MathWorks 今天宣布推出<matlab-coder/">http://www.mathworks.com/products/matlab-coder/> MATLAB Coder，该工具使设计工程师可以直接从其  <http://www.mathworks.com/products/matlab/>MATLAB 算法自动生成可读、可移植的 C 和 C++ 代码。使用此新产品可无需将MATLAB 算法代码手动转换为 C 和 C++ 代码来进行原型建立、实现和软件集成。这一自动化可形成更快、更高效的系统开发工作流程。
　
　　算法密集型电子和通信系统的设计通常首先使用 MATLAB。MATLAB 算法最后需要转换为 C 代码，以集成到最终产品中。从 MATLAB 手动转换为 C 可能需要数天到数周的时间，有可能产生设计错误并造成投放市场的时间延迟。现在设计工程师可以使用 MATLAB 加快开发任务（如定点设计和原型建立），然后使用 MATLAB Coder自动生成 C 代码。
　
　　MATLAB Coder 支持用于算法开发的 MATLAB 语言功能扩展集，包括内置矩阵数学运算符和动态数组处理，以及支持数百个运算符、函数和系统对象，包括许多用于DSP 和通信的高级算法。
　
　　随着 MATLAB Coder 的推出，MathWorks 同时还发布了 Simulink <http://www.mathworks.com/products/simulink-coder/>  Coder 和<http://www.mathworks.com/products/embedded-coder/> Embedded Coder。这两个新产品通过组合以前在多个 MathWorks 产品中提供的功能，为 Simulink 和 Stateflow 用户简化了代码生成。这些新产品集成了经行业证明的 Real-Time Workshop 技术，为快速原型建立、实时测试和产品级嵌入式系统的实现提供了完整代码生成支持以及指向嵌入式开发环境的内置链接。
　
　　MathWorks 高级策略师 Ken Karnofsky 说：“十多年以来，Simulink 中的自动 C代码生成使许多组织中的嵌入式系统开发发生了改革。现在，MATLAB Coder 使采用 MATLAB 为电子和嵌入式系统开发算法的工程师也从中受益，提升了工作效率。通过 MATLAB Coder、Simulink Coder 和 Embedded Coder，MathWorks 为所有客户提供了简单而又更全面的代码生成产品。”
　
上市时间
　　MATLAB Coder 即将上市。有关 MATLAB Coder、Simulink Coder 和 Embedded Coder 的功能和规格的更多信息，请参阅www.mathworks.com/products/matlab-coder/