劳伦斯利渥摩国家实验室计画采用16颗IBM第二代神经突触晶片TrueNorth打造超级电脑，可执行1600万个神经元及40亿个神经突触的处理，耗电只有2.5瓦，具备exascale级运算速度，较现今最快的进阶浮点运算系统要快50倍。

　　IBM宣布美国“劳伦斯利渥摩国家实验室”(Lawrence Livermore National Laboratory, LLNL)的超级电脑采购IBM Research开发“脑启发运算”（brain-inspired computing）晶片TrueNorth为基础的超级运算平台，作为深度学习之应用。

　　IBM研究院于2014年正式发表TrueNorth，为第二代神经突触（neurosynaptic）晶片，它是模拟人脑而发展出的晶片架构，具备100万个可程式化的神经元以及2.56亿个可程式化的突触，每秒每瓦特可进行460亿次的突触操作。

　　LLNL采购的平台包含16颗TrueNorth晶片，因而可相当执行1600万个神经元及40亿个神经突触的处理，然而却只消耗2.5瓦电力，相当一台平板。IBM表示，这个神经型态系统（Neuromorphic System）的神经网路设计可执行复杂的认知推论工作，像是模式辨识及整合式感官处理，处理效率远超过传统晶片。

　　LLNL计画打造的下世代超级电脑预计可具备exascale级运算速度，比现今最快进阶浮点运算系统要快50倍，新系统将用于美国国家核能安全管理局（National Nuclear Security Administration, NNSA）底下的进阶模拟运算（ASC）计画，该计画旨在评估机器学习应用、深度学习演算法及架构，并执行一般的运算可行性研究，以作为确保网路安全、核武遏制及防止核武扩散等任务。

　　IBM研究院院士暨脑启发运算（brain-inspired computing）首席科学家Dharmendra S. Modha指出，这个进阶运算平台象征我们进入下个世代-认知运算的里程碑。在此之前，IBM就已经利用LLNL的Sequoia超级电脑模拟过TrueNorth处理器。双方表示，这项合作有助于推进脑启发运算系统的研发，同时降低营运及编程成本。

　　此外，IBM还将提供包含模拟器、程式语言、整合程式环境、演算法函式库及应用程式、韧体、建立神经网路的工具，以及云端相关服务及训练，以协助客户建立模仿大脑感知、行为及认识的能力。LLNL科学家也将和IBM研究院、能源部及学界合作以拓展神经突触架构、系统设计、演算法及软体生态圈。