kaiyun官方注册
您所在的位置: 首页> 电源技术> 设计应用> 基于补偿灵敏度PID方法的负荷频率控制
基于补偿灵敏度PID方法的负荷频率控制
2016年电子技术应用第7期
韦 琳1,熊金龙2,樊立攀3
1.湖北工业大学,湖北 武汉430068;2.国家电网湖北省电力公司检修公司,湖北 武汉430051; 3.国家电网湖北省电力科学研究院,湖北 武汉430077
摘要:基于继电辨识技术估计时滞LFC动态响应,提出一种改进的PID控制器反馈控制结构,并采用补偿灵敏度函数来评估负荷扰动影响,构建系统参数与控制器参数传递函数模型,通过对传递函数进行罗朗级数展开求解控制器参数。基于系统模型参数扰动和负荷干扰的MATLAB/SIMULINK仿真结果表明,本文设计的控制器具有很好的抗负荷干扰能力,能快速调整系统频率偏差、联络线功率偏差和ACE为0,同时系统过渡过程性能明显优于传统PID控制方法的结果。
中图分类号:TM76
文献标识码:A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.07.037
中文引用格式:韦琳,熊金龙,樊立攀. 基于补偿灵敏度PID方法的负荷频率控制[J].电子技术应用,2016,42(7):146-150.
英文引用格式:Wei Lin,Xiong Jinlong,Fan Lipan. Design of complementary sensitivity PID controller for load frequency control[J].Application of Electronic Technique,2016,42(7):146-150.
Design of complementary sensitivity PID controller for load frequency control
Wei Lin1,Xiong Jinlong2,Fan Lipan3
1.Hubei University of technology,Hubei collaborative Innovation Center for High-efficiency Utilization of Solar Energy, Wuhan 430068,China; 2.Maintenance Branch of State Grid Hubei Electronic Power Company,Wuhan 430051,China; 3.Hubei Electronic Power Research Institute of State Grid,Wuhan 430077,China
Abstract:An improved PID controller feedback control structure is proposed based on Relay identification technique for estimating power system dynamics. In this presented control structure, the complementary sensitivity function is adopted to evaluate the influence of load, the transfer function model between system parameters and controller parameters are established, and the controller parameters are obtained by using Laurent series to expand controller transfer function. Based on the model parameters and load disturbance interference, the MATLAB/SIMULINK simulation results show that the designed controller can swiftly settle the system frequency error, the tie-line power error and ACE to zero and have strong anti-interference for load disturbances, and the proposed scheme leads to substantial control performance improvement, especially for the disturbance rejection. Simulation examples are provided to show the superiority of the proposed design method for system performance indexes of transient process, compared with those of traditional PID regulator.
Key words :load frequency control;PID controller;complementary sensitivity function;Laurent series

0 引言

现代电力系统为实现电网频率稳定,研究频率控制的主要任务[1]之一是建立有效的负荷频率控制(Load Frequency Control,LFC)模型,即在特定系统条件下,选择恰当的发电机和负荷模型,采用合适算法确定PID模型控制参数,调节系统中发电机有功功率输出以保持互联电网区域间联络线交换功率和频率偏移在给定范围。现代电网已发展成为在电力市场环境下的多控制区域互联系统,负荷频率控制作为互联电网实现功率和频率控制的主要手段,其控制效果直接影响着电网品质。目前,各国研究人员先后提出了许多控制方法[2],如内模控制[3]、鲁棒控制[4-6]、滑模技术[7]、模糊控制[8]、遗传算法[9-10]、粒子群算法[11-12]等方法。先进控制方法确实可以提高系统性能,但是这些方法或者需要系统全部状态信息,或者需要有效的在线辨识,由于其控制函数的不同会使得这些智能计算量大,难以被普通技术人员理解和运用,在实际中难以实现。比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制方法算法简单,鲁棒性好,而且不依赖于被控对象的精确模型,因而成为目前工业控制中运用广泛的控制方法。

针对传统的负荷频率控制策略设计起来比较复杂、控制器传递函数阶次过高和PID 参数本身整定困难的问题,本文研究以汽轮机为原动机的负荷频率控制,采用受控对象基于继电器反馈辨识[13-14]降阶次的二阶加纯滞后过程(SOPDT)模型[15],提出一种改进PID控制器结构。在LFC-PID控制器中,引入补偿灵敏度函数来衡量系统抗负载扰动能力并获得控制器参数的函数关系,应用罗朗级数展开进行参数整定。

1 LFC-PID设计

1.1 单区域LFC-PID系统设计

图1为传统汽轮机单区域LFC-PID系统结构图,其中,Rg为调速器速度调节系数;Tg、Tt和Tp分别为调速器时间参数、汽轮机时间参数和负荷时间参数;ΔPL、ΔPG表示负荷功率扰动和汽轮机功率波动。汽轮机模型采用线性非再热式汽轮机模型,速度调节系数可以保证系统在一定范围内稳定,但它也会致使系统受到小扰动时破坏调速系统的稳定性,故而在传统PID控制器中必须存在系统补偿器,使得系统干扰调整时的调节时间增加,同时降低了系统响应速度。在参数大范围变化时给系统带来影响更严重甚至造成系统不稳定而无法正常运行。

dy3-t1.gif

如图2改进PID控制器结构图所示,本文将PID控制器引入系统反馈回路,这样在保证抗负载扰动能力的同时也能参与系统暂态稳定过程。受控模型的总传递函数由GH代替,考虑到由于电力系统负荷的动态和惯性特性,θm表示系统的时间滞后时间常数,GM表示系统的无延迟部分。在该动态电力系统模型中,考虑非再热式汽轮机和再热式汽轮机数学模型的不同,其动态表达式分别为Gt=1/(Tts+1)和Gt=(rTrs+1)/(Trs+1)(Trs+1),Tr为低压再热器时间参数,r表示再热器增益。改进控制器输出与输入的传递函数由式(1)所示。当过程控制模型响应曲线吻合受控对象动态变化时,式(1)可表示为式(2),此时系统的过程控制与设定值之间仅存在时间延迟。

dy3-t2.gif

dy3-gs1.gif

dy3-gs2.gif

式(1)中,系统传递函数GH通常为复杂高阶数学模型,为降低系统PID控制器设计的复杂性,在控制理论中,Majhi[16]引入带有时间延迟参数的继电辨识方法对高阶动态过程进行降阶处理,并应用于电力系统PID负荷频率控制器中,此时GH可近似用二阶加纯滞后过程传递函数表示,如式(3)所示。

dy3-gs3.gif

1.2 单区域LFC-PID参数整定

在图2改进PID控制器结构图中,为便于实现PID控制器,PID控制器传递函数由式(4)所示。采用补偿灵敏度函数表征负荷扰动抑制效果,为保证系统闭环稳定,抑制负荷阶跃变化,建立灵敏度函数的渐近约束方程即式(5),求解可得闭环补偿灵敏度的表达式,即式(6)所示。

dy3-gs4-8.gif

式(8)传递函数中存在s0、s-1和s1,在函数展开中,泰勒级数和罗朗级数是最为常用的,但泰勒级数是典型的单边级数,其展开项只存在正幂级数,而罗朗级数可在解析点附近进行正负幂级数展开,对奇异值附近的复系数求解具有很好的解析能力。考虑到控制器工程实际应用的性能即快速消除由于负荷功率扰动造成的系统输出偏差,为使式(8)结果表示标准抗扰动PID控制器形式。本文采用罗朗级数对Gc在复平面上零值附近逼近展开,如式(9)。

dy3-gs9.gif

式(9)可以得到PID的各参数,即:

dy3-gs10.gif

2 多区域LFC-PID系统设计

dy3-2-x1.gif

dy3-t3.gif

3 LFC实验分析

3.1 单区域LFC响应分析

依据上述分析设计的LFC-PID控制器,系统参数设置为:非再热式汽轮机参数KP=120,TP=20,Tt=0.3,Tg=0.08,Rg=2.4;再热式汽轮机参数KP=120,TP=20,Tt=0.3,Tg=0.08,Rg=2.3,Tr=4.25,r=0.35。表1所示为单区域LFC-PID控制结构的继电时滞辨识模型参数和经过式(4)~式(10)计算调试得到其PID控制器参数。

dy3-b1.gif

在单区域LFC-PID问题研究中,主要考虑系统结构参数和负荷干扰对PID控制器的影响。图4和图5为系统在非再热式汽轮机、再热式汽轮机下,负荷时间常数在(0,-0.5Tp)的波动下不同PID控制器结构的频率偏移响应曲线。为分析本文设计的PID控制器的鲁棒稳定性,考虑负荷时间常数1.05Tp的变化下在t=1.5s时加入负荷扰动量ΔPL=1% pu,其非再热式汽轮机、再热式汽轮机的频率偏移响应曲线如图6所示。

dy3-t4.gif

dy3-t5.gif

dy3-t6.gif

由图4和图5的频率偏移量响应曲线可得到:在不同汽轮机模型系统中,当系统各参数值标定的情况下,新式PID能够快速调整系统的频率偏差为0;在负荷时间常数产生-5%变化时,相较于传统PID控制,本文方法能够保证系统响应的动态性能受系统参数影响很小,其频率响应峰值也很低,在很短时间内使系统频率稳定在规定范围内。

由图6负荷干扰响应曲线可看出:在不同汽轮机模型系统中,当负荷时间常数为1.05Tp和小负荷扰动时,新PID方法能够保证系统响应的动态性能不随负荷干扰幅值和系统参数变化而产生明显的波动,且在很短时间内系统频率稳定。

3.2 多区域LFC响应分析

为验证本文PID对多区域电网负荷频率控制的有效性,本文建立图7所示的简单4区域互联电力系统模型,在小负荷干扰下观察各区域频率偏差响应、联络相率变化响应曲线。在系统模型中,各区域参数设置如下:区域1、2、3再热式汽轮机参数dy3-3.2-x1.gifdy3-3.2-x2.gifTri=20,ri=0.333;区域4非再热式汽轮机参数相等为KP=120,TP=20,Tt=0.3,Tg=0.08,Rg=2.4。区域间联络线功率同步系数T12=T23=T31=T41=0.070 7,频率偏差系数Bi=0.425(i=1,2,3,4)。

dy3-t7.gif

表2所示为多区域LFC-PID控制结构的继电时滞辨识模型参数,其中区域4非再热式汽轮机系统辨识模型参数如表1所示,经式(4)~式(10)计算调试得到的PID控制器参数。

dy3-b2.gif

假定区域1在t=5 s、区域3在t=100 s都发生小干扰,干扰量标幺值ΔPL1=0.01 pu,各区域的频率偏差响应、联络相率变化响应曲线分别如图8~图11所示。在图8中,区域1、3发生小扰动时,其区域的频率变化幅值都很小,且在短时间内经过一次震荡调整后使得互联电网频率稳定在额定值。

dy3-t8-9.gif

dy3-t10-11.gif

对比图8和图9可以看出,在同一种系统模型下,本文PID方法能够保证区域2在受到其互联区域1和3的小扰动时,能够迅速无超调地保持为稳定值。图10区域4的频率偏差响应曲线反映出非再热式汽轮机系统下,当受到区域1的小扰动时,其PID调整时间较再热式汽轮机系统的较长,但频率响应曲线峰值远远低于再热式汽轮机系统。由图11可以得到,对于区域间的联络线交换规律,本文PID方法可快速调整联络线交换功率为0而使得区域间交换功率保持恒定,对不同汽轮机模型的系统互联受到小扰动时,系统的区域间交换功率偏差不随系统模型参数的不同而出现大的波动。

4 结论

本文针对传统 PID 控制器在汽轮机发电系统中因汽轮机模型参数的不同而导致其调整效果降低的问题,提出基于负荷补偿灵敏度的PID设计方法。仿真结果表明基于补偿灵敏度PID 控制器对系统参数变化不敏感,对简单四区域互联电力系统LFC 问题频率响应指标、联络线响应指标具有很好的动态响应性能, 能满足互联电力系统 LFC 问题性能指标要求,具有更好的抗干扰性能。

参考文献

[1] 刘梦欣,王杰,陈陈.电力系统频率控制理论与发展[J].电工技术学报,2007,22(11):135-145.

[2] BAHGAAT N K,AHMED M,HASSAN M.Application of some modern techniques in load frequency control in power systems[M].Chaos Modeling and Control Systems Design.Springer International Publishing,2015:163-211.

[3] TAN W.Unified tuning of PID load frequency controller for power systems via IMC[J].Power Systems,IEEE Transactions on,2010,25(1):341-350.

[4] SHAMSUZZOHA M.Robust PID controller design for time delay processes with peak of maximum sensitivity criteria[J].Journal of Central South University,2014,21(10):3777-3786.

[5] SHABANI H,VAHIDI B,EBRAHIMPOUR M.A robust PID controller based on imperialist competitive algorithm for load-frequency control of power systems[J].ISA transactions,2013,52(1):88-95.

[6] TOULABI M R,SHIROEI M,RANJBAR A M.Robust analysis and design of power system load frequency control using the Kharitonov′s theorem[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2014,55:51-58.

[7] 米阳,吴晓,楚瀛,等.基于滑模控制的单域电力系统负荷频率控制[J].控制与决策,2012,27(12):1881-1884.

[8] YOUSEF H.Adaptive fuzzy logic load frequency control of multi-area power system[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,68:384-395.

[9] KHODABAKHSHIAN A,HOOSHMAND R.A new PID controller design for automatic generation control of hydro power systems[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2010,32(5):375-382.

[10] PANDA S,YEGIREDDY N K.Automatic generation control of multi-area power system using multi-objective non-dominated sorting genetic algorithm-II[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2013,53:54-63.

[11] MU S,TANAKA K,NAKASHIMA S.Intelligent PID control for USM using PSO in real-time environment[C].Computer,Consumer and Control(IS3C),2014 International Symposium on.IEEE,2014:765-768.

[12] MOAZZAMI M,KHODABAKHSHIAN A,et al.A new optimal under-frequency load-shedding method using hybrid culture-particle swarm optimization-co-evolutionary algorithm and artificial neural networks[J].Electric Power Components and Systems,2015,43(1):69-82.

[13] LEVY S,KOROTKIN S,HADAD K,et al.PID autotuning using relay feedback[C].Electrical & Electronics Engineers in Israel(IEEEI),2012 IEEE 27th Convention of.IEEE,2012:1-4.

[14] 侯洪,韩震宇.基于继电反馈的PID参数自整定[J].机电工程技术,2014(7):63-65.

[15] BALAGUER P,ALFARO V,ARRIETA O.Second order inverse response process identification from transient step response[J].ISA transactions,2011,50(2):231-238.

[16] MAJHI S.Relay based identification of processes with time delay[J].Journal of Process Control,2007,17(2):93-101.

[17] MIRZAEI J,KARGAR H K.An adaptive setting of frequency relay with consideration on load and power system dynamics[J].World Academy of Science,Engineering and Technology,2010,62:384-388.

[18] ANWAR M N,PAN S.A new PID load frequency controller design method in frequency domain through direct synthesis approach[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,67:560-569.

[19] LI G.Modeling and SISO/MIMO control with an inverse nyquist array and stability analysis for load-follow operation of PWR core without boron[J].Nuclear Technology,2015,189(1):2.

[20] 孔繁镍,李啸骢,吴杰康.基于尼科尔斯PID设计方法的负荷频率控制[J].中国电机工程学报,2012,32(22):79-85.

[21] ZARIF M,MONFARED M.Step-by-step design and tuning of VOC control loops for grid connected rectifiers[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2015,64:708-713.

[22] KHODABAKHSHIAN A,HOOSHMAND R.A new PID controller design for automatic generation control of hydro power systems[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2010,32(5):375-382.

[23] TAN W.Decentralized load frequency controller analysis and tuning for multi-area power systems[J].Energy Conversion and Management,2011,52(5):2015-2023.

此内容为AET网站原创,未经授权禁止转载。
Baidu
map