较上次的仿真，这次我们增加了FFT计算的长度到６４点，使用MATLAB产生波形的６４采样点的值存储在单口ROM中，观察仿真结果。

一Matlab 生成*.coe文件的方法（借用他人的方法）

x=0:1:63;%64个点,此处点数改变，波形数据点数改变

Y=round(299*sin(2*pi*x/32))+300;%圆整每个点对应的值，且最大幅值是600.注：此处可以换成其他波形公式即可，如方波、三角波、锯齿波

A=[x;Y]; %求正弦值矩阵

fid=fopen ('E:\graduation project\FFT\fftcore\data.coe','w');%coe存放在路径

fprintf(fid,' MEMORY_INITIALIZATION_RADIX=10;\r\n MEMORY_INITIALIZATION_VECTOR=\r\n');

fprintf (fid,'%d,\r\n',Y); %输出Y的值

fclose (fid ); %关闭

stem ( x,Y)%绘出正弦波

二 ISE 里面的顶层文件：

module fftcore

(

input wire clk,

input wire [15:0] xn_im,

input wire fwd_inv_we, fwd_inv, start,

output wire rfd, dv, done, busy, edone,

output wire [5:0] xk_index, xn_index,

output wire [15:0] xn_re,

output wire [22:0] xk_re, xk_im

);

// delay the xn_index for three clock periods to match the timing :2 or 3 ?

reg [5:0] tmp1, tmp2;

always @(posedge clk)

begin

tmp1 <= xn_index;

tmp2 <= tmp1;

end

fft64 unit0

(

.fwd_inv_we(fwd_inv_we),

.rfd(rfd),

.start(start),

.fwd_inv(fwd_inv),

.dv(dv),

.done(done),

.clk(clk),

.busy(busy),

.edone(edone),

.xn_re(xn_re),

.xk_im(xk_im),

.xn_index(xn_index),

.xk_re(xk_re),

.xn_im(xn_im),

.xk_index(xk_index)

);

rom unit1(

.clka(clk),

.addra(tmp2),

.douta(xn_re));

endmodule

三。仿真文件仍不变。

产生的仿真结果截图：

四将结果与MATLAB的计算结果对比：

x=0:1:63;%64个点,此处点数改变，波形数据点数改变
Y=round(299*sin(2*pi*x/32))+300;
s=fft(Y,64);
stem(x,s)
>> s

s =

1.0e+004 *

Columns 1 through 6

1.9200 0 0 - 0.9562i 0 0 0

Columns 7 through 12

0 + 0.0005i 0 0 0 0 + 0.0007i 0

Columns 13 through 18

0 0 0 + 0.0000i 0 0 0

Columns 19 through 24

0 - 0.0001i 0 0 0 0 + 0.0007i 0

Columns 25 through 30

0 0 0 - 0.0005i 0 0 0

Columns 31 through 36

0 - 0.0005i 0 0 0 0 + 0.0005i 0

Columns 37 through 42

0 0 0 + 0.0005i 0 0 0

Columns 43 through 48

0 - 0.0007i 0 0 0 0 + 0.0001i 0

Columns 49 through 54

0 0 0 - 0.0000i 0 0 0

Columns 55 through 60

0 - 0.0007i 0 0 0 0 - 0.0005i 0

Columns 61 through 64

0 0 0 + 0.9562i 0