感兴趣区域特征提取的图像检索
2009-07-17
作者：刘 恒，马 涛，高金辉
摘 要：在基于内容的图像检索系统(CBIR)中，特征的提取和应用是检索的关键技术。在CBIR中综合颜色、纹理和形状的提取方法是关注的重点。在传统的CBIR方法上，利用Gabor滤波器获取感兴趣区域(ROIS)数目，实现快速高效的特征提取。当感兴趣区域被确定后，提取基于Gabor特征阈值的纹理特征，基于直方图的颜色特征，在YUV空间中的颜色矩量以及基于Zernike矩量的形状特征。通过在Corel图像库上进行测试，证实在判定图像间的相似度上非常有效，可以在CBIR中得到广泛应用。
关键词：基于内容的图像检索；感兴趣区域；Zernike矩量；纹理分析；特征提取
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