用FPGA实现定点运算，相对于浮点运算来说，开销要小很多（时间上和空间上的）。但是在某些特定的场合，如多机协同处理等，要求FPGA的输入数据（或者是输出数据）为浮点形式的数据，这是就需要我们来做一个浮点小数与定点小数之间的转换了。

本文为本次定点小数相关博文连载的第四篇，后面的写作计划分别为：第五篇——浮点小数转换为定点小数；第六篇——平方根运算（查表法）；第七篇——平方根运算（牛顿迭代法，使用John Carmack方法）。

和前面一样的套路，开始贴图模式：

首先是fixed2float.v：

然后是Testbench：

使用Syplify Pro综合获得的RTL视图：（太长了，贴了也看不清楚，所以不贴了！）

使用Diamond综合得到的：

Design Summary Number of registers: 71 out of 83994 (0%) PFU registers: 40 out of 83640 (0%) PIO registers: 31 out of 354 (9%) Number of SLICEs: 62 out of 41820 (0%) SLICEs as Logic/ROM: 62 out of 41820 (0%) SLICEs as RAM: 0 out of 31365 (0%) SLICEs as Carry: 0 out of 41820 (0%) Number of LUT4s: 92 out of 83640 (0%) Number used as logic LUTs: 92 Number used as distributed RAM: 0 Number used as ripple logic: 0 Number used as shift registers: 0

下面是ActiveHDL的脚本文件：

功能仿真的波形图如下：