今天谢谢各位花时间来到这边，听我们的专题演讲——通过QoE确保新媒体的传送质量。首先我做自我介绍，我是从泰克美国公司过来的，我们的解决方案和技术经过很多年跟美国的运行商合作，现在这里分享给各位，互相交流。
　
　　首先，我们来讲一下什么是QoE（体验质量），基本上来说这是一个新的概念，就是说在我们广电行业里面，一般来说在过去的五年到十年当中，我们都在专著于所谓的QoS（服务质量），这两个概念不同的地方，在于QoE所注重的地方是用户实际上的观看体验。用户们观看电视，不管是在手机、Ipad还是TV上面看的时候，他直观看到的，可以通过Sentry这个产品有一个反映。以前像Tr101290，或者其他注重在网络上面的评价，关心的是包有没有从这一点传到那一点，只要从这一点到那一点传送过去以后，品质一定是好的，这对于数据来说是真的，但是对于Video来说并不一定。当包从A传送到B，并不表示Video是好的，我们做了很简单的问卷调查，在美国跟所有的大型运营商，包括IPTV和Kabo，得到的反馈都是，未来视频质量对他们的产业来说，将是一个决定的关键。也就是说不管是AT&T，或者是Comcast或者是时代华纳，大家都可以传送电视，都可以传送节目，但是最后用户到底要选择这个运行商还是那个运行商，关键要根据视频的质量来决定。可以想像，你在看电视的时候，有很多的马赛克或者竞争黑频情况产生，那将直接影响到运营商的商业利益。
　
　　即便是对于美国运行商来说也是很重要的，即他们所了解的问题都是从客户端，也就是说客户来帮助他们做品质的保证。那么泰克所提供的技术，是希望在客户告诉你问题之前，我们的产品就已经告诉客户会碰到什么样的问题。所以运行商可以在问题发生之前，甚至客户投诉之前，甚至于客户离开你之前，我们先把这些问题解决掉。那为什么QoE从用户的体验质量角度来讲会越来越重要呢？
　
　　现在高清的节目越来越多，频宽越来越少，不够用；那么同时在用户端，电视屏幕越看越大，所以任何质量的问题，在大荧幕上面，更容易让人察觉。所以要确保用户的体验的质量第一步，就是要选取正确的测量方式，来确保品质。
　
　　例如一般我们所谓的马赛克，用传统的方式来测量这种马赛克，不见得马上能测出问题，为什么？这是适用在MPEG2的结构来解释，什么叫QoE，为什么传统的仪器没有办法检测出来。大部分传统仪器所看到的问题，是在上面，也就是说他们确保所谓的包从A点到B点，没有间断，但这已经过时了，是旧的方式。很多时候问题的出现是在整个图片里面的内容，也就是说内容在解码、编码以及做复用的时候，会出现一些问题，这些问题并不是简简单单丢包所看到的，所以这就是为什么我们说传统的看有没有丢包，会产生很多的误报和漏报，有时候丢包会产生很大的问题，不见得，假如丢的不是很重要的包，观众根本看不出来，有很多时候观众看的出来的东西，问题是在更深层的地方。所以泰克解决方案和技术能够在不单看到上面，我们可以看到视频里面、图片里面的质量，这个叫“条”，我们对每一个“条”做一个分析，这个“条”里面可能有所谓的语法错误，这种语法错误在看丢包的时候看不出来，一定要有我们的技术，实际做深层的分析的时候，看到语法错误，这是有马赛克情况产生。
　
　　更深入一层的时候，过压缩是一个大问题，因为就像我刚刚说的，现在高清节目越来越多，频宽越来越少，所以每一家电视台、广播想把节目压缩，才能加很多的节目，当你压缩这些节目的时候，在快的部分，就会出现一些所谓的失真状况。同样的节目中不同场景，复杂的场景可能会产生过压缩的模糊以及看起来一块一块的情况。泰克的产品很正确的告诉各位，这里面没有过压缩的情况产生。代表着，不管是IPTV或者是有线电视，当在传输Video的时候，即使他们觉得放了足够的节目在里面，但是因为不同节目的性质，比如说足球，一些运动节目，因为场景比较复杂，动作比较多，常常会产生这样的问题。
　
　　这种新的概念，在过去的时候要解到象素，可以解决我刚才说的问题，坏处就是价钱太高，解到象素的话，只能一次看一个节目，一次看十几个甚至上百个节目的话，监测的花费相当庞大。泰克高解析度的方式，能够一次看到一百个节目，或者一百路节目，就用一台伺服器来做到这样的程度和效果。我们现在实现了这样的方式，用一台伺服器可以同时实时的看到一百个流，然后做深层的分析，假如说有任何一个流产生问题，我们马上产生一些实时报警，然后让运行商了解到，客户看电视的时候已经看到这些问题了，使他们有办法能够随时的做一些修护。当问题产生的时候，分数就掉下来了，所以这是非常人性化的打分方式。
　
　　泰克的Sentry是怎样做到这一点，能够在实时检测到一百多部节目，我们有一个高性能的分析引擎，这个是基于Linux，可以实时分析所有的数据，从Sentry进来的，是IP或者是ASI，然后把所有的数据，不单是分析，而且是记录在所谓的数据库里面。不单可以产生实时报警，同时可以回到60天看看节目整个趋势的报告。
　
　　首先，就像我说的，经由数据库还有分析引擎，我们产生实时报警，同时我们把这个节目捕捉下来，也就是说刚刚看到的马赛克抓下来，放到这个机器里面，一个运行商重复播出来，做一些检测，同时有60天的历史记录，这个是非常重要的。整个界面是人性化的，就是在任何地方，只要有一个笔记本或者不同的电脑都可以看到这些历史数据。在美国十大有线电视里面，有九个有线电视公司都是用泰克的Sentry产品，来作为他们的监视。第一点的监视是说，他们要确定节目源收下来的时候是好的，假如说你进来的源已经有问题了，那你出去的源肯定是有问题的，所以他们用一台产品来先监测里面一百路节目进来，到底有没有马赛克或者竞争黑频的问题，经过他们内部的处理，比如说他们做广告插入，最后从复用器出来，Sentry也可以在出前端的时候，确保所有的运作都没有给用户造成音频、视频上面的问题，所以这是一个非常完整的监测方案。
　
　　关于报表的能力也是很重要的，比如说我们可以在三个不同的检测点，告诉你在三个检测点质量的变化，比如说节目源从主前端进来，质量并不是有很大的问题，但是到了分前端，甚至于后面出现了不同的问题，我们都会做图表分析。假如说有好几百套节目，我们会自动告诉你，前十大节目最差的，就是有马赛克最严重的，或者声音响度有问题的，只要对用户体验影响的问题，我们都会自动抓出去，然后做一个报表告诉你，在这一百套节目里面，过去的24小时，哪些节目有最大问题，必须要把这些问题解决。在不同的问题里面分布情况，比如说MPEG丢包有多少，我的QoE在视频方面出问题的有多少，或者是音频方面的影响多少，这是做问题分析。
　
　　最后说一下结论，为什么确保QoE，首先我们可以提高品质还有服务。在中国来说，过去客户抱怨、投诉案例并不是很多，但是以后我们要成长，提高我们的品质竞争力，QoE绝对是未来的一个重点，因为我们从美国、欧洲各国学习到经验，相信这些经验以后在中国，能够非常适用于我们的市场。怎么降低运营成本，以前的方式客户投诉，就过去把客户的机顶盒换掉，但是很多时候发现客户投诉的问题，问题是发生在前端，当问题发生在前端的时候，有很多客户都会受到影响，不可能说把所有的人机顶盒换掉，真正要解决问题，一定要从问题的根源来解决，这样的话，可以真正降低运营成本。
　
　　那么，产品的设计应该要非常人性化，以前我们要检测一个电视节目，必须要看四五十个不同的数据，而且这些数据有时候会有误报跟漏报的情况，用QoE的角度来看，是一个非常直观的比分，比如说100分是最好的，0分是最差的，我的节目从100分掉到70分，这是非常人性化的设计，能实际地反映客户的体验。
    　
　　谢谢！