1月7日晚间，IBM大中华区的员工邮箱收到了一份来自IBM首席执行官罗睿兰(GinniRometty)的最新视频链接，确认了架构调整情况。

　　这个长达7分钟的视频里，这位IBM的女掌门人在简单回顾了过去三年IBM在转型上做出的努力之后，直截了当地宣布IBM将转型成为认知解决方案和云平台公司(Cognitive Solution & Cloud Platform Company)。

　　不过，并不像一些自媒体所写的，IBM会“放弃咨询”。

　 　针对外界传闻的IBM的GBS(全球业务咨询)和GTS(全球信息科技服务部)将不复存在的说法，IBM大中华区企划传播部总经理申小乙向记者表示，并 不存在取消部门的情况，GBS等部门依然将作为独立部门存在，但通过内部调整，将把行业专家和优势资源更好地整合在一起。“未来，行业在IBM会成为一个 更重要的维度。”

　　另一位IBM内部的人士则表示，架构调整正是为了更好地整合IBM部门和资源，利用云、大数据分析、物联网、认知计算等新兴技术，让咨询更贴近客户。

　 　在此之前，IBM已经连续四年业绩下滑。一位接近IBM的人士表示：“作为上市公司，面对不断下滑的业绩，公司管理层势必要给投资者一个交代，这次架构调整，也会有部分原因是来自投资者的压力。”他认为，IBM目前面对的核心问题是，如何找到新的增长点？“IBM的一些产品很酷，但并未给公司带来与之价 值相符的收入。”

矩阵的翻转

　　“有人把这次架构调整和当年郭士纳时代的大调整相提 并论，是言过其实了。”一位接近IBM人士向记者表示。“在过去的四年里，IBM的业绩确实一直在下滑，公司也确实存在冗余的情况，但郭士纳时代，IBM 财务上巨额亏损，管理上也出现致命的问题，产品无法传达到客户手中。而现在IBM财务依然健康，与客户关系也还算稳固。IBM的问题是，如何找到一个新 的、能落地的产品去刺激客户的需求，从而实现新的增长。”

　　“IBM内部其实一直都有‘矩阵’式的管理架构。”前述接近IBM的人士谈及 IBM的架构调整时，对记者表示：“比如，大中华区GBS部门的一个针对金融行业的经理，他正式的汇报关系是GBS部门的负责人，但他同 时也会和行业销售部门(ISU)的金融行业负责人保持沟通。”

　　“毫无疑问，矩阵式的架构或许会带来一部分交叉和冗余。一些比较大的客 户，或许会有若干来自不同部门的客户经理都在与它保持联系。”该员工表示：“不过整体看来，这个体系的运转还是较为顺畅的。IBM的问题在于，目前它还没 有找到方式，让其最新的技术和产品真正影响到用户。”

　　申小乙表示，IBM架构调整的一个重要变化就是，行业在IBM的维度中，会更加重要。这也意味着，IBM可以更好地用其行业知识和技术力量来改变客户的生产方式。不过，IBM并未透露更多的调整细节。

　 　可以看到的是，过去的几年间，IBM一直希望用其超级智能——Watson所代表的认知计算构成的上层环境，和以云为核心的基础架构来重构其客户的生产 环境，然而收效不尽如人意。“Watson确实很让人激动，然而当你埋单时，你会发现，不知道如何把它用起来。”一位IBM员工指出问题的症结：“作为 IBM最大的市场，IBM的尖端科技至少在中国，还没有找到用武之地。”

IBM的新挑战

　　被称为“蓝色巨人”的IBM在过去的很长时间里一直热衷并引领提出各种新式概念。

　　“IBM基本上每隔1~2年就会提出一个让大家耳目一新的概念。2000年之前，IBM曾提出过‘e-Business’(电子商务)等曾经成功引领时代科技步伐的概念，但近些年提出的智慧地球等概念反响并不太理想。”一位接近IBM的人士这样告诉记者。

　 　而在此之前的2013年年底，IBM提出了CAMSS(Cloud云计算、Analytics大数据分析、Mobile移动、Social社交和 Security安全)公司转型战略。在2015年2月底在美国纽约召开的公司年度投资者大会上表示，IBM还计划到2018年公司将从CAMSS中获取 400亿美元的营收。

　　但提出CAMSS概念两年后，罗睿兰如今提出的新的IBM转型方案显然更侧重于此前CAMSS中的云计算和大数据分析。

　　在罗睿兰的上述视频中，认知计算中所涵盖的大数据分析被上升到前所未有的高度。代表着IBM在认知计算领域最核心的技术Watson(沃森)在罗睿兰的上述讲话中被她反复提及。

　　Watson一战成名，是在2011年2月的美国问答节目《危险边缘》上。在这次节目中，Watson战胜了这一节目的两位冠军选手，这被和1996年同样来自IBM的“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论，被认为是人工智能历史上的一个里程碑。

Watson从属于IBM认知计算部门。IBM的概念中，认知计算其实是指与传统的计算不同，计算机进行自主的理解、推理、学习，帮助人们解决问 题。“Baylor医学院的研究人员使用沃森， 来分析从2，300万篇候选文档里挑出的7万篇科学文章。短短几周内，沃森便准确地锁定能够改变p53的七类蛋白质— p53是与许多癌症相关的重要蛋白质。在沃森问世之前，整 个生命科学界通常需要花费七年时间，才能有这样的斩获。”一位IBM员工对公司的产品充满自豪。

　　公开信息显示，2014年1月，IBM成立了以Watson命名的业务集团，这样的业务集团在IBM之前历史上只有三次，都设立于转型的关键时期。

　　2014年9月，IBM发布了WatsonAnalytics。按照IBM方面的表述，WatsonAnalytics实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。

　　这一次，IBM首次将认知计算明确地放在了公司转型战略的首位。按照罗睿兰在上述视频中的表示，认知计算背后IBM将在包括物联网、医疗等多种领域提供数据分析甚至是决策的服务。

　　而罗睿兰在CES展会期间发表的一次公开演讲中还分享了Waston目前的一些用户，包括日本软银集团开发的Pepper机器人。

　　“以后它将被称作‘Watson支持的Pepper机器人’。”据罗睿兰透露，与软银集团的合作还包括教会Watson以日语思维来思考问题。

　　不过，对于中国市场，Waston首先需要解决的是如何落地问题？

　　“尽管不少国内客户对Waston的技术很感兴趣，IBM通过云平台的方式提供Waston服务与中国“数据不离岸”的相关规定存在矛盾，Waston业务至今还不能在国内落地。”一位IBM大中华区的员工这样解释道。

　　而另一位员工的则更为尖锐第把问题归结到教育用户上面：“目前看来，Waston落地没有合适的着陆点。IBM的中国的重要客户都在行业内占据着支配地位，他们并没有动力用Watson去改变什么。‘这东西很酷，但有什么用？’是他们的口头禅。”

　　对此，一位IBM高层则表示，事实上，认知计算在中国还未启动正式的大规模推广：“甚至我们的一些销售人员本身对认知计算的了解都还不够，他们也无法去向客户讲清楚认知计算能带来什么。”IBM此次架构调整，或许也是为了改变这种现状。

　　另外，罗睿兰在上述视频中强调未来所有的中间件都要在云上提供服务。而这背后，除了此前的一系列收购，IBM也已经在云计算业务在中国落地上做出不少努力。

　 　2015年12月，IBM发布了Bluemix云平台本地版本BluemixLocal，这是继IBM宣布与世纪互联合作之后再次为中国企业所量身制定 的创新云平台。按照IBM方面的表述，BluemixLocal可以帮助开发者安全且快速地构建各种应用，并在公有云、私有云和本地环境中灵活的部署这些 应用。

　　“相对于认知计算来说，云计算只是底层的基础架构，技术含量相对较低，当然只是‘相对’。”前述IBM员工表示：“事实上，云计算已经逐步变成并不那么前沿的科技，利润率也在不断降低，IBM真正发力的环节，还是会在认知计算上。”

　 　IBM真正的对手是时间。认知计算真正发光发热或许还需要三年甚至五年，而已经连续四年业绩下滑的IBM势必承担更大的压力。对未来几年的情况，前述接 近IBM的人士表示：“目前看来，外部环境依旧困难，而在基础架构层面，IBM面对来自亚马逊、微软以及众多国内厂商的竞争。认知计算带来的增长并不能一 蹴而就，IBM或许还将面对一段时间的业绩压力。”不过，他对前景表示乐观：“IBM技术和产品还是有优势的，Watson是个好产品。”

　　一位IBM内部人士表示，Watson在中国的落地已经被提上重点日程，2016年3月或许会有更多举措提出。在这一IBM最重要的市场上，这场争夺制高点的战役的成败，或许会直接影响到IBM的未来走势。