接上文，这篇博客非独立文章，可能您需先读上一篇。

SOC图 EOC NOC 图对比

资源是有限的，怎样才能做到资源利用率最大化？

FPGA里面有个RAM，一般的RAM最大只有两个读取口，但是现在我希望有RAM能支持上千的读取口。

可能会问会有这种需求吗？服务器的数据库就是需要这种短时并发查询的，过年刷红包，就是每秒上亿次并发查询。

EoC NoC 的方式就可以很简单的实现这种并发设计，上千个master对一个slaver，速度可以和单口时一样快，至少我可以设计得一样快，而且是流水设计（不是指reg级别，而是模块基本，这个模块的输出是下一模块的输入），如果按200M时钟计算，那么就是5ns一次查询，每秒就是2亿次查询，开玩笑的说腾讯只需要一个K7的板就行了。（RAM不会存详细数据，只需要存数据表的外键映射就行，再不结果输出分发出去，其实数据很大，放到DDR也是可以的，速度会降一个数量级，设计难度也会升高），最大的问题不是RAM能不能存这么多数据，而是服务器没有到FPGA合理的IO能力，简单的说就是我FPGA可是可以达到这个速度，但是你服务器倒是能不能按这个速度给我发数据，和接受我的数据？

再说一个例子，比如最近热门的词“蓝鲸游戏”，腾讯需要从每天的和过去的QQ群海量聊天数据中筛选出信息，来锁定某些问题群。因为是突发问题，直接在服务器端做实时统计也只能筛选未来的数据，对以前的数据无效，如果用服务器简单的对以前的数据做筛选，又太耗费时间（不能快速锁定）和资源。这个时候可以尝试用FPGA的方式，把数据导给FPGA，FPGA在按自己的并行流水工作方式，来处理，只要发现问题就给服务器反馈。

这个速度又能到多少呢？，一个DDR3 1600M DIMM条的理论计算带宽是102G/bps，按内存60%利用率计算（保守计算）,工作带宽就是60Gbps，一半带宽做服务器数据接收口，一半做处理口，那么处理的能力也就能达到十分恐怖的30Gpbs，完全轻轻松松处理P级的数据（1Pbit = 1KTbit = 1MGbit）。完全得益于EOC NOC的分布式设计对资源利用率的控制。我们熟悉的VDMA也是EOC NOC的一种，VDMA对DDR的利用率也是很高的，可惜的是无论Altera 还是Xilinx，都把VDMA至于CPU ctrl的淫威下。

回头想想，挺有趣的，NOC，EOC 的设计初衷只是Network，互联。资源利用率并不是考量，至少不是主要考量。虽然没有刻意去设计，但是这种方式确实有最佳的利用率。KK在《失控》也说----“只是提供合适环境，阳光，时间，这个生态系统就自己完成其他工作，你不知道它什么时候建成的，又是怎么工作的，只知道它已经在那里了”。实际工程中，我做Ethernet设计，当时只是考虑用NOC EOC的方式实现不同协议和应用路由，速度只要到75%带宽就行。最后设计到的带宽是93%，网络能到的理论带宽就是93%，也就是说，NOC EOC已经撑满整个网络！！

为什么是FPGA

CPU速度太太太慢

GPU可能有点慢，功能定制能力可能有点弱

ASIC，基本不可能为了筛选一个词“蓝鲸游戏”去开发一款IC，即使是做一款筛选不定关键词的IC，你的量又有多大？还有就是可配置性，你这个IC，有没有数据库查询功能？