2024年前三季度的开云棋牌官网在线客服总收入达到1020亿美元

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2024年全球服务器市场同比暴涨91%

3月20日消息，市场研究机构IDC近日发布了服务器市场的最新统计数据显示，得益于大型企业对AI的强烈需求与普及应用，全球服务器市场在2024年同比增长91%，增长率则是自2019年以来第二高。 其中，2024年第四季度，全球服务器市场收入达773亿美元。这主要是得益于由英伟达主导的嵌入式GPU服务器市场同比暴涨192.6%。根据报告显示，英伟达在该市场占据逾90%份额，与2020年相比，该市场约成长2倍。

发表于：3/20/2025

软银宣布65亿美元全现金收购美国芯片设计公司Ampere

软银宣布65亿美元全现金收购美国芯片设计公司Ampere

发表于：3/20/2025

美国EPC专利被判决无效 英诺赛科获ITC案件终极胜利

美国GaN技术厂商宜普公司（EPC）于2023年向加州地区法院和ITC提起诉讼，声称国产GaN芯片厂商英诺赛科侵犯了EPC的4项专利，并寻求禁售与侵权赔偿。

发表于：3/20/2025

我国科学家攻克超低温量子接口技术

我国科学家攻克超低温量子接口技术：首提无需修调的超低温低功耗 CMOS 电压基准，成果登顶刊 JSSC

发表于：3/20/2025

西门子计划全球裁员6000人

德国西门子计划全球裁员6000人：数字化部门受重创

发表于：3/20/2025

基于卡尔曼融合的双通道微弱信号采集系统设计与实现

针对设备在水下磁异常信号检测中难以有效采集、模数转换器动态范围受限导致信噪比较低、微弱信号易被噪声淹没等问题，设计一种基于国产现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array， FPGA）的高精度磁异常信号采集系统。为了提升信号的信噪比与动态范围，在分别采用2倍和8倍的增益前级处理后，通过高精度多通道模数转换芯片ADS1278与紫光Logos系列FPGA对三轴磁通门输出的微弱磁异常信号进行采集，并将采集的信号平均加权进行初步数据融合后使用卡尔曼滤波对融合数据进行二次修正。试验结果表明，融合后的信号精度明显优于单通道的采集信号，在使用双通道A/D采集频率为200 Hz、幅值为500 μV的微弱信号时，信噪比提高26.099 dB，有效提高了数据采集系统的动态范围。

发表于：3/19/2025

基于碳化硅MOSFET半桥驱动及保护电路设计

针对碳化硅MOSFET驱动电路设计难度较大、门极易受串扰、保护功能不齐全以及全国产化的问题，基于国产芯片设计了一款碳化硅MOSFET半桥驱动及保护电路。重点分析总结了碳化硅MOSFET有源米勒钳位保护、退饱和保护以及桥臂互锁保护原理与模型。在隔离原边信号与副边信号的同时，采用18 V/-3.3 V的高低电平，实现对上、下桥臂碳化硅MOSFET的控制，同时集成了欠压锁定、退饱和保护、桥臂互锁、有源米勒钳位保护的功能。与国际先进水平Wolf Speed的碳化硅MOSFET驱动板CGD1200HB2P-BM2进行了参数对比和功能测试。实验结果表明，该电路开关参数与CGD1200HB2P-BM2驱动板相近，满足碳化硅MOSFET驱动需求，并能可靠触发保护功能。电路已实际应用于碳化硅MOSFET的驱动中。

发表于：3/19/2025

基于深度学习的桑叶病害识别方法研究

为提高桑叶病害检测精度，实现将模型方便快速部署到移动端，针对自然环境下桑叶病害病斑小、背景复杂等问题，以YOLOv8为基线模型进行改进，提出了一种YOLOv8-Evo的桑叶病害识别算法。首先在Backbone模块中加入了可变形卷积模块从而更灵活地捕捉病害的细节和形状，其次在Neck模块中增加了CBAM（Convolutional Block Attention Module）注意力机制，发掘图像中的关键特征和区域，最后在18 849张桑叶病害数据集上进行验证，相较YOLOv8s模型，YOLOv8-Evo的识别精度提高2.4%，召回率提高1.5%，mAP50提高1%，mAP50-95提高0.7%，实验证明改进的YOLOv8-Evo模型为桑叶病害识别的自动化提供了理论依据与技术支持。

发表于：3/19/2025

电力物联网智能巡检业务与无线通信适配技术研究

随着电力物联网的建设，安全、高效的智能巡检技术是电力行业健康发展的重要保障。智能巡检具有通信要求高、工作环境复杂等特点，通信技术匹配难度较大。首先分析智能巡检业务的特点及其对各类无线通信技术的性能需求，然后提出了一种基于贝叶斯最佳-最差法（Bayesian Best-Worst Method， BBWM）和改进多准则折衷排序法（VIKOR）的智能巡检业务与无线通信适配方法，最后对三种智能巡检业务与无线通信技术进行仿真实验。仿真结果表明，所提方法可以较好解决智能巡检业务与无线通信技术的适配难题。

发表于：3/19/2025

复杂场景下SAR图像多尺度舰船检测算法

针对复杂场景下的多尺度SAR舰船目标检测存在误检漏检的问题，提出了一种改进的SAR舰船目标检测方法。首先，利用多尺度目标特征提取网络提取特征信息，以提升多尺度目标的检测能力并减少冗余计算。其次，引入可形变卷积（DConv）通过自适应调整卷积核的形状来提升复杂场景下SAR舰船目标的检测性能。最后，引入了注意力机制来抑制背景杂波并增强特征信息。实验结果表明，在SSDD数据集和HRSID数据集上改进方法的检测精度分别达到了97.9%和 93.1%，整体性能优于现有主流目标检测算法。

发表于：3/19/2025

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