管理系统的加入[1-2]。由于移动节点随机分布，两个无法直接进行通信的节点还能够通过其他节点协作进行分组转发[3-4]，不依赖于现有的网络通信设施，具有一定的独立性，适合复杂环境通信及灾难救助等应用[5-6]。文献[7]提出Ad Hoc网络中一种链路负载均衡的节能路由协议，协议通过考虑网络中节点生存时间和节点间链路通信效率两个方面因素，重新定义和计算链路性能,以达到优化路由选择的效果的目的。文献[8]提出一种基于平均场均衡的Ad Hoc网络路由协议，要求每个节点利用所有其他节点的信息来分析自己的最优策略,而不需要知道每一个局中人的信息,并且在足够大的局中人数目情况下性能更加近似马尔科夫均衡，在节点密集的无线自组织网络中路由协议在包投递率、时延和归一化开销方面获得了比较好的效果。文献[9]提出TOAR：传输感知的机会Ad Hoc路由协议，该协议通过数学模型求解OR协议产生重复数据包的总数量，采用树拓扑选择转发节点的优先级次序，尽可能得减少数据包重传数量。文献[10]提出PSR：一个轻量级的移动Ad Hoc网络主动源路由协议，该协议基于链路状态信息、距离信息对传输路由进行优化，使源节点选择开销更小的数据传输链路。

1自适应选择gossiping概率方法

　　Gossiping路由协议是对Flooding路由协议的改进，使用随机原则，节点发送数据时不再采用广播形式，而是根据概率随机转发数据包到邻居节点，接着该邻居节点再以相同的方式向其邻近节点转发该数据包，直到数据包到达接收终端[11-12]。本文提出的方法旨在减少冗余路由数据包，减少网络整体开销，节省能源消耗。

　　假设网络场景为移动节点随机分布的自组织网络，该Ad Hoc无线通信网络的节点共享一个无线电信道，节点可以通过无线信道在传输半径r范围内互相通信，并且可以通过多跳路径的方式将信息传输给较远的节点，除非某一节点不在其他任何节点的通信范围内，这种情况该节点则无法与相邻节点交换信息。由于所有节点都均匀且独立地分布于网络区域中，在范围r内一个节点找到n个邻居节点的概率可以用二项概率密度函数来定义：

　　其中，V表示网络节点的总数量，S表示网络总覆盖面积。

　　由于，本文采用泊松分布均值可以将式(1)转化为：

　　一个节点在其传输范围r内有至少一个相邻节点的概率为：

　　因此，一个节点在其传输范围内的预期平均邻居节点数量可以表示为：

　　接下来讨论在该gossiping概率下邻居转发节点的选择问题。

　　已知一个节点在其传输范围内的预期邻居节点数量为An，采用传统的广播泛洪的方法则会传输与路由相关的数据包至其传输范围内的所有邻居节点，能量开销较大，而gossiping路由则是以随机概率的形式传输数据包至邻居节点，能量开销小，但传输成功率不可靠。而本文采用自适应选择的gossiping概率方法，则是首先排除掉无下一跳节点的邻居节点，再根据网络平均邻居节点数与发送节点的实际邻居节点数情况，通过自适应的概率条件传输数据包至邻居节点。在节省能量开销的同时保持传输成功率，是本文设计自适应选择gossiping概率方法的目的。

　　式(4)已知预期平均邻居节点数为An，本文首先定义网络的自适应gossiping概率为，则：

　　对于n>An的情况，如果?滋n过低，则说明总节点数量过少，总覆盖面积过大，平均邻居节点数量An过少，此时即使发送节点的实际邻居节点n较多，但该发送节点的邻居节点可能过少甚至没有，此时路由请求信息可能会消失；如果过高，则网络在发送路由信息上存在着巨大的开销。为了避免这种情况，提高任一个发送节点i的传输可靠性及减少能量开销。本文假设发送节点i的下一跳邻居节点集为，且邻居节点，为增加选择能力，则表达式优化为：

　　对于网络的自适应选择gossiping概率，表示任一个发送节点i的候选邻居节点被选择作为数据包转发节点的概率，当候选邻居节点其自身的下一跳邻居节点集为空集时，则该候选邻居节点将被彻底排除作为转发节点的可能性。而，1则是优化了的能量开销问题，当且仅当该节点的实际邻居节点数量n大于预期平均邻居节点数量，否则自适应选择的gossiping概率为1。

2 能耗情况分析

　　令V表示节点总数，n表示一个节点在其通信半径内的平均邻居节点数量，Prece假设为广播一个数据包的节点接收功率，Ptrans表示节点发射功率。对于每个节点发送的分组总数和每个节点接收的平均分组数量，分别用Ktrans和Krece表示。

　　采用泛洪的广播数据方式，当节点接收到一个数据包时，它转发n个数据包至其n个邻居节点，因此采用泛洪的广播数据方式的。对应的节点能量总开销为：

　　而采用gossiping概率随机广播的方式，则节点接收到上一个节点发送的数据包以及转发数据包到邻居节点是以概率性的方式，K。对应的节点能量总开销为：

　　而采用自适应选择的gossiping概率方法进行广播数据包，，假设每个节点都有邻居节点，当n>An，则对应的节点能量总开销为：

　　当，则对应的节点能量总开销为：

　　则。

3 实验仿真及分析

　　在本文实验的部分，采用的仿真模拟器为NS2，仿真实验场景为500×500的正方形区域，网络中节点数量的变化范围为(200，800)，其中有20个为数据发送端源节点，节点的通信半径为100 m，所有节点都随机分布于网络场景中。源节点每一秒发送一个数据包，数据包大小为512 B，其他仿真参数如表1所示。

　　图1显示了在移动节点数量变化条件下的网络节点总能耗情况，gossiping路由协议只是采取概率性的邻居节点选择策略，网络节点总能耗情况取决于gossiping概率p。p越大，总能耗越大。TOAR算法通过减少数据包传输达到节省能耗的目的，PSR算法则是通过传输链路优化来节省发送数据包的开销。本文提出的AS-gossiping算法通过使gossiping概率具有选择能力从而避免传输中断的情况，减少不必要的能量开销，同时自适应gossiping概率也减少了在路由信息上的开销，因此节能性能更好，相比gossiping路由协议，TOAR协议和PSR协议分别减少了32.5%、14.6%和2.1%的总能耗。

　　图2显示了在移动节点数量增多条件下的数据包平均丢失率情况，从图中可以看出，随着移动节点数量的增多，数据包平均丢失率减小，这是由于每个节点的平均邻居节点数量增多，gossiping路由协议可以将同一分组数据包传递给更多的邻居节点，数据包成功传递到目的节点的成功率大大增加。对于TOAR和PSR算法来说，则是可以选择的下一跳节点增多，传输链路的能量效率大大提高。而本文算法数据包平均丢失率减少的原因与gossiping路由协议相同，但相比gossiping路由协议，本文算法还减少了传输中断情况，因此在减少丢包率上表现出更好的性能。

　　图3显示了在移动节点数量增加条件下的数据包传输延迟情况。从图中的仿真结果来看，gossiping路由协议的数据包延迟情况较严重，而所有算法的数据包延迟时间都随着节点数量的增加而增加，这是因为每个节点的平均邻居节点增多，而Ad Hoc网络采用的是多跳传输方式，跳数的增加伴随而来的是传输时间的增多。由于本文算法的gossiping概率考虑了节点密度，当邻居节点越多，gossiping概率越小，相邻较近的节点不一定被选中，因此在跳数增加上并不明显。

4 结束语

　　本文提出基于对gossiping路由协议的研究，针对gossiping概率广播信息开销较大及传输中断概率较大的情况，提出一种基于自适应选择gossiping概率的多跳网络数据广播协议。其中自适应选择gossiping概率方法能够对邻居节点进行筛选，排除可能带来中断链路的邻居节点，减少传输中断概率，提高能量效率。对候选的邻居节点采用自适应gossiping概率进行数据包广播，自适应gossiping概率基于发送节点实际邻居节点数与网络节点密度的对比情况而定，避免发送节点广播过多的信息，节省广播信息的能量开销。

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