yulzhu

电子技术应用专栏作家——芝能汽车。紧跟技术创新,助力行业发展。

聊聊V2X的时间点

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这里首先把林峰和徐超兄《深谈 | 开启无人驾驶的“上帝视角”》一文中关于V2X和地图定位的进行一些探讨,上文的核心,是通过V2X的模式,将区域范围内的信息通过通信的方式进行互通,其实可以分为

  • V2V车辆直接互通

  • V2X多车通过RSU(这里分了感知和控制两部分)将信息进一步拼接

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1)V2V直接联系

  • V02Tesla Model S上:加装差分或GNSS和V2I/V2V模块

  • V01:加装GNSS增强模块

这里还是可行的,两个车通过高精度的地图和定位确认后发送信息交互,卡车将自己的转弯信息提前发送给V02的车。

不过这里的问题是,两个车都有V2V的概率可以去算一算,太低了。如果厂家按照V2V的模式来做,是短期内没有盈利模型的。车企只能免费送(没有车主自己付费愿意孤单的买一个电话,没人接也没人打过来)

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2)V2I中转

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这里的问题,主要是面对这种道路情况,连红绿灯都没有,去补个点很难

  • 有RSSU的感知以及RSCU的通知,采用联网分布式信息处理机制

  • 每个RSCU/RSSU负责区块的决策并通知相邻区块

  • 相邻区块根据“总体策略矩阵”来选择对车辆的通知

以下这个图,更多的还是一种未来的畅想,主要的问题在于

  • V2X的渗透率是逐渐上升的,去铺这个成本太高了

  • V2I部分的应用主要以安全为核心,缺乏合适的商业模式

  • 升级:部分可控,部分不可控属于自由博弈,整个管控系统构思起来容易,实际操作起来

QQ截图20160720094257.png


所以,有一个很有趣的事实,未来终极的方式,可能是基于V2V&V2I的模式进行,但是车企只能根据没有这些网联的模式来考虑自动驾驶的设计。

我们只能等法规强推,只能说,这个V2V是针对未来所有车辆,不仅仅是带高阶ADAS或者是无人驾驶车辆的,这是两条独立演进的线,目的有重合和互补,但是目前系统上没办法指望。

  • Ann Arbor的测试,主要是基于V2V和V2I进行的

QQ截图20160720094310.png


备注:目前2016年Q2结束了,这个NPRM(proposed rulemaking)还没有发布,时间点上略有延后

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备注:目前DSRC的相关标准

  • IEEE 1609.2-2016 Standard for Wireless Access in Vehicular Environments - Security Services for Applications and Management Messages

  • IEEE 1609.3-2016 Standard for Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) - Networking Services

  • IEEE 1609.4-2016 Standard for Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) - Multi-Channel Operation

  • EEE 1609.12-2016 Standard for Wireless Access in Vehicular Environments (WAVE) - Identifier Allocations

  • SAE J2735 Dedicated Short Range Communications (DSRC) Message Set Dictionary

  • SAE J2945/1 On-Board System Requirements for V2V Safety Communications

不过既然标准进一步进行,还是那句话,交通服务运营商目前在各个大的车企的支持下会大大早于部署,以EV+V2I+Wireless charging的情况,固定区域私有直接去配置和部署看起来(操作起来)会更容易些,效果也立竿见影。

  • 相关车辆可以强制安装车载DSRC模块

  • 停车区域可以设置RSU

  • 充电桩可以设置RSU控制导引

QQ截图20160720094337.png


至于Ann arbor或者ITS走廊,这是一个渐进的过程

  • 车企推出这个,是要让客户感到满意,RSU点越多,其他车企车辆同步去推,效果越明显

  • 这个先有鸡还是先有蛋,必定需要一段时间的滚雪球积累过程

QQ截图20160720094350.png


小结:

1)V2X想要看到结果,需要一段时间,最早也要在2020年有一定的渗透率,当然豪华品牌的自愿尝试和安装也会多起来

2)短期内我们在不能指望这条路的情况下,也影响L2以上级别的自动驾驶的大量部署,我们还研究自主的系统还是尽量去研究吧,水到渠成,没水我们等下雨也行


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