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自动导航探测机器人设计
来源:电子技术应用2012年第5期
杨久红1,王小增1,2,李明庭1,刘祖强1,黄泽鹏1
1.嘉应学院 电子信息工程学院,广东 梅州514018; 2.西北工业大学 航空学院,陕西 西安710072
摘要:阐述了GPS自动导航的履带式探测机器人的工作原理,设计并制作了机器人机械结构以及数据采集、数据的无线发送接收、机器人电机驱动电路,给出了基于虚拟仪器环境下的自动导航系统的实现方法。测试结果的绝对误差平均值为1.085 m,相对误差平均值为4.34%。该自动导航探测机器人可以替代人完成一些危险的工作。
中图分类号:TP273
文献标识码:A
文章编号: 0258-7998(2012)05-0037-04
Design of automatic navigation tracked detection robot
Yang Jiuhong1,Wang Xiaozeng1,2,Li Mingting1,Liu Zuqiang1,Huang Zepeng1
1.The School of Electronics and Information Engineering, Jiaying University,Meizhou 514018,China; 2.The School of Aeronautics, Northwestern Polytechnical University,Xi′an 710072,China
Abstract:The main working principle of the GPS automatic navigation tracked detection robot(GANTDR) is illustrated. The mechanical structure and the hardware circuits which is composed of the data acquisition, the data wireless send and receive, the GANTDR motor drive circuit are designed. The realization method of automatic navigation system under the LabVIEW environment is realized. The result of experiment indicates that the absolute error of automatic navigation is 1.086 m,and the relative error is 4.34%. The GANTDR can replace humanity to accomplish some danger works.
Key words :GPS;automatic navigation;tracked robot;data acquisition

在对人类具有威胁、环境恶劣的场合中,移动机器人发挥着重要的作用。目前国内外研制的机器人驱动方式以轮式或履带式居多,在爬越坡面、跨越障碍、壕沟以及在湿地、碎石路面、泥泞地面上行走时,履带式机器人具有一定的优越性[1-3]。定位和导航技术是移动机器人的关键技术,移动机器人必须准确获取自身位置信息以有效完成指定功能。采用差分GPS系统或者惯性制导系统可以实现精确的定位和导航,但成本高昂,目前多用于军事、航空航天等关键领域[4-5]。低成本的定位导航技术仍然是阻碍移动机器人推广应用的瓶颈。本文设计并制作的机器人可以解决此问题。

1 工作原理
GPS自动导航探测机器人总体原理框图如图1所示,是以履带式移动机器人作为机器人底盘,利用机器人的行驶功能并加以改造。在机器人上搭载GPS、电子罗盘、温湿度传感器作为信息采集单元;搭载红外传感器与驱动电路作为机器人控制单元。信息采集单元与机器人控制单元都由单片机实现。LabVIEW编写的上位机程序构成了导航计算单元,通过无线通信模块与信息采集单元、机器人控制单元形成一个自动导航探测系统,机器人上载有数字摄像机,可以对机器人周围环境进行直观地探测。


2 硬件电路设计
GPS自动导航探测机器人硬件电路包括车载的信息采集单元电路、控制单元电路以及上位机无线数据收发电路。硬件电路的主要功能是将采集数据发送给上位机;接收来自上位机的数据控制自动导航机器人的运行。
2.1 信息采集单元电路
本设计采用WGS84坐标系统,定位采用绝对定位法[6]。方位角的获得采用GY-26平面数字罗盘模块,此罗盘以 RS232协议与其他设备通信,具有重新标定的功能,能够在任意位置得到准确的方位角,其输出的波特率为9 600 b/s,具有磁偏角补偿功能,可适应不同的工作环境[7]。
采集单元电路使用两块单片机作为信息采集处理器,如图2所示。一块为STC89C52,作从处理器,用于对GPS传来的多种NMEA语句中“GPRMC”语句的提取,并把数据发送到主单片机串口2的接收口,以及对温湿度传感器DHT11的数据进行采集;另一块为STC12C5A60S2双串口单片机,串口1用于对电子罗盘的控制与信息获取,串口2的发送口用于对从机上传的“GPRMC”语句再次筛选以及把所有信息(经度、纬度、速度、方位角、湿度、温度)打包后通过无线通信模块APC220发给上位机。同时将经纬度、时间、方位角在LCD12864液晶屏上显示出来。

2.2 控制单元电路


控制单元采用STC89C52作为处理器,如图3所示。机器人通过数据无线接收模块APC220接收上位机发来的角度和距离数据,并将数据由字符型转换成整型,执行相对应的动作,达到对机器人的比例控制,向目标点前进。单片机的I/O口接驱动电路的输入端,在L298的两个使能端的控制下,机器人直流电机可以正转和反转,从而使机器人前进、后退、左转与右转。机器人驱动部分采用的L298N是专用驱动集成电路,其输出电流为2 A,最高电流为4 A,最高工作电压为50 V。机器人采用的电机工作电压为7.2 V,工作电流为160 mA~180 mA。
避障功能采用红外传感器实现,传感器集发射器和接收器于一体,DATA端接单片机的I/O口,单片机通过扫描I/O口可以判断前方是否有障碍物。当有障碍物时,物体将发射器发射足够量的光线反射到接收器,接收器即产生了开关信号,信号线低电平输出,正常状态是高电平输出。检测有效距离为0 cm~80 cm,自动避障后,继续按照原来的路径前进。
2.3 上位机无线收发单元电路
上位机无线收发单元由电平转换芯片MAX232以及无线收发模块APC220构成。APC220接收GPS自动导航探测机器人采集的GPS信号,经过MAX232芯片把TTL电平转换成PC端能识别的232电平。上位机根据收到的GPS信号为GPS自动导航探测机器人规划好路径,通过无线收发模块APC220,向GPS自动导航探测机器人控制单元发出控制指令,从而使GPS自动导航探测机器人运动到指定目标,如图4所示。


3 自动导航软件设计
上位机程序在LabVIEW环境下开发,下位单片机程序采用C51开发。下位机数据处理软件用于接收GPS、电子罗盘、温度等数据并发送给上位机,下位机控制软件负责接收上位机控制指令并控制机器人的运行。上位机程序用来接收下位机数据进行坐标转换,并规划机器人的运行路径。
3.1 自动导航算法
通过无线数据采集模块,上位机获取机器人所在位置的经纬度、方位角等数据;由于目标点经纬度已知,所以可以通过高斯-克吕格投影变换法得到目标点与出发点的直角坐标;由电子罗盘检测机器人的指向角来规划机器人路径。由于机器人受重心以及各种外界因素的影响,行驶过程可能出现偏差。因此,采用反馈校正的方式,即发送给机器人指令前一瞬间当作机器人的起始位置,再次与目标点进行路径规划。自动校正指令发送的周期可以根据实际情况加以设置。当机器人与目标点非常接近时(3 m~6 m),上位机发送最后一次指令给机器人(即上位机不再发送指令给机器人),避免由GPS模块精度不高而带来的机器人在目标点打转的问题。
3.2 GPS数据提取程序设计
数据提取程序流程如图5所示,当数据帧头为$GPRMC时,提取并显示目标点经纬度、速度、时间和温湿度。

3.3 上位机程序
上位机对机器人控制有自动和手动两种模式。自动导航适用于远距离导航,在上位机输入指定一个目标点的经纬度,通过转换,最后发给机器人的是一个角度和距离,机器人接收到数据后向目标点前进。在行驶过程中可以对行驶路线进行若干次自动校正,以提高导航能力。手动控制通过上位机发送响应指令控制机器人的前后左右动作,适合短距离位置调整和探测。上位机程序流程图如图6所示。


4 机器人系统测试
对硬件电路制作的GPS自动导航探测机器人进行了试验,并对试验数据进行了分析。
自动导航试验地点选于某地一广场,首先运行LabVIEW开发的上位机监控软件,先采集目标位置,并显示到上位机监控软件中;然后把GPS自动导航探测机器人拿到出发位置;最后在上位机监控软件界面上点击自动导航按钮,机器人自动向目标点进发。其中,试验的出发点经纬度为(E11607.45785、N2419.88293),目标点经纬度为(E11607.45931、N2419.88526),实际距离为25 m。通过10次机器人自动导航试验,测得机器人最后停止位置与目标点的距离如表1所示。测试结果的绝对误差平均值为1.085 m,相对误差平均值为4.34%。
本文介绍的GPS自动导航履带式探测机器人对地面的适应能力强,可以在对人体有害的环境中代替人运动到指定位置,完成数据采集任务,完成一些危险的工作。在前往目标点的途中机器人能实时测量并发送当前位置的经纬度、温湿度、有害气体浓度、机器人的方位角、速度等,数字摄像机能实时反映机器人周围的环境,并在上位机主界面上,直观地显示出所采集的各种信息;导航的平均误差为1.086 m,最大数据采集间间隔为3 s,无线数据传输模块APC220的无线传输距离为1 000 m,能够通过计算机实现机器人的远距离监控。
参考文献
[1] LIU J G,WANG Y C,MA S G,et al.Analysis of stairs climbing ability for a tracked reconfigurable modular robot[C].Proceedings of the 2005 IEEE International Workshop on Safety,Security and Rescue Robotics Kobe.Japan:IEEE,2005:36-41.
[2] 姜红娟,孟庆鑫.城市主排水管道穿缆检测机器人结构及其运动特性的研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学机电工程学院,2006.
[3] LI Y W,GE S R,FANG H F,et al.Effects of the fiber releasing on step-climbing performance of the articulated tracks robots[C].Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics.Guilin,China:IEEE,2009:818-823.
[4] 贾银山,贾传荧,魏海平,等.基于GPS和电子海图的船舶导航系统设计与实现[J].计算机工程,2003,29(1):194-195,255.
[5] 刘晶,刘钰,陆雨花.基于FPGA+ARM的视觉导航轮式机器人[J].计算机工程,2010,36(21):194-195,198.
[6] 田学军.非差分GPS在移动机器人位点导航中的应用[J].制造业自动化,2009,31(6):78-81.
[7] 于日平,王德兴.基于GPS与电子罗盘的定向天线自动定向装置[J].微计算机信息,2009(25):121-122.

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