摘 要：介绍了以美国德州仪器公司（TI）C2000系列DSP—TMSF320F28335（简称F28335）为核心的风力发电机远程检测分析系统。该系统充分利用了F28335丰富的外设模块和专用以太网控制芯片RTL8019AS实现了包括模拟信号、数字信号、频率信号的数据采集，并且具有串口、CAN总线、以太网3种通信功能。该系统对采集的信号进行FIR数字滤波和快速傅里叶变换（FFT）,得出信号的时域和频域数据，利用小波分析、Hilbert-Huang变换等算法对时、频域数据进行特征提取和分析，得出风力发电机的运行状态和故障信息，实现系统的在线监控与故障识别。
关键词：远程监控；RTL8019AS；TMSF320F28335
风力发电作为一种绿色能源，因其无污染、可再生、方便而受到人们的重视且得到了迅猛的发展。风力发电机作为风力放电场的关键设备，受恶劣的工作环境、复杂的受力情况等的影响，其故障诊断也越来越重要。
本文设计并实现了一种采用美国德州仪器公司(TI)的32位浮点芯片TMSF320F28335(简称F28335)为总控芯片，并具很强的远程检测和分析性能的风力发电机检测分析系统。该系统能够脱离主机独立运行，充分利用了F28335丰富的外设模块以及采用专用以太网控制芯片RTL8019AS实现多种通信功能。以太网控制器RTL-
8019AS具有8/16位总线模式，集成了IEEE802.3协议标准的介质访问控制子层(MAC)和物理层的性能，能够简单地解答即插即用NE2000兼容适配器[1]。F28335具有150 MHz的高速处理能力，具备32位浮点处理单元，有丰富的外设资源，包括串行外设接口SPI、串口通信接口SCI、CAN总线控制器、ADC转换、捕捉单元CAP、多通道缓冲串行口McBSP，6个DMA通道支持ADC、McBSP和 EMIF，有多达18路的PWM输出，其中有6路为TI特有的更高精度的PWM输出(HRPWM)。相对于其他定点DSP芯片，使用浮点运算芯片可以更加快速地编写控制算法而无需在处理小数操作上耗费过多的时间和精力。
1 系统硬件结构
本系统充分利用了F28335的外设模块以及外围接口电路搭建硬件。外围接口电路主要包括模拟量输入接口电路、数字量输入输出接口电路、SCI通信电路、CAN通信电路和以RTL8019AS为核心的以太网通信电路，系统框架如图1所示。
系统首先对模拟量输入进行预处理。将电压范围调节到DSP可接受的范围后进入系统，在系统内部实现数字滤波、快速傅里叶变换等，最后通过多种通信方式与上位机进行数据传输。
2 主程序结构框架
本系统采用的通信方式为发送采用发送模式，接收采用中断模式。模拟量的采集则通过定时器设置采样时间间隔，当定时器中的值等于0时，通过中断对模拟信号进行采样并进行存储，之后对采集的数据进行特征量提取，并对其进行分析，经由通信方式传送给上位机实现故障识别，系统程序流程图如图2所示。
3 模拟量的采集
F28335有一个12位模/数转换模块，该模块有16个通道，可配置为2个独立的8通道模块，分别服务于事件管理器A和B。两个独立的8通道模块也可以级联构成一个16通道模块。两个8通道模块能够自动排序，每个模块可以通过多路选择器（MUX）选择8通道中的任何一个通道。在级联模式下，自动排序器将变成16通道。对于每个通信通道而言，一旦ADC转换完成，将会把转换结果存储到结果寄存器（ADCRESUILT）中。自动排序器允许对同一个通道进行多次采样[2]。由于ADC模块的模拟输入电压范围是0～3 V，因此原始信号必须经过模拟量输入接口电路将相应的电压值调整到允许范围以内[1]。电压转换电路如图3所示，电流转换电路如图4所示。
在ADC模块中，ADC的转换结果的数字表示量为：
外部输入为20 Hz、50 Hz、100 Hz正弦波信号组成的混频信号，采样频率设定为1 000 Hz，模拟信号接口电路电平转换采样后的波形如图5所示。
4 FIR滤波器
本系统滤波器使用Matlab中的FDATool(Filter Design ＆ Analysis Tool)设计。该工具是Matlab信号处理工具箱专用的滤波器设计与分析工具。它通过指定滤波器的性能指标来快速设计FIR或者IIR滤波器。利用FDATool设定好参数生成滤波器，通过打开Target→Generate C header菜单栏将滤波器系数保存在指定文件夹的头文件fdacoefs.h中[3]。值得注意的是，在生成头文件的过程中选择的数据格式应该为单精度浮点型。把该头文件添加到相应的CCS工程文件中，根据实际需要可以添加多个滤波器有效系数头文件到工程文件中，程序根据实际情况及采样频率选择不同的滤波器[4]。图6为原始数据经过采样频率为1 000 Hz、截止频率分别为35 Hz和70 Hz的带通滤波器后的输出波形。
5 FFT变换
本系统采用的FFT变换以基2 FFT算法为理论依据编写，鉴于F28335的浮点运算单元，在编写程序时可以直接使用浮点数据进行运算，相对于定点DSP芯片可移植性更强[5]。图7为原始采集信号经FFT变换后的频谱图，图8是采样信号经过截止频率分别为35 Hz和70 Hz的带通滤波器滤波后的波形频域图。
从图中可以看出原始数据信号经过带通滤波器后，其中20 Hz和100 Hz频率分量被滤除，只剩下50 Hz的频率分量。
6 通信传输
经过相应的数据处理后由F28335根据控制命令和现场实际情况将得出的结论经由通信协议传输给上位机，上位机获得数据并对数据进行存储和显示，再次向DSP中写入控制命令字。
本文主要研究了基于DSP的风力发电机远程分析监控系统。充分利用F28335的片内资源，能够对多路数据进行采集，并对采集数据进行处理，将处理数据结果通过通信协议传送给上位机，实现了风力发电机的远程检测分析。
参考文献
[1] 黄训诚．基于RTL8019AS的单片机TCP/IP网络通信[J]．微电子学与计算机，2005，22(3)：228-230．
[2] 许晓艳，潘宏侠．基于DSP的电机设备远程数据监控系统的研究[J]．计量与测量技术，2009，36(1)：12-15．
[3] 苏奎峰，吕强，邓志东，等．TMS320X28XXX原理与开发[M]．北京：电子工业出版社，2009．
[4] 邓婷．基于Matlab和DSP数字滤波器的设计与实现[J]．科学技术与工程，2011，11(19)：209-213．
[5] 陈亮，杨吉斌，张雄伟．信号处理算法的实时DSP实现[M].北京：电子工业出版社，2005．