1 LZW算法及其改进算法
LZW压缩算法在压缩的过程中自适应建立一个字典，以后的数据同字典中的数据相匹配，匹配上则输出字典的索引。由于表示字典的索引所用的比特数远小于字符的比特数，从而达到压缩的效果。这个生成的字典不需要随着压缩的数据一同传输，而是能够根据压缩的数据在解压时重新动态生成一模一样的字典。
LZW编码原理如图1所示，在进行压缩时首先把字典中的前256(0～255)项初始为全部的256个8位字符，分别为十进制数0～255。当输入第一个字符时，总是在字典中可以找到，直到新的字符X不在字典词条中时，便将字符串IX加入到字典的第256项，以此类推。以字符串流5，6，7，8，9，5，5，6，6，7，8，9，5，…为例，表1给出了字典存储的物理结构和压缩过程中字典项的读写示意。压缩后编码输出为5，6，7，8，9，5，256，257，259，…。
传统的LZW压缩算法采用8位数据输入，固定长度编码输出，随着字典内容的不断增多，输出编码的位数不断增加势必造成资源的浪费，也会损失压缩率。另外，由于字典的容量有限，随着压缩过程的进行，字典会被填满，若是简单的不再向字典中增加内容，那么后面的压缩率就会降低，而如果将字典全部清除重新建立字典，在字典建立初期压缩率也是很低的。针对以上不足，文献对LZW算法做以下改进：采用12位数据作为压缩输入，变长度的码字输出。
压缩字典最多可容纳16 384个码，共分为三部分，其中0～4 095为12位输出，4 096～8 191为13位，8 192～16 383为14位。每当输出长度变化时，同时输出一个变长标识，便于解码器解码。
2 LZW算法FPGA实现
2.1 算法实现硬件结构
LZW数据压缩算法的FPGA硬件实现，其内部功能模块划分如图2所示。
2.3 仿真结果
清空字典存储器模块，初始化信号，将可能出现的单字符存入字典，压缩时新传续存地址为4096，新字符串输入时产生相应的哈希表地址与偏移量;然后读字典存储器相应地址的内容，如内容为空则输出输入的数据，并把相应内容存入字典，如内容匹配，则继续输入下一数据，否则(即发生冲突)产生新的哈希表地址，重新读取字典，进行判断、比较。仿真时序如图3所示.
仿真结果：输入数据为5，6，7，8，9，5，6，7，8，9，5，6，7，…;输出数据为5，6，7，8，9，4 098，4 100，4 102，…。仿真结果与理论计算值一致。
3 结 论
LZW算法逻辑简单，实现速度快，擅长于压缩重复出现的字符串;无需事先统计各字符的出现概率，一次扫描即可;相对于其他算法，更有利于硬件实现。本文利用FPGA实现了改进的LZW压缩算法，仿真证明其算法具有很高压缩率，适合工程的实际应用。