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LTE-A系统下行链路信道估计的性能评估
来源:电子技术应用2013年第8期
陈 贝, 陈发堂, 石伟萍
重庆邮电大学 通信与信息工程学院, 重庆400065
摘要:使用3GPP10版本即LTE-A(Long Term Evolution Advanced)中新的参考信号,通过不同的信道估计算法来进行信道估计,然后对其性能进行了评估。信道状态信息参考信号被用来进行反馈估计,采用终端专用参考信号来进行解调。此外还对比了LTE中参考信号与LTE-A的参考信号的优缺点。最后给出了评估信道估计性能的仿真结果。
中图分类号:TN301
文献标识码:A
文章编号: 0258-7998(2013)08-0095-03
Performance evaluation of LTE advanced downlink channel estimators
Chen Bei, Chen Fatang, Shi Weiping
School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China
Abstract:In this paper we apply and assess the performance of different channel estimation algorithms to the new reference signal structure standardized for LTE Advanced in the 3GPP Release 10 standards. The different reference signals are presented and they are employed to obtain channel estimates for demodulation and feedback calculation. Furthermore, we point out the advantages and drawbacks of the LTE Advanced reference signals in comparison to the LTE reference symbol structure. Finally we provide simulation results to evaluate the capabilities of the designed channel estimators.
Key words :LTE-A; reference signal; channel estimation; simulation

为了实现4G通信,LTE版本10同版本8相比支持多种新的功能。比如多点协作传输、加强的MIMO传输,这些都需要新的参考信号来保证其有效地实现。从信道估计的角度来看,MU-MIMO传输是LTE-A与LTE的最大区别。为了利用MU-MIMO 传输的优点,必须考虑空间时域上额外的自由度,可以通过一种传输模式来动态地调整下行链路传输的层数。

本文提出了LTE-A系统的一种新的信道估计方法,利用LTE-A的RS来满足上述要求。首先讨论了LTE中的参考信号[1],LTE-A的参考信号[2]和信道估计是如何实现的以及为什么这种方法在LTE-A Square和LMMSE(Line Minimum Mean Square)中是可以使用的,设计得到基于LS(Least Error)的信道估计方法,并提供了使用新的RS的信道估计的仿真结果。最后评估了LTE-A链路级仿真器的估计性能。
1 LTE中的参考信号
版本8中的下行信道估计是基于小区参考信号的,在给定小区内所有用户都可以使用CRS(Cell Reference Signal)来实现从eNOdeB端到UE所在位置的信道估计。从这个角度来说,CRS既可以用来解调又可以用来反馈计算。但是采用CRS进行信道估计给系统强加了一些限制条件。由于需要通过CRS来获得eNodeB端的反馈信息,CRS要在预编码之后插入,因此预编码信息必须传达给用户,但是这样的基于无码本的预编码设计开销较高,这是一个根本原因。考虑到LTE-A MU-MIMO传输的系统性能,码本是一个限制因素,使有效的MU-MIMO均衡复杂化,同时CRS的设计不支持8天线传输,然而扩展CRS开销又太高。
2 LTE-A中的参考信号和信道估计
为了克服上述缺点,LTE-A设计了区分反馈计算和解调[3]的参考信号。反馈计算可以通过使用CSI-RS(Channel State Information)来实现,解调可以通过使用解调参考信号来实现。CSI-RS是一种在时域和频域都非常稀疏的RS,用来估计整个传输带宽上的物理信道,所以要在预编码之后插入天线时域内[4]。UE-RS或者DM-RS用来估计有效信道,因此要在预编码之前插入层时域内。



2.2 信道状态信息参考信号
为了给用户提供网络端的CSI和有效的信道A(1),UE必须估计出物理信道H(l),因此,LTE-A定义了CSI-RS,它具有LTE中DM-RS和CRS的双重性能。CSI-RS最多支持8天线传输,在1-、2-、4-和8天线情况下,CSI-RS分别有20、20、10和5四种复用模式,允许不同的小区利用不同的复用模式来避免彼此的CRS-RS冲突,每个天线的CSI-RS占用两个连续的RE,CSI-RS的密度与信道估计的精确度成正比,但同时减少了下行资源利用率。CSI-RS用于下行信道状态测量和反馈报告,考虑到反馈的开销,CSI-RS间隔设置非常稀疏。与UE-RS相比,系统的性能与信道状态精确度没有太大的关系,CSI-RS使用与UE-RS同样的方法来实现正交,在整个时域内CSI-RS都相互正交。CSI-RS与CRS非常相似,都是在天线时域被插入,并且覆盖整个传输带宽,所以所有的UEs都可以同时使用CSI-RS来进行反馈计算。
3 结论
3.1 MU-MIMO信道估计

图2是在LTE-A传输模式9[5]下采用4个发送天线的一种可能的资源块的分配。在这种模式下层数M可以从一个资源块到下一个资源块动态改变。相同颜色的矩阵代表这些资源块被分配给同一个或者相类似的用户,白色的矩阵符号代表没有传输数据。UE可以使用DM-RS直接为每个资源块估计有效信道。此外,由于M≤Nt,所以估计出的维数比基于CRS估计出的维数低。

4 仿真结果
本节提供了基于LTE-A标准的信道仿真的数值结果,为了不受估计的影响,所有仿真基于单用户考虑,仿真相应的参数如表2。图3是子帧在常规信道下的均方误差。从图中可知LS估计算法导致高的SNR,主要是由LS估计算法在RS间的插值导致。值得注意的是,基于CSI-RS的LMMSE估计算法与基于DM-RS的LS估计算法性能十分相近,然而基于CSI-RS的信道估计开销只占DM-RS的17%,所以其计算复杂性可以忽略。

图4是估计性能及开销与吞吐量之间的关系。从表1可知在4发4收传输情况下,DM-RS和CSI-RS的开销应该比CRS的开销高,因此LTE-A的吞吐量应该低于LTE的吞吐量。在LTE-A系统的传输带宽中没有同步信号传输,它们可能与DM-RS重叠。所以在静态场景下UE应该使用4RS而不是2RS。

本文推导了LTE-A下行传输的信道估计算法证明了使用DM-RS可以有效被接收。在静态场景下,为了充分使用4 DM-RS,UEs可以在时域内预定两个连续的资源块。这样可以提高吞吐量。对于变化缓慢的信道,可以使用开销较低的CSI-RS来进行信道估计,其计算复杂度低,同时又可以获得较高的精确度。
参考文献
[1]3GPP TS 36.211 v9.0.0 evolved universal terrestrial radio Access (E-UTRA) Physical Channels and Modulation (Release 9)[S]. 2009-12.
[2] 3GPP. Technical specification group radio access networkl(E-UTRA) and (E-UTRAN);physical channels and modulation; (release 10). Tech. Rep., Dec. 2010. [Online]. Available: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/36211. htm.
[3] 3GPP. Technical specification group radio access networkl (E-UTRA) and (E-UTRAN);physical channels and modu lation;(release 10). Tech. Rep.,Dec.2010. [Online]. Available: http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/36213.htm.
[4] DUPLICY J, BADIC B, BALRAY R, et al. MU-MIMO in LTE systems[C]. EURASIP Journal on Wireless Communi cations and Networking, 2011.
[5] 3GPP. Technical specification group radio access network; (E-UTRA) and (E-UTRAN); physical layer procedures; (release 10). Tech. Rep., Dec. 2010. [Online].

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