二进制偏移载波(BOC)调制是卫星导航领域中一种新型的信号调制方式,其被提出的初衷是实现频段共用，其方法是在扩频基带信号调制之前先与一个方波进行预调制，从而使得信号能量在频谱上产生分裂，达到频谱有效隔离的目的[1]。

本文研究了一种基于分形理论的相关函数重构的方法，首先对接收到的信号进行FFT处理，并且通过循环移位达到频域内多普勒补偿的目的，然后通过滑动本地BOC信号和本地PN序列，与补偿过后的接收信号分别进行相关、取模，再求和，从而得到滑动相关值，再对滑动相关值进行重构，最后进行门限判决。通过与现有的无模糊捕获算法的性能比较，可以发现重构处理之后不仅可以提高检测性能，也可以使虚警概率减小[2]。

2.2 与现有算法性能比较
为了进一步说明该算法的优越性和有效性，在同等条件下将算法与现有BOC自相关、无偏同步相关法和Filtered相关法进行比较。
2.2.1 相关结果的比较
将4种算法的相关结果进行归一化比较，得到如图4所示的仿真图。
由图4可知，本文提出的重构相关算法在调制阶数大于2的情况下也可以极大地提高主副峰值比，从而为后续跟踪提供了条件。

2.2.2 主副峰值比的比较
取相应的算法相关值中的主瓣峰值与第一副瓣的峰值求比例，得到不同信噪比下主副峰值比(主副峰分离度，SAMS)的仿真图如图5所示(为了比较条件更一致，将无偏相关和Filtered相关的相关结果都进行了求开方运算)。
由图5可以看到改进算法与自相关相比主副峰值比例都增加了，且重构相关增加的最多，这说明新的重构相关算法能够有效降低捕获模糊性。
2.2.3 主峰比例峰值的比较
取算法相关值中主瓣的峰值与相关值的平均求比例，得到不同信噪比下主峰比例均值的仿真图如图6所示(为了比较条件更一致，将无偏相关和filtered相关的相关结果都进行了求开方运算)。
由图6可以看到，BOC重构相关捕获算法可以增加主峰比例均值，这样就可以有效提高检测概率，也能减小虚警概率。

对于BOC调制信号捕获的模糊性问题，本文提出了一种频域多普勒补偿和相关重构的无模糊捕获算法。对接收信号进行并行的频域多普勒补偿,通过对BOC/local-BOC、BOC/local-PN两路相关取模、求和的结果进行重构，得到的相关函数消除了原相关函数的副峰和零点，并且新的相关函数的主瓣宽度要小于原PN码自相关函数的主瓣宽度，可知该算法有着较高的捕获精度。仿真实验结果表明，新的重构相关算法与自相关相比，主副峰分离度有9.5 dB~16 dB的改善,主峰比例均值有1.2 dB~4.5 dB的改善，并且捕获速度较快、硬件实现简单。
参考文献
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