Wi-Fi已经由一项新兴技术转化为被人们所广泛接受，甚至在日常生活中不可或缺的关键性解决方案。

　　其最初以自动化接入点形式出现，此后则经历了基于控制器的架构机制(配备集中式控制器及精简接入点)。另外，考虑到Wi-Fi部署工作中的挑战以及环境内可能对用户体验造成影响的种种因素，企业正在不断尝试创新以解决这些难题。

　　当然，提到Wi-Fi架构的革命性升级，就不能不聊聊自适应波束成形天线技术。这项技术能够自动调整无线射频环境以向客户端提供更强的信号。Wi-Fi标准亦在不断发展以实现更出色的用户体验。

　　业界投入了大量精力以改进Wi-Fi环境下各接收客户端的实时定位能力，而随着云计算时代的全面来临，无线网络控制器与管理机制自然也逐步迈入云环境。

　实现自主式无线Wi-Fi网络管理

　　尽管已经经过多年的演变与创新，各厂商仍然不愿谈论无线用户的使用体验质量。目前的无线网络仍然需要“头”与“手”的配合，即要求用户思考如何匹配网络，理解无线管理系统的运作方式，并亲手动手解决各类问题。

　　问题在于，无线网络中的数据来源极为繁杂。每次电平变化都会进行数据发送，而每一条信息都拥有自己的“数据速率”以及“重试”操作。

　　对这些数据进行手工分类及分析既不经济也不可行，因此各厂商一直被数据均衡问题所困扰。而在我看来，这正是人工智能技术发挥作用的绝佳平台。

　　只有使用人工智能，方可将无线网络的演进重点由网络本身转化为保障用户体验。

　　深层神经网络能够自动分析数据传输趋势。机器学习与算法则可确保最终用户拥有良好的体验。只有应用AI，方可将无线网络的演进重点由网络本身转化为保障用户体验。

　　软件定义网络(简称SDN)将在实现Wi-Fi网络可编程能力方面扮演关键性角色;不过，SDN并非发展的终极目标。无线网络可编程能力的终极目标在于建立一套自管理型无线网络——其能够自主确保最终用户的良好使用体验。

　　近年来，AI已经由科学幻想逐步成为现实。计算机处理资源成本的不断降低让人工智能不再遥不可及。我预计到2020年，企业Wi-Fi环境将以AI为立足根基。

　　希望有更多Wi-Fi工程师能够将自己的专业知识共享给AI工具，这样我们就可以坐在控制台之后，并由系统管理员负责处理各类突发状况。而这也正是逐步降低IT技术支持与管理成本的重要途径。我认为未来必将出现由人工智能负责管理Wi-Fi功能的完全自主系统，而这也将成为Wi-Fi技术发展的下一个重要里程碑。